Вам нужен сотрудник, который работает 24/7. Вот 15 готовых агентов.

AI выполняет задачи. Промпты готовы. Скопируй и запусти.

18 глав о внедрении AI-агентов: от квалификации лидов до анализа договоров. Claude, GPT, MCP, n8n. Каждый агент — с промптом.

Бесплатно15 агентовHTML + онлайн18 глав
Читать онлайнСкачать
15
готовых агентов с промптами
50+
промптов и шаблонов
18
глав практических техник

О чём эта книга

2026 — год AI-агентов. Это уже не чат-боты, а автономные помощники, которые сами планируют, действуют и проверяют результаты. Они работают 24/7 и стоят в 50-100 раз дешевле сотрудников.

Эта книга — практическое руководство по внедрению AI-агентов в бизнес. 15 готовых агентов с промптами, инструкциями по настройке в n8n, и советами для разработчиков.

🤖 Главная идея книги

AI-агент = Мозг (LLM) + Память + Инструменты + Цикл действий. Агент сам думает, планирует, выполняет задачи и проверяет результат. Человек контролирует стратегию, агент делает рутину.

Для кого эта книга

👔

Руководители и предприниматели

Кто хочет автоматизировать процессы и масштабировать бизнес без найма

📊

Продакт-менеджеры

Кто ищет способы ускорить разработку и улучшить продукт с помощью AI

🛠️

Разработчики

Кто хочет освоить Claude Agent SDK, MCP и создавать собственных агентов

Содержание

Часть I

Основы AI-агентов

  • 1Что такое AI-агенты и почему это важно
  • 2Анатомия AI-агента
  • 3Обзор платформ и инструментов
Часть II

Подготовка к внедрению

  • 1Аудит процессов для агентизации
  • 2Инфраструктура и безопасность
  • 3Команда для внедрения
Часть III

Практикум — 15 готовых агентов

  • 1Агенты для продаж и маркетинга
  • 2Агенты для клиентского сервиса
  • 3Агенты для внутренних процессов
  • 4Агенты для специализированных задач
Часть IV

Model Context Protocol (MCP)

  • 1Что такое MCP и почему это революция
  • 2Готовые MCP-серверы
  • 3Подключение MCP к вашим системам
Часть V

Мультиагентные системы

  • 1Когда одного агента недостаточно
Часть VI

Внедрение и масштабирование

  • 1Пилотный проект (первые 2 недели)
  • 2Масштабирование (месяцы 2-6)
  • 3Измерение результатов
  • 4Будущее AI-агентов (2026-2028)

15 готовых агентов

Каждый агент — это готовое решение с промптом, инструкцией по настройке и советами для разработчиков

🎯

Квалификатор лидов

Анализ заявок, оценка качества, приоритизация

🔍

Исследователь конкурентов

Мониторинг конкурентов, еженедельные дайджесты

✍️

Копирайтер для рекламы

Генерация объявлений для A/B тестов

📧

Персонализация email

Уникальные письма для каждого получателя

💬

Первая линия поддержки

Ответы на типовые вопросы, маршрутизация

⭐

Обработчик отзывов

Мониторинг, классификация, ответы

📊

Анализ обращений

Тренды, проблемы, еженедельные отчёты

🚀

Онбординг клиентов

Проводник через первые шаги

📋

Ассистент руководителя

Саммари, напоминания, черновики писем

📈

Аналитик данных

Ответы на вопросы по данным компании

📄

Обработка документов

Извлечение данных, классификация

👥

Рекрутер

Анализ резюме, оценка соответствия

📢

Мониторинг упоминаний

Отслеживание бренда, алерты

⚖️

Юрист

Анализ договоров на риски

📅

Планирование встреч

Координация времени, бронирование

Готовы начать?

Книга доступна бесплатно — читайте онлайн или скачайте

Читать онлайнСкачать

Хотите внедрить AI-агентов в бизнес?Напишите автору в Telegram

Глоссарий книги

Ключевые термины для понимания AI-агентов

AI-агент(AI-AGENT)

Автономная AI-программа, достигающая целей самостоятельно.

Tool Use (Использование инструментов)(TOOL-USE)

Способность AI вызывать внешние API и инструменты.

Function Calling(FUNCTION-CALLING)

Генерация структурированных вызовов функций через LLM.

Agentic Workflow(AGENTIC-WORKFLOW)

Автономный рабочий процесс с адаптивным планированием.

MCP (Model Context Protocol)(MCP)

Открытый протокол подключения AI к внешним системам.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)(RAG)

Генерация ответов с извлечением данных из базы знаний.

Multi-Agent System(MULTI-AGENT)

Система специализированных AI-агентов для сложных задач.

Human-in-the-Loop(HITL)

Человеческий контроль над критическими решениями AI.

n8n(N8N)

Визуальная платформа автоматизации workflow с поддержкой AI.

LLM-агент(LLM-AGENT)

AI-агент с LLM в качестве движка принятия решений.

Автор материала
Сергей Цветков
Основатель «ДИДЖИТАЛ-ПРО ТЕХ» (Digital-Pro Tech)
20 лет в IT и бизнесе. 150+ проектов по внедрению AI и BI. Практический опыт, а не теория.
TelegramEmailСайт
Опубликовано: 7 ноября 2025
Обновлено: 3 января 2026