Вам нужен сотрудник, который работает 24/7, не болеет и не забывает. Это AI-агент.
Вы описываете задачу — AI выполняет её автономно, запрашивая подтверждение на ключевых этапах.
AI-агент анализирует входящие, готовит ответы, собирает данные, отправляет уведомления — и ждёт вашего «ОК» перед действиями с последствиями.
AI-агенты для бизнеса — автоматизация 24/7
Цифровые сотрудники, которые обрабатывают заявки и работают с клиентами круглосуточно
Представьте: Сотрудник, который работает 24/7, не устает, не болеет, не увольняется — и стоит в 10 раз дешевле штатного специалиста.
Это не фантастика — это AI-агент. Цифровой помощник, который обрабатывает заявки, отвечает клиентам, скринит резюме и делает сотни других задач. Мы создаём таких агентов под ваши задачи.
На этой странице:
Компактно о главном на этой странице
Предпочитаете структуры и образы? Эта инфографика — всё об AI-агентах за 30 секунд.
Нажмите на изображение, чтобы открыть в полном размере в новом окне
ИСТОРИЯ: Как Артём из Казани сэкономил 1.8 млн рублей на отделе продаж
«У нас было 4 менеджера, которые тратили по 3 часа в день на подготовку КП. Заявки копились, клиенты уходили к конкурентам. После внедрения AI-агента время подготовки КП сократилось с 3 часов до 4 минут. Теперь один менеджер обрабатывает столько же заявок, сколько раньше четверо. Мы сократили двух человек и перевели одного на развитие клиентов. Экономия — 1.8 млн в год, а конверсия выросла на 23%».
— Артём Галимов, директор «СтройТехПро», Казань
Поделитесь этой страницей:
«AI-агент за 350К заменяет 10 сотрудников. Работает 24/7, не болеет, не увольняется»
Краткое содержание
AI-агенты — это автономные программные системы на базе LLM (Large Language Models), которые выполняют функции реальных сотрудников: обрабатывают заявки, ведут диалоги с клиентами, принимают решения в рамках заданных правил. В отличие от чат-ботов, AI-агент работает проактивно, обращается к внешним системам (CRM, 1С, базы знаний) и обучается на опыте. ROI 300-500% в первый год (McKinsey).
🤖 Что такое AI-агент?
AI-агент — автономная программа на базе LLM (Claude, GPT-4), которая выполняет задачи без постоянного контроля. Агент понимает контекст, принимает решения, работает с CRM, отвечает клиентам, обрабатывает документы. В отличие от чат-бота, агент действует проактивно.
⚡ Чем отличается от чат-бота?
Чат-бот работает по сценарию и ждёт команд. AI-агент понимает цели, самостоятельно планирует действия, использует инструменты (CRM, почта, база данных), обучается на опыте. Агент = LLM + инструменты + автономность.
Проблема: Рутина съедает время и бюджет
Сотрудники тратят 70% времени на задачи, которые AI может делать быстрее и дешевле
Рутина съедает время
Менеджеры тратят 70% времени на однотипные задачи вместо продаж и развития клиентов.
Поддержка не справляется
Клиенты ждут ответа часами, типовые вопросы отвлекают от сложных кейсов.
HR перегружен
Сотни резюме вручную, одинаковые вопросы кандидатов, долгий онбординг.
Растущие расходы
Каждый новый клиент = новый сотрудник. ФОТ растет быстрее выручки.
Три типа AI-агентов
Каждый агент решает конкретные задачи бизнеса. Выбирайте нужный или комплект со скидкой.
AI-агент для продаж
Автоматизация рутины отдела продаж
⚡ Что умеет:
- Анализирует историю клиента и готовит персонализированные КП
- Автоматически обновляет CRM после каждого контакта
- Напоминает о звонках и follow-up по расписанию
- Генерирует отчеты по воронке продаж
- Квалифицирует лиды и определяет приоритеты
🎬 Пример работы:
Новая заявка с сайта от ООО "ТехноСтрой"
→Проверил историю взаимодействий в CRM
→Нашел 3 прошлых заказа на 2.5 млн ₽
→Подготовил персонализированное КП со скидкой 5%
→Создал задачу на звонок менеджеру через 2 часа
КП отправлено за 4 минуты вместо 4 часов
AI-агент для поддержки
Клиентский сервис 24/7
⚡ Что умеет:
- Мгновенно отвечает на типовые вопросы 24/7
- Анализирует тональность и приоритизирует тикеты
- Эскалирует сложные вопросы живым операторам
- Собирает базу знаний из решенных кейсов
- Предлагает проактивные решения проблем
🎬 Пример работы:
Сообщение в чат: "Не работает оплата, срочно!"
→Определил приоритет: ВЫСОКИЙ (срочность + негатив)
→Проверил статус платежной системы: ОК
→Запросил детали: браузер, способ оплаты
→Направил инструкцию по очистке кэша
Проблема решена за 2 минуты без эскалации
AI-агент для HR
Автоматизация рекрутинга и онбординга
⚡ Что умеет:
- Скринит 100+ резюме за минуты по заданным критериям
- Отвечает кандидатам на типовые вопросы о компании
- Назначает собеседования и отправляет напоминания
- Создает персонализированные онбординг-планы
- Собирает обратную связь от новых сотрудников
🎬 Пример работы:
47 новых откликов на вакансию "Python Developer"
→Проанализировал резюме по 12 критериям
→Выделил 8 кандидатов с высоким соответствием
→Отправил приглашения на скрининг-звонок
→Ответил на вопросы кандидатов о соцпакете
47 резюме обработано за 15 минут
Нужен агент под вашу задачу?
