Конкуренты отвечают клиентам быстрее. Вы это чувствуете?
14 модулей автоматизации. AI делает рутину, ваши люди — принимают решения.
Мы находим процессы, где сотрудники тратят часы на то, что AI делает за минуты. Внедряем автоматизацию, которая работает по вашим регламентам — без отклонений, без забытых задач, без человеческого фактора. Продажи, маркетинг, HR, финансы — выберите первый модуль.
На этой странице:
Вся суть — одним взглядом
Предпочитаете структуры и образы вместо длинных текстов? Эта инфографика — всё, что нужно знать о нас за 30 секунд.
Нажмите на изображение, чтобы открыть в полном размере в новом окне
Вы чувствуете, что что-то меняется?
Конкуренты отвечают клиентам быстрее
Кто-то уже использует «какой-то AI»
В новостях — ChatGPT, нейросети
Вас не находят в Google и AI
Кажется, нужно что-то делать. Но непонятно — что именно и с чего начать.
Мы это тоже чувствовали. Два года назад.
А потом разобрались. Попробовали на себе. Автоматизировали свои процессы. Написали книги. Создали систему. И теперь помогаем другим пройти этот путь — быстрее и без ошибок, которые совершили мы.
Представьте обычный день в вашей компании.
Утро. Менеджер открывает почту — 47 новых писем. Половина — спам, четверть — «для информации», и где-то там, в середине, важный запрос от клиента. Который он увидит только после обеда.
День. Нужно подготовить коммерческое предложение. Открыть старый файл, найти актуальные цены, пересчитать, переписать под клиента... Три часа работы. А клиент уже получил ответ от конкурента — тот использует AI и отвечает за 10 минут.
Вечер. Руководитель просит отчёт по продажам за квартал. «К завтрашнему утру». Бухгалтер вздыхает, открывает Excel, и начинает собирать данные из пяти разных таблиц...
Знакомо?
Это не плохие сотрудники. Это устаревшие процессы. Процессы, которые съедают время, деньги и энергию вашей команды. Каждый день. Год за годом.
А теперь представьте другое.
Утро. AI-агент уже разобрал почту. Спам удалён. Важные письма — сверху. Срочный запрос клиента — выделен, к нему подготовлен черновик ответа. Менеджер проверяет, корректирует, отправляет. 5 минут вместо часа.
День. Запрос на КП? Менеджер нажимает одну кнопку. AI знает клиента — его историю, предпочтения, прошлые заказы. Через 5 минут готово персонализированное предложение. Осталось проверить и отправить.
Вечер. «Отчёт по продажам? Уже в вашем Telegram.» AI собрал данные, построил графики, выделил аномалии и написал краткое резюме. Бухгалтер ушёл домой вовремя.
Это не фантастика. Это работает прямо сейчас. В компаниях, похожих на вашу.
Разница между первой и второй картинкой — не миллионы долларов и не годы внедрения. Разница — в том, чтобы начать.
Наша команда
Кросс-функциональная команда: подстраховываем друг друга, приоритеты — по экспертизе
AI-агенты разработки — каждый член команды может программировать
+ экосистема специализированных агентов по отраслям и задачам
Нас семеро.
Семь человек. Небольшая команда. Но за нами — экосистема AI-агентов и доступ к программистам на любом технологическом стеке.
Это не хвастовство. Это новая математика бизнеса.
Что мы делаем каждый день:
Консалтинг — помогаем понять, где AI даст максимальный эффект
Разработка — создаём системы от MVP до продакшена
Контент — генерируем тексты, изображения, видео для клиентов
SEO и GEO — делаем бизнес видимым в поиске и AI-ответах
Автоматизация — настраиваем AI-агентов для рутинных задач
Небольшая команда, которая управляет AI-системами, решает задачи, которые раньше требовали отдела из 50 человек.
Как вы это сделали за неделю? Мы думали — месяцы.
— Типичная реакция клиентов
Секрет простой: AI не умеет делать плохо.
Когда вы просите AI написать код — он пишет чистый, документированный, по лучшим практикам. Не потому что мы заставили. Потому что он по-другому не умеет.
Enterprise-уровень архитектуры
Для малого и среднего бизнеса. По цене, которая раньше была недоступна.
Мы знаем, как управлять этой мощностью. Как разбить большой проект на задачи для AI. Как собрать из кусочков работающую систему. Масштабные проекты — за недели, не за месяцы.
Мы живём в особенный момент.
