💻
AI-First Technology™ / Модуль

AI-IT

ИТ и инфраструктура

Представьте: Ваш ИТ-отдел из 3-4 человек обрабатывает 50-80 обращений в день. Сотрудники ждут сброса пароля по 30-60 минут. Серверы падают ночью, специалист едет в офис. ФОТ съедает 750,000-1,000,000 рублей каждый месяц...

А теперь представьте: Команда из 2 специалистов + AI мониторит 24/7 и решает инциденты за 2-5 минут. Сотрудники получают помощь мгновенно. Экономия 3.5-9 млн рублей в год. ROI 90-400%. Это не фантастика — это AI-IT.

×10-20
Ускорение реакции
С 30-60 мин до 2-5 минут
70%
Автоматизация
Типовых инцидентов
40-50%
Сокращение штата
С 3-4 до 2 человек
3.5-9 млн ₽
Экономия в год
ROI 90-400%

Проблема: Когда ИТ тонет в рутине

ИТ-отдел из 3-4 человек работает на пределе, сотрудники ждут часами, а проблемы узнаем постфактум

😰

Перегруженная ИТ-поддержка — сотрудники ждут часами

×50-80 обращений/день — сотрудникам нужна помощь (пароль, принтер, доступ), очередь 30-60 минут

×70% типовых проблем — «Забыл пароль», «Не работает принтер» (одни и те же вопросы)

×3-4 человека на 50-80 проблем — каждый по 15-20 обращений, авральный режим

×Ночь/выходные: сервер упал в 23:00, ИТ едет в офис (×2 тариф, 3-4 часа)

🐌

Долгое решение инцидентов — от часов до дней

×Типовые инциденты: 30-60 минут — сброс пароля за 2 минуты, но очередь 40 минут

×Средние инциденты: 1-2 часа — диагностика, поездка в офис

×Сложные инциденты: 2-4 часа — поиск проблемы в логах, вся компания стоит

×Критические: 4-8 часов, вся команда бросает задачи

💸

Большой штат ИТ-специалистов на рутинные задачи

×3-4 ИТ-специалиста (ФОТ: 750K-1M ₽/мес = 9-12 млн ₽/год)

×70% времени — рутина (пароли, принтеры, установка ПО, доступы)

×30% времени — развитие (хотят развивать инфраструктуру, но тонут)

×Рост компании = нужен еще 1 ИТ (еще 3 млн ₽/год)

📉

Реактивный подход — узнаем о проблемах, когда уже поздно

×Узнаем о сбоях постфактум — сервер упал, через 15-30 мин звонят сотрудники

×Нет мониторинга — диск 95%, через 3 дня будет 100%, но не знаем

×Обновления вручную — 2 дня на 50 рабочих станций, ошибки, откаты

×Нет истории: проблема была 3 месяца назад, забыли решение

💔

Итого: Дорого, медленно, реактивно и нестабильно

Вы платите 9-12 млн ₽ в год на ИТ-команду, сотрудники теряют 79 млн ₽/год в простоях (ожидание 30-60 мин), бизнес простаивает 29 млн ₽/год из-за сбоев, узнаете о проблемах постфактум (20-23 млн ₽/год упущенной выгоды).

Вопрос: Что если существует способ решать инциденты за 2-5 минут, предсказывать сбои за 3-7 дней, автоматизировать 70% рутины?

⚙️ Архитектура: AI-надстройка над ИТ-инфраструктурой

ВАЖНО: AI-IT — это НЕ замена ваших систем мониторинга, а интеллектуальная надстройка, которая автоматизирует работу ИТ-специалистов

Двухуровневая архитектура

AI-First IT (интеллектуальный слой)
• Мониторинг инфраструктуры 24/7
• Автоматическое решение L1-L2
• Предиктивная диагностика сбоев
• Управление патчами и обновлениями
интеграция через API
Ваша ИТ-инфраструктура (системы)
• ServiceNow/Jira (ITSM тикеты)
• Zabbix/Prometheus (мониторинг)
• AD/LDAP (пользователи, доступы)
• Серверы, сети, облако

Что делает AI-IT

• Автоматизирует принятие решений ИТ (AI решает L1-L2 инциденты за 2-5 минут)

