
AI на каждый день
Практическое руководство для жизни и работы
50+ готовых примеров использования AI в повседневной жизни и работе. Рецепты, планирование, документы, маркетинг — всё с промптами для копирования.

Вам нужны ответы. Не маркетинговые обещания. Вот 5 книг без воды.
AI помог написать. Эксперт проверил. Читатель применил.
Каждая книга — это конкретный вопрос бизнеса и пошаговый ответ. Без «AI изменит мир». Только «что делать в понедельник».
Практические руководства по внедрению AI в бизнес.
Бесплатно, без регистрации.

Практическое руководство для жизни и работы
50+ готовых примеров использования AI в повседневной жизни и работе. Рецепты, планирование, документы, маркетинг — всё с промптами для копирования.

Практическое руководство для бизнеса: 15 готовых агентов
15 готовых AI-агентов с промптами и инструкциями. Claude, GPT, MCP, n8n. Автоматизация продаж, поддержки, HR без программирования.

Контент-завод для бизнеса: от идеи до публикации за минуты
Как построить контент-фабрику на базе AI: промпт-инжиниринг, автоматизация создания текстов, изображений и видео. 18 глав практики.

Что нужно знать перед внедрением искусственного интеллекта в бизнес
Практическое руководство для CEO и собственников бизнеса. Почему 90% AI-проектов проваливаются и как этого избежать.
Наша цель — помочь бизнесу успешно внедрять AI. Книги — это способ поделиться знаниями и показать наш подход к работе. Если после прочтения вы захотите внедрить AI с нашей помощью — мы будем рады.
Обсудить проектОсновные термины AI и технологий, которые встречаются в наших книгах
Оптимизация контента для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude).
Автономные AI-системы, выполняющие задачи самостоятельно без контроля человека.
Критерии Google: опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. Важны для SEO и GEO.
Нейросеть для понимания и генерации текста (GPT-4, Claude, Gemini).
Технология для работы AI с вашими данными: документами, базами знаний.
Текстовая инструкция для AI. Качество промпта = качество результата.
Протокол для подключения AI к внешним системам: базам данных, API, файлам.
ML-модель для прогноза ухода клиентов/сотрудников. Точность 70-95%.
Подпишитесь на Telegram-канал автора, чтобы первыми узнавать о выходе новых книг
Подписаться