AI-модели развиваются экспоненциально. Не линейно — каждый год на 10% лучше. А экспоненциально — каждый новый релиз кратно умнее предыдущего.
За последние 2 года произошло больше, чем за предыдущие 20
GPT-3 → GPT-4 → Claude 3 → GPT-4o → Claude 3.5 → o1 → Claude 4... Каждая модель — качественный скачок. То, что было невозможно год назад, сегодня делается за минуты.
Через год модели станут ещё умнее. Через два — кратно. Те, кто начнёт сейчас, будут расти вместе с технологией. Остальные — догонять.
А теперь — про скорость.
Когда мы говорим клиентам сроки — они не верят. «Это невозможно сделать за неделю». «Вы уверены? Нам другие обещали три месяца».
Скорость реализации опережает самые смелые ожидания
Классическая команда из 5 разработчиков — это совещания, код-ревью, отпуска, болезни, коммуникация. Мы + AI = фокус на результате. Без простоев.
Это не магия. Это другой подход. AI пишет код, мы направляем. AI не устаёт, не отвлекается, не забывает контекст. А мы знаем, как с ним работать.
Клиенты потом говорят: «Мы думали, вы преувеличиваете. Оказалось — преуменьшали».
Мы работаем с людьми, а не с должностями.
Регламенты, согласования, отчёты для отчётов. Менеджер проекта, который видел вашу отрасль только в презентациях.
Конкретные люди, которые отвечают за результат. Не за KPI. Не за «закрытие этапа». За результат.
Мы на вашей стороне. Буквально.
→ Работаем с вашими сотрудниками. Учим их. Передаём знания.
→ Чтобы система осталась вам. Чтобы вы могли её развивать.
→ Чтобы не зависели от нас.
Звучит странно для подрядчика? Возможно. Но мы верим: лучшая рекомендация — это клиент, который вырос и рассказывает о нас другим.
«Мы не продаём зависимость. Мы продаём свободу — свободу делать больше, быстрее, качественнее.»
Human-in-the-Loop
AI выполняет, человек курирует
Искусственный интеллект берёт на себя рутинные операции, обработку данных и анализ. Человек фокусируется на стратегических решениях, творчестве и контроле качества.
AI работает 24/7
Обрабатывает тысячи задач параллельно, не устаёт и не ошибается от усталости
Человек контролирует
Принимает стратегические решения, проверяет результаты, настраивает алгоритмы
Скорость × 10
То, что занимало дни, выполняется за часы. Экономия времени — экономия денег
Стоимость / 50-100
Использование AI в 50-100 раз дешевле содержания сотрудников на аналогичных задачах
«Мы верим, что будущее бизнеса — за искусственным интеллектом. Но не в замене людей, а в усилении их возможностей.»
Работаем с лучшими AI-системами
OpenAI
Языковые модели для анализа текстов, генерации контента и умных ассистентов
Anthropic
Точная модель для работы с кодом, анализа документов и сложных задач
Мультимодальная система для работы с изображениями и видео
Локальные модели
Для конфиденциальных данных и гос. заказчиков (152-ФЗ)
Наши ценности
Результат, а не процесс
Мы фокусируемся на конечном результате. Не важно, сколько кода написано — важно, решена ли задача бизнеса.
Скорость без потери качества
Используем AI для ускорения разработки, но всегда проверяем результат человеком. Быстро ≠ небрежно.
Честность и прозрачность
Говорим правду о сроках и возможностях. Не обещаем невозможного. Фиксируем всё в договоре.
Непрерывное развитие
Технологии меняются быстро. Мы постоянно изучаем новое и внедряем лучшие практики в работу.
Мы создали систему, которая растёт вместе с вами.
Модульная архитектура AI-FIRST Technology™
Начали с себя. Автоматизировали собственные операционные процессы. Потом поняли: это можно систематизировать. Упаковать. Сделать доступным для других.
Как пазлы — подключаете модуль за модулем
Продажи
AI-агент готовит КП, ведёт CRM, напоминает о звонках
Финансы
Видит дебиторку, строит прогноз cash flow, контролирует платежи
Маркетинг
Откуда пришёл клиент, сколько стоил, какую прибыль принёс
Полное покрытие бизнес-процессов
Шаг за шагом. Без революций — эволюция.
Каждый модуль — это кирпичик. Из кирпичиков складывается здание вашей автоматизации.
Как мы внедряем AI в ваш бизнес: 4 этапа
- 1
AI-аудит (2 недели)
Анализируем 50+ бизнес-процессов, выявляем 10-15 точек автоматизации, оцениваем ROI каждого AI-модуля. Выход: карта AI-возможностей.