• Анализирует данные из мониторинга и предсказывает сбои

• Заменяет рутинную работу (70% времени ИТ-специалиста)

• Работает поверх ваших систем (не нужно менять инфраструктуру)

Что НЕ делает (это ваши системы)

• Хранение данных о серверах (это CMDB/GLPI)

• Физическое обслуживание железа (это ИТ-специалисты)

• Разработка ИТ-стратегии (это CTO/ИТ-директор)

• Управление вендорами (это процесс закупок)

Примеры интеграций

Zabbix / Prometheus / Nagios

Мониторинг серверов, сети, приложений (CPU, RAM, диск) → AI обнаруживает аномалии → автодействия

Active Directory / LDAP

Управление пользователями → AI автоматически сбрасывает пароли, добавляет доступы

ServiceNow / Jira Service Desk

ITSM тикеты → AI создает, обрабатывает, закрывает тикеты автоматически

ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Логи 100+ серверов → AI анализирует, находит ошибки, предсказывает сбои

🚀 РЕШЕНИЕ: AI-First IT (2 специалиста + AI)

Философия AI-First: AI делает ВСЁ, человек — супервайзер и архитектор

🧠 Философия AI-First в ИТ-инфраструктуре

В традиционном ИТ специалист делает всё вручную, а AI помогает. В AI-First всё наоборот:

🤖

AI выполняет ВСЁ

  • Мониторинг 24/7 (серверы, сети, БД, приложения)
  • Автоматическое решение L1-L2 инцидентов
  • Управление патчами и обновлениями
  • Анализ логов и предиктивная диагностика
  • Helpdesk для сотрудников (чат-бот 24/7)
  • Управление лицензиями и ИТ-активами
👤

Человек = Супервайзер

  • Решает сложные инциденты (L3)
  • Работает с критическими системами
  • Планирует инфраструктуру (масштабирование)
  • Обучает AI на новых кейсах
  • Анализирует метрики (uptime, MTTR, MTTF)
  • Развивает ИТ-стратегию компании

Время реакции на инциденты (30-60 мин → 2-5 минут)

БЫЛО
  • Типовые инциденты (L1): 30-60 минут — сотрудник ждет сброса пароля 40 минут (98% времени = ожидание)
  • Средние инциденты (L2): 1-2 часа — диагностика удаленно, физическая проверка, поездка в офис
  • Сложные инциденты (L3): 2-4 часа — поиск проблемы в логах, перезапуск, тесты (вся компания стоит)
  • Критические инциденты: 4-8 часов — вся команда бросает задачи, полдня на решение
  • Ночные инциденты: +3-4 часа — сервер упал в 23:00 субботы, ИТ едет из дома (×2 тариф)
  • Нет прогноза: узнаем о проблемах постфактум (диск заполнен 100%, только потом чиним)
СТАЛО
  • Типовые инциденты (L1): 2-5 минут — AI автоматически решает (сброс паролей, доступы, перезапуск)
  • Средние инциденты (L2): 10-15 минут — AI диагностирует, готовит инструкцию для ИТ
  • Сложные инциденты (L3): 30-60 минут — AI подготовил досье (логи, метрики), ИТ быстро находит решение
  • Критические инциденты: 1-2 часа — AI эскалирует при первых признаках (раньше пользователей)
  • Ночные инциденты: автоматика — AI решает 70-80% без участия ИТ
  • Предсказание за 3-7 дней — AI прогнозирует сбои, ИТ решает планово

Штат ИТ-отдела (9-12 млн ₽/год → 5.16-6.36 млн ₽/год)