Три агента выше — это готовые решения для типовых задач. Но мы создаём AI-агентов под любой бизнес-процесс.
Расскажите о процессе — предложим решение за 24 часа
💰Расчёт ROI от AI-агента: калькулятор экономии
Пример: AI-агент для поддержки клиентов
| Стоимость AI-агента | 800 000 ₽ (разовое внедрение) |
| Ежемесячная стоимость | 50 000 ₽ (поддержка + API) |
| Зарплата 1 сотрудника | 100 000 ₽/мес (+ налоги 30% = 130 000 ₽) |
| AI-агент заменяет | 3-5 сотрудников |
| Экономия на ФОТ | 390 000 ₽/мес (3 × 130 000 ₽) |
| Чистая экономия | 340 000 ₽/мес (390 000 − 50 000) |
| Окупаемость | 2.4 месяца (800 000 / 340 000) |
| ROI за 12 месяцев | 410% ((340 000 × 12 − 800 000) / 800 000 × 100) |
Расчёт основан на средних показателях внедрения в сегменте среднего бизнеса России (Digital-Pro Tech, 2024-2025).
Технологии
Используем лучшие AI-модели и инструменты автоматизации
Как это работает
Как мы работаем
5-9 недель от первого звонка до работающего агента
Диагностика
Глубокий анализ ваших процессов
Проектирование
Создание архитектуры агента
Разработка
Создание и настройка агента
Запуск
Внедрение в продакшн
Поддержка
Оптимизация и доработки
Экономика AI-агента
Сравнение затрат: штатный сотрудник vs AI-агент
Штатный сотрудник
AI-агент
Стоимость
Прозрачное ценообразование без скрытых платежей
- ✓1 AI-агент
- ✓Интеграция с 1 системой
- ✓30 дней поддержки
- ✓Обучение команды
- −Приоритетная поддержка
- ✓3 AI-агента (продажи + поддержка + HR)
- ✓Интеграция с 3+ системами
- ✓60 дней поддержки
- ✓Обучение команды + документация
- ✓Приоритетная поддержка
- ✓Кастомная разработка
- ✓Self-hosted решение
- ✓SLA 99.9%
- ✓Выделенный менеджер
- ✓Интеграция с любыми системами
Важная информация о стоимости и условиях внедрения
Данная информация не является публичной офертой. Указанные цены являются ориентировочными и могут быть скорректированы после детального анализа бизнес-процессов вашей компании.
Стоимость оборудования не включена. Цены на внедрение AI-систем включают только программное обеспечение, настройку и интеграцию. Стоимость серверного оборудования, компьютеров, сетевой инфраструктуры и другого технического оснащения рассчитывается отдельно исходя из требований вашей инфраструктуры.
Индивидуальный подход. Финальная стоимость и сроки внедрения определяются после проведения предпроектного обследования, которое включает анализ существующих процессов, технической инфраструктуры и специфики вашего бизнеса.
Для получения коммерческого предложения с детальным расчетом стоимости внедрения под ваш бизнес свяжитесь с нашими специалистами.
Интеграции
Подключаемся к вашим существующим системам
Мессенджеры
CRM
Почта
Другое
Вопросы и ответы
Готовы автоматизировать?
Бесплатная консультация — расскажем, какой агент подойдет под ваши задачи
Или напишите на hello@digital-pro.tech
📌Ключевые выводы
AI-агент работает 24/7 без перерывов, больничных и отпусков. Один агент заменяет до 10 сотрудников на рутинных задачах.
Рынок растёт в 9 раз за 6 лет. С $5.1 млрд в 2024 до $47.1 млрд к 2030. Ранние внедрения получают конкурентное преимущество.
Запуск агента — 2-4 недели. От брифа до рабочего решения. Интеграция с вашими системами (CRM, Telegram, 1С) включена.
ROI 300-500% в первый год по данным McKinsey. Экономия на ФОТ + рост производительности + меньше ошибок.
Глоссарий AI-агентов
Ключевые понятия для понимания технологии AI-агентов
AI-агент(AI-AGENT)
Автономная AI-программа, достигающая целей самостоятельно.
Tool Use (Использование инструментов)(TOOL-USE)
Способность AI вызывать внешние API и инструменты.
Function Calling(FUNCTION-CALLING)
Генерация структурированных вызовов функций через LLM.
Agentic Workflow(AGENTIC-WORKFLOW)
Автономный рабочий процесс с адаптивным планированием.
MCP (Model Context Protocol)(MCP)
Открытый протокол подключения AI к внешним системам.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)(RAG)
Генерация ответов с извлечением данных из базы знаний.
Multi-Agent System(MULTI-AGENT)
Система специализированных AI-агентов для сложных задач.
Human-in-the-Loop(HITL)
Человеческий контроль над критическими решениями AI.
n8n(N8N)
Визуальная платформа автоматизации workflow с поддержкой AI.
LLM-агент(LLM-AGENT)
AI-агент с LLM в качестве движка принятия решений.
Источники и исследования
Данные актуальны на 3 января 2026 года
MarketsandMarkets: Autonomous AI and Autonomous Agents Market, 2024
marketsandmarkets.comMcKinsey: The Economic Potential of Generative AI, 2024
mckinsey.comGartner: AI Agents Will Transform Enterprise Operations, 2025
gartner.com