- 2
Стратегия (2 недели)
Разрабатываем дорожную карту внедрения на 6-12 месяцев, приоритизируем модули по ROI, рассчитываем бюджет. Выход: AI-стратегия на 20-30 страниц.
- 3
Пилот (1 месяц)
Запускаем 1-2 AI-модуля в тестовом режиме, обучаем команду, настраиваем интеграции с CRM/1С. Выход: работающий MVP.
- 4
Масштабирование (1-3 месяца)
Разворачиваем AI на весь бизнес, автоматизируем 50-80% рутины, внедряем human-in-the-loop. Выход: полная AI-трансформация.
Как это выглядит на практике?
Пять примеров.
Продажи
Раньше (человек)
- → КП готовится 2-3 часа
- → Менеджер забывает перезвонить
- → Данные о клиенте разбросаны
- → Прогноз продаж — интуиция
Сейчас (AI)
- → КП за 5 минут, персонализированное
- → AI напоминает и готовит скрипт
- → Полный профиль клиента в одном окне
- → Прогноз на основе данных, точность 85%
Маркетинг
Раньше (человек)
- → Контент создаётся неделями
- → Аналитика — раз в месяц
- → Сегментация — по ощущениям
- → Отток клиентов — сюрприз
Сейчас (AI)
- → 50 единиц контента в день
- → Дашборд в реальном времени
- → Микросегменты на основе поведения
- → Прогноз оттока за 30 дней
Клиентский сервис
Раньше (человек)
- → Ответ — 2-4 часа в рабочее время
- → Оператор ищет информацию
- → Каждый вопрос — с нуля
- → Ночью и в выходные — никого
Сейчас (AI)
- → Ответ за 30 секунд, 24/7
- → AI знает всю историю клиента
- → Персонализированные ответы
- → 85% вопросов без участия человека
Юристы
Раньше (человек)
- → Анализ договора — 2-4 часа
- → Риски пропускаются
- → Каждый договор — заново
- → Юрист перегружен рутиной
Сейчас (AI)
- → Анализ за 15 минут
- → Все риски подсвечены
- → База прецедентов и шаблонов
- → Юрист фокусируется на стратегии
Финансы
Раньше (человек)
- → Отчёты готовятся неделю
- → Дебиторка выходит из-под контроля
- → Cash flow — в Excel, вручную
- → Ошибки в расчётах
Сейчас (AI)
- → Отчёты в реальном времени
- → Автоматический контроль дебиторки
- → Прогноз cash flow на 90 дней, точность 90%
- → Автопроверка и сверка данных
Всего 14 готовых модулей. Для всех ключевых функций бизнеса.
Смотреть все модулиAI-решения под ключ
Не хотите разбираться сами? Мы сделаем всё за вас — от идеи до работающей системы.
Разработка AI-агентов
Автоматизация бизнес-процессов
AI-агент для продаж — готовит КП, ведёт CRM, напоминает о звонках
AI-агент для поддержки — отвечает клиентам 24/7, эскалирует сложные вопросы
AI-агент для HR — скринит резюме, назначает интервью, онбордит
Готовый агент + интеграция + обучение команды + поддержка 30 дней
Аналитика и консалтинг
Помогаем принимать решения на основе данных и выстроить стратегию AI-трансформации
BI-аналитика
Дашборды и хранилища данных
Стек: DataLens + ClickHouse + Airflow
Российские решения без санкционных рисков
Интерактивные дашборды с KPI в реальном времени
Интеграция с 1С, CRM, маркетплейсами (Ozon, WB)
Автоматизация отчётности — экономия до 40 часов/мес
от 300К₽ — аудит, разработка, внедрение, обучение
AI-консалтинг
Стратегия AI-трансформации
Что получите: стратегия + дорожная карта
Понимание, где AI даст максимальный эффект
Аудит AI-готовности: данные, процессы, команда
Выявление use cases с оценкой ROI до внедрения
Обучение команды промпт-инжинирингу и AI-инструментам
от 150К₽ — аудит, стратегия, дорожная карта, обучение
Вас не находят. Ни в Google, ни в AI.
Пока вы внедряете AI внутри компании, рынок снаружи тоже меняется. Клиенты ищут решения по-новому: не только в Google, но и спрашивают у ChatGPT, Perplexity, YandexGPT.
Если AI не знает о вас — он рекомендует ваших конкурентов. Если Google вас не индексирует — вы платите за каждый клик в рекламе, пока другие получают органический трафик бесплатно.