БЫЛО
  • 3-4 ИТ-специалиста: L1-L2 (250K ₽), L3 (300K ₽), Системный администратор (350K ₽)
  • ФОТ: 750K-1M ₽/мес (9-12 млн ₽/год) — Зарплата + налоги 30% + бонусы + рабочее место
  • 70% времени — рутина (L1-L2): пароли, принтеры, установка ПО, доступы (можно автоматизировать)
  • 30% времени — развитие: хотят развивать инфраструктуру, но тонут в рутине
  • Не масштабируется при росте: 150 → 200 сотрудников → нужен еще 1 ИТ (еще 3 млн ₽/год)
  • Выгорание команды: авральный режим, ночные дежурства, переработки
СТАЛО
  • 2 ИТ-специалиста + AI: Системный администратор (350K ₽/мес), Senior ИТ-инженер (300K ₽/мес) + лицензия AI (30K ₽/мес)
  • ФОТ: 430K-530K ₽/мес (5.16-6.36 млн ₽/год) — Экономия 3.84-5.64 млн ₽/год на ФОТ
  • 70% рутины автоматизировано: AI решает L1-L2, ИТ фокусируется на L3 и развитии
  • 100% фокус на стратегию: облако, контейнеры, оптимизация, новые технологии
  • Масштабируется без роста штата: 150 → 300 сотрудников — те же 2 ИТ + AI (лицензия не меняется)
  • Нет выгорания: AI решает 70% автоматически 24/7, ИТ в нормальном режиме, без ночных вызовов
🚀

Экономия 3.5-9 млн ₽ в год. ROI 90-400%.

Сокращение ФОТ с 9-12 до 5.16-6.36 млн ₽, реакция в ×10-20 раз быстрее, автоматизация 70% рутины. Система окупается за 2-6 месяцев.

Интеллект AI-IT

Как AI мониторит инфраструктуру и предсказывает сбои

🧠

RAG-технология

Retrieval-Augmented Generation — AI не просто мониторит метрики, а использует базу знаний вашей инфраструктуры:

  • История инцидентов: 5,000+ тикетов, как решали, что сработало
  • Конфигурации серверов: CPU, RAM, диск, сеть, ОС, приложения
  • Паттерны сбоев: анализ 100K+ строк логов/день, поиск аномалий
  • Best practices: Google SRE, AWS Well-Architected, Microsoft
🔗

Интеграции (9 систем)

AI подключается к системам мониторинга, ITSM, облакам:

  • Zabbix/Prometheus/Nagios: мониторинг серверов, сети
  • Active Directory/LDAP: управление пользователями, доступами
  • ServiceNow/Jira: автоматическое создание и закрытие тикетов
  • AWS/Azure/GCP: мониторинг облачной инфраструктуры
💡

Предиктивная диагностика

ML-модель предсказывает сбои за 3-7 дней:

  • Прогноз заполнения диска: «через 3 дня будет 100%» → очистить заранее
  • Отказ оборудования: RAM показывает ошибки → заказать замену
  • Перегрузка сервера: CPU растет 5%/неделю → через 4 недели 100%
  • Сетевые проблемы: latency растет с 5ms до 50ms → проверить роутер
🎯

Управление обновлениями

AI устанавливает патчи автоматически (с тестированием):

  • Тестирование на 10%: canary deployment, проверка работоспособности
  • Раскатка на 90%: если тесты успешны → установка на остальные
  • Автооткат: если станция не загружается → откат обновления
  • Отчет ИТ: «485/500 успешно, 15 откачено, требуется внимание»
🎓

AI = ИТ-специалист, который работает 24/7

Представьте лучшего ИТ-специалиста вашего отдела. Того, кто знает всю инфраструктуру, помнит все проблемы, никогда не ошибается и работает 24/7. AI-IT — это он, но в 100 раз быстрее и дешевле.

Как это работает: 11 этапов ИТ-процесса

Полный цикл обработки инцидента от получения обращения до анализа метрик

1

Получение обращения

AI автоматически получает запросы из всех каналов коммуникации сотрудников

  • Telegram/Slack: чат-бот 24/7, сотрудник пишет проблему, AI обрабатывает
  • Email в IT Support: парсинг письма, извлечение проблемы и контактов
  • Портал самообслуживания: форма на корпоративном портале, прямая интеграция
  • Звонок на горячую линию: транскрипция разговора → текст → обработка AI

🤖 100% автоматически, 24/7, любой объем обращений

2

Распознавание проблемы

AI анализирует обращение, классифицирует инцидент и оценивает уверенность

  • NLP-анализ текста: выделение типа проблемы (пароль, принтер, доступ, сервер)
  • Классификация: L1 (типовой), L2 (средний), L3 (сложный)
  • Определение приоритета: низкий, средний, высокий, критический
  • Confidence score: насколько AI уверен в понимании проблемы (0-100%)

