Перейти к основному содержимому

Вам нужен сотрудник, который работает 24/7. Вот 15 готовых агентов.

AI выполняет задачи. Промпты готовы. Скопируй и запусти.

Бесплатно15 агентов18 главHTML + онлайн
Книга «AI-агенты 2026» — Сергей Цветков. 15 готовых AI-агентов с промптами
готовых агентов с промптами
промптов и шаблонов
глав практических техник
О книге

AI-агент = Мозг + Память + Инструменты.

2026 — год AI-агентов. Это уже не чат-боты, а автономные помощники, которые сами планируют, действуют и проверяют результаты. Они работают 24/7 и стоят в 50–100 раз дешевле сотрудников.

Эта книга — практическое руководство по внедрению AI-агентов в бизнес. 15 готовых агентов с промптами, инструкциями по настройке в n8n, и советами для разработчиков.

Главная идея

AI-агент = Мозг (LLM) + Память + Инструменты + Цикл действий. Агент сам думает, планирует, выполняет задачи и проверяет результат. Человек контролирует стратегию, агент делает рутину.

Аудитория

Для кого эта книга.

Руководители и предприниматели

Кто хочет автоматизировать процессы и масштабировать бизнес без найма.

Продакт-менеджеры

Кто ищет способы ускорить разработку и улучшить продукт с помощью AI.

Разработчики

Кто хочет освоить Claude Agent SDK, MCP и создавать собственных агентов.

Содержание

Что внутри книги.

Структурированное руководство с практическими главами.

Часть I

Основы AI-агентов

  • 1Что такое AI-агенты и почему это важно
  • 2Анатомия AI-агента
  • 3Обзор платформ и инструментов
Часть II

Подготовка к внедрению

  • 1Аудит процессов для агентизации
  • 2Инфраструктура и безопасность
  • 3Команда для внедрения
Часть III

Практикум — 15 готовых агентов

  • 1Агенты для продаж и маркетинга
  • 2Агенты для клиентского сервиса
  • 3Агенты для внутренних процессов
  • 4Агенты для специализированных задач
Часть IV

Model Context Protocol (MCP)

  • 1Что такое MCP и почему это революция
  • 2Готовые MCP-серверы
  • 3Подключение MCP к вашим системам
Часть V

Мультиагентные системы

  • 1Когда одного агента недостаточно
Часть VI

Внедрение и масштабирование

  • 1Пилотный проект (первые 2 недели)
  • 2Масштабирование (месяцы 2–6)
  • 3Измерение результатов
  • 4Будущее AI-агентов (2026–2028)
Готовы запустить первого агента?

Книга доступна бесплатно

Хотите внедрить AI-агентов в бизнес? Написать автору

Глоссарий книги

Ключевые термины для понимания AI-агентов

AI-агент

AI-AGENT

Автономная AI-программа, достигающая целей самостоятельно.

Tool Use (Использование инструментов)

TOOL-USE

Способность AI вызывать внешние API и инструменты.

Function Calling

FUNCTION-CALLING

Генерация структурированных вызовов функций через LLM.

Agentic Workflow

AGENTIC-WORKFLOW

Автономный рабочий процесс с адаптивным планированием.

MCP (Model Context Protocol)

MCP

Открытый протокол подключения AI к внешним системам.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG

Генерация ответов с извлечением данных из базы знаний.

Multi-Agent System

MULTI-AGENT

Система специализированных AI-агентов для сложных задач.

Human-in-the-Loop

HITL

Человеческий контроль над критическими решениями AI.

n8n

N8N

Визуальная платформа автоматизации workflow с поддержкой AI.

LLM-агент

LLM-AGENT

AI-агент с LLM в качестве движка принятия решений.

Автор материала
Сергей Цветков
Основатель «ДИДЖИТАЛ-ПРО ТЕХ» (Digital-Pro Tech)
20 лет в IT и бизнесе. 150+ проектов по внедрению AI и BI. Практический опыт, а не теория.
Опубликовано: 7 ноября 2025
Обновлено: 3 января 2026