Когда потенциальный клиент спрашивает AI: «Кто лучший в [вашей нише]?» — что он слышит в ответ?
Мы помогаем сделать так, чтобы ответом были вы.
Две услуги — одна цель
Чтобы вас находили и в Google, и в AI — нужны стратегия и производство контента. Мы делаем и то, и другое.
GEO + SEO
Стратегия видимости
🏛️ Роль: Архитектор
Проектируем, как вас будут находить. Строим фундамент видимости.
Аудит видимости в Google и AI-платформах
Техническая SEO-оптимизация сайта
Попадание в ответы ChatGPT, Perplexity, YandexGPT
E-E-A-T и Schema.org разметка
от 100К₽/мес — аудит, стратегия, оптимизация, мониторинг
Контент под ключ
Производство контента
🏗️ Роль: Строители
Создаём контент по вашей стратегии. Нужный объём в срок.
Тексты — статьи, посты, рассылки (с GEO-оптимизацией)
Изображения — баннеры, иллюстрации, креативы
Видео — Reels, эксплейнеры, обучение
Контент-план, аналитика, итерации
от 75К₽/мес — контент-план, производство, аналитика
В чём разница?
GEO + SEO
Консалтинг и стратегия
- •Отвечаем на вопрос: «Как вас будут находить?»
- •Проектируем архитектуру видимости
- •Оптимизируем сайт технически
- •Мониторим позиции и корректируем
Контент под ключ
Операционное производство
- •Отвечаем на вопрос: «Кто это всё напишет?»
- •Производим тексты, изображения, видео
- •GEO-оптимизация включена в производство
- •Нужный объём в согласованные сроки
Вместе = максимальный эффект: GEO+SEO определяет что и как писать, Контент — производит в нужном объёме.
Бесплатная консультация
Разберём вашу ситуацию и подберём оптимальное решение за 30 минут
Записаться на консультациюЧестный разговор
Вы уже знаете, что AI меняет правила игры. Вопрос не «нужно ли?», а «когда и как?». И здесь есть три пути.
Путь 1: Ждать
«Подождём, пока технология созреет». Пока ждёте — конкуренты внедряют. Через год догонять будет дороже.
Путь 2: Эксперименты
«Попробуем сами, разберёмся». Будете изобретать велосипед. 90% попыток — потерянное время и деньги.
Путь 3: С проводником
Берёте партнёра, который уже прошёл этот путь 30+ раз. Быстрее, дешевле, с гарантией результата.
«Мы не продаём AI ради AI. Мы решаем бизнес-задачи, где AI — инструмент. Если AI не нужен — честно скажем.»
Делимся знаниями бесплатно
Всё, что мы знаем об AI для бизнеса — в открытом доступе. Без регистрации, без подписки, без скрытых условий.
AI-FIRST для CEO
55 страниц
Узнаете: Почему 90% AI-проектов проваливаются. Как считать ROI. Чек-лист для принятия решения.
GEO + SEO
70 страниц
Узнаете: Как попасть в топ Google И в ответы ChatGPT. Пошаговый план на 90 дней.
AI-КОНТЕНТ 2026
130 страниц
Узнаете: Как построить контент-фабрику. Промпты для текстов, изображений, видео. 18 глав практики.
В IT с 2014 года. 30+ внедрённых AI-решений. Пишу книги не для продажи — а чтобы делиться тем, что работает. Практический опыт, а не теория из интернета.
Все книги и форматыС чего начать? С разговора.
Не с контракта. Не с технического задания. С простого разговора о вашем бизнесе. Расскажите, что у вас болит. Где теряете время. Что раздражает.
Как это выглядит:
Созвон 30-40 минут
Вы рассказываете о бизнесе. Мы задаём вопросы. Бесплатно, без обязательств.
Мы думаем
Смотрим, где AI реально поможет. Не везде — а там, где будет эффект.
Предлагаем план
2-3 процесса для пилота. Сроки. Бюджет. Ожидаемый результат. Прозрачно.
Вы решаете
Без давления. Если не подходит — расстаёмся друзьями. Если подходит — начинаем.
«Мы не продаём на первой встрече. Мы слушаем. Потому что хорошее решение начинается с понимания задачи, а не с презентации продукта.»
Если вы дочитали до сюда —
возможно, это резонирует.
Вы чувствуете, что пора что-то менять. Что AI — это не «когда-нибудь потом», а уже сейчас. Что можно работать по-другому.