🤖 Автоматически → Эскалация при confidence < 85%

3

Идентификация сотрудника

AI находит сотрудника в AD/LDAP, загружает права доступа и историю

  • Поиск в Active Directory: по email, телефону, имени пользователя
  • Проверка прав: какие группы, доступы, лицензии есть у сотрудника
  • История обращений: какие проблемы были раньше, как решали
  • Должность и отдел: для определения необходимых доступов и приоритета

🤖 Интеграция с AD/LDAP в реальном времени

4

Проверка базы знаний

AI ищет решение в базе знаний инцидентов (RAG-технология)

  • 5,000+ решений типовых проблем за 12 месяцев
  • Semantic search: AI находит похожие инциденты (не точное совпадение)
  • История успешных решений: что работало, что нет
  • Best practices: Google SRE, AWS, Microsoft для типовых проблем

🤖 RAG: AI знает все решения за 12 месяцев

5

Автоматическое решение

AI выполняет действия для решения инцидента (L1-L2, 70% случаев)

  • Сброс пароля: генерация временного пароля, отправка сотруднику
  • Добавление доступов: добавление в группы AD, права на сетевые диски
  • Перезапуск сервиса: автоматический перезапуск упавшего сервиса
  • Установка ПО: удаленная установка стандартного ПО (Office, Zoom)

🤖 70% инцидентов решаются автоматически за 2-5 минут

6

Создание тикета

AI автоматически создает тикет в ITSM-системе и документирует решение

  • ServiceNow/Jira: создание тикета через API с полной информацией
  • Документация: описание проблемы, действия AI, результат, время
  • Статус: автоматически закрывается если решено, эскалируется если нет
  • История: вся переписка и действия сохраняются для аудита

🤖 Интеграция с ServiceNow, Jira Service Desk

7

Мониторинг инфраструктуры

AI мониторит 100+ серверов, 500+ рабочих станций, сеть 24/7

  • Метрики: CPU, RAM, диск, сеть каждые 30 секунд (Zabbix/Prometheus)
  • Логи: анализ 100K+ строк/день (ELK), поиск ошибок и аномалий
  • Алерты: автоматические уведомления при отклонениях (диск 90%, CPU 80%)
  • Дашборды: real-time визуализация для ИТ-команды (Grafana)

🤖 Мониторинг 24/7 без выходных

8

Предиктивная диагностика

ML-модель анализирует тренды и предсказывает сбои за 3-7 дней

  • Прогноз заполнения диска: анализ тренда, прогноз на 3-4 недели вперед
  • Прогноз отказа оборудования: RAM/диск показывают ошибки → риск выхода из строя
  • Прогноз перегрузки: CPU/RAM растут → через N недель достигнут 100%
  • Сетевые проблемы: latency/packet loss растут → возможна проблема с провайдером

🤖 Machine Learning на логах и метриках

9

Управление обновлениями

AI автоматически устанавливает патчи на 500+ рабочих станций

  • Планирование: установка ночью по расписанию (минимальная нагрузка)
  • Canary deployment: тестирование на 10% станций → раскатка на 90%
  • Автооткат: если станция не загружается → откат обновления автоматически
  • Отчет для ИТ: сколько успешно, сколько откачено, какие проблемы

🤖 Автоматизация обновлений с тестированием и откатом

10

Эскалация ИТ-специалисту

Если AI не может решить (L2-L3), эскалация человеку с полным досье

  • Досье на инцидент: что произошло, логи, метрики, история похожих случаев
  • Рекомендации AI: что попробовать, какие решения работали раньше
  • Приоритет: критический → немедленная эскалация, средний → в течение часа
  • Обратная связь: ИТ документирует решение → AI обучается на новом кейсе

👤 Human-in-the-Loop: сложные инциденты решает ИТ

11

Анализ метрик и отчеты

AI формирует дашборды и отчеты по метрикам ИТ-поддержки

  • Uptime: процент времени работы критических систем (цель: 99.5%+)
  • MTTR (Mean Time To Resolve): среднее время решения инцидента
  • MTTF (Mean Time To Failure): среднее время между сбоями
  • Автоматизация: % инцидентов решенных автоматически (цель: 70%+)

📊 Дашборды для CTO: контроль эффективности ИТ

⚙️

Полностью автоматизированный процесс

Все 11 этапов работают параллельно и автоматически. AI мониторит инфраструктуру 24/7, решает инциденты за 2-5 минут, предсказывает сбои за 3-7 дней, управляет обновлениями. ИТ-специалисты фокусируются на развитии, а не тушении пожаров.