Мы готовы помочь. Если вы готовы начать.
Напишите нам. Расскажите о своём бизнесе. Послушаем, подумаем, честно ответим.
Начать разговорTelegram — самый быстрый способ связаться. Ответим в течение пары часов.
Часто задаваемые вопросы
О внедрении AI в бизнес
Что такое AI-FIRST подход?
AI-FIRST — это методология, при которой искусственный интеллект становится первой линией обработки информации, а человек — финальным звеном принятия решений. AI обрабатывает данные, анализирует, готовит варианты. Человек проверяет, корректирует, принимает решение. Это позволяет в 50-100 раз снизить затраты и в 6-10 раз ускорить процессы.
Почему 90% AI-проектов проваливаются?
По данным McKinsey, 90% AI-проектов не достигают ROI из-за неправильного подхода. Основные причины: внедрение AI как технологии, а не как способа думать; отсутствие чётких бизнес-целей; попытка автоматизировать всё сразу. Мы помогаем избежать этих ошибок — начинаем с 2-3 процессов, где AI даст максимальный эффект.
Сколько времени занимает внедрение AI в бизнес?
Пилотный проект (2-3 процесса) занимает 2-4 недели. MVP полноценной системы — 1-2 месяца. Это в 3-5 раз быстрее классических команд разработки. Мы работаем с AI, который пишет код 24/7, не устаёт и не забывает контекст.
Что такое AI-агент?
AI-агент — это автономная система на базе искусственного интеллекта, которая выполняет задачи самостоятельно, без постоянного участия человека. В отличие от чат-ботов, агенты могут работать с несколькими системами, принимать решения, выполнять последовательности действий. Например: агент-продавец готовит КП, агент-аналитик мониторит рынок, агент-юрист анализирует договоры.
С чего начать внедрение AI в компании?
Начните с бесплатной консультации. Мы проведём аудит процессов и определим, где AI даст максимальный эффект. Обычно это рутинные задачи: обработка заявок, подготовка документов, аналитика, клиентская поддержка. Затем запускаем пилот на 2-3 процессах, измеряем результат и масштабируем.
Кто такой ДИДЖИТАЛ-ПРО ТЕХ?
ДИДЖИТАЛ-ПРО ТЕХ — российская компания, специализирующаяся на трансформации бизнеса через искусственный интеллект. Основана Сергеем Цветковым, автором 5 книг по AI для бизнеса. Методология AI-FIRST: 14 готовых модулей для автоматизации продаж, маркетинга, производства и бэк-офиса. Команда из 7 специалистов + экосистема AI-агентов.
Глоссарий AI-терминов
Ключевые понятия для понимания AI в бизнесе
AI-FIRST Technology(AI-FIRST)
Методология, при которой AI — первая линия обработки информации, человек — финальное звено принятия решений.
Подробнее →Human-in-the-Loop (HITL)(HITL)
AI выполняет рутину, эксперт контролирует критические процессы и принимает финальные решения.
AI-модуль(AI-MODULE)
Готовый блок AI-автоматизации для конкретного отдела. Включает агентов, интеграции, промпты.
AI-трансформация(AI-TRANSFORM)
Комплексное изменение бизнес-процессов с AI: от аудита до масштабирования.
AI-пилот(AI-PILOT)
Тестовое внедрение AI на ограниченном участке: проверка гипотез за 2-4 недели.
ROI автоматизации(AUTOMATION-ROI)
Окупаемость AI: экономия времени + рост выручки. Типичный ROI: 200-400%.
AI-аугментация(AI-AUG)
AI усиливает сотрудников, не заменяет. Эксперт + AI = суперсила.
AI Governance(AI-GOV)
Система управления AI: политики, контроль качества, этика, ответственность.
Process Mining(PROCESS-MINING)
Анализ процессов по цифровым следам: где автоматизировать в первую очередь.
GEO-оптимизация(GEO)
Оптимизация контента для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude).
AI-агенты(AI-AGENTS)
Автономные AI-системы, выполняющие задачи самостоятельно без контроля человека.
E-E-A-T(EEAT)
Критерии Google: опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. Важны для SEO и GEO.
LLM (Large Language Model)(LLM)
Нейросеть для понимания и генерации текста (GPT-4, Claude, Gemini).
RAG (Retrieval-Augmented Generation)(RAG)
Технология для работы AI с вашими данными: документами, базами знаний.
Промпт (Prompt)(PROMPT)
Текстовая инструкция для AI. Качество промпта = качество результата.