Реальные примеры обработки инцидентов

Как AI-IT решает типовые проблемы, мониторит серверы и предсказывает сбои

Пример 1: Типовой инцидент (сброс пароля)

2 минуты вместо 40

👤
14:23
Забыл пароль от рабочей станции, не могу войти. Срочно нужен доступ, через 15 минут встреча с клиентом!
🤖
14:23
Здравствуйте, Иван! Подтвердите личность: последние 4 цифры вашего телефона?
👤
14:23
3545
🤖
14:25
Личность подтверждена.

Ваш временный пароль: Tmp!2024Ivan

При первом входе система попросит сменить пароль.

Тикет #12847 создан и закрыт автоматически.
⏱️Время обработки: 2 минуты (полностью автоматически)
🎯
Результат

Инцидент решен за 2 минуты. Иван успел на встречу с клиентом. Confidence: 97%.

Пример 2: Мониторинг серверов (перегрузка CPU)

Проблема решена за 3 минуты

🤖
14:00
⚠️ АЛЕРТ: Сервер API-01
CPU: 95% (норма 30-40%)
RAM: 85% (норма 50%)
Latency: +300ms

Анализирую логи...
🤖
14:01
Обнаружена проблема:
Процесс heavy-task.py зависание (работает 1 час вместо 5-10 минут)

Решение: Перезапуск процесса
Выполняю...
🤖
14:03
✅ Проблема решена:
• CPU: 35% (норма)
• RAM: 52% (норма)
• Latency: в норме

Тикет #12848 создан. Рекомендую ИТ проверить код heavy-task.py (возможна утечка памяти).
⏱️Время обработки: 3 минуты (автоматически)
🎯
Результат

Проблема решена за 3 минуты. Сотрудники даже не заметили (AI среагировал быстрее пользователей). Confidence: 92%.

Пример 3: Предиктивная диагностика (диск заполняется)

Простой предотвращен за 3 недели

🤖
15.11.2024
⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Сервер DB-01

Диск заполнен на 85% (было 80% неделю назад)
Тренд: +5%/неделю
Прогноз: диск заполнится через 21 день

Рекомендую действия:
🤖
15.11.2024
Варианты решения:

1️⃣ Очистить логи и бэкапы (~10%, выиграть 2 недели)
2️⃣ Добавить диск +500GB (решение на 6-12 мес, ~15K ₽)
3️⃣ Перенести в архив S3 (освободить 30%, 5K ₽/мес)

Какой вариант выбираете?
👨
16.11.2024
Добавим диск +500GB. Заказываем.
🤖
18.11.2024
✅ Диск расширен:
• Размер: 1.5TB (было 1TB)
• Занято: 57% (было 85%)
• Следующий алерт: через 6 месяцев

Downtime: 30 минут (планово)
Тикет #12849 закрыт.
⏱️Время обработки: Прогноз за 3 недели, решение за 3 дня
🎯
Результат

Простой предотвращен. ИТ решил проблему планово (30 мин downtime) вместо аварийного простоя 4-6 часов. Экономия: ~1.2 млн ₽. Confidence: 90%.

🎯

Автоматизация 70% инцидентов

Большинство инцидентов (типовые L1-L2, confidence ≥95%) обрабатываются полностью автоматически. Сложные (L3, 20-25%) проверяются ИТ-специалистом с готовым досье от AI.

  • Результат: Реакция ×10-20 быстрее, качество не страдает, ИТ фокусируется на развитии

Матрица согласований

Human-in-the-Loop: когда AI работает самостоятельно, когда нужен человек

Параметр
🤖Автоматически
👤ИТ-специалист
🔧Сисадмин
👔CTO
Тип инцидентаL1 (типовой)L2 (специальный)L3 (сложный)Критический
Confidence AI≥ 95%85-95%< 85%
ПриоритетНизкийСреднийВысокийКритический
Время простоя< 5 мин5-30 мин30 мин - 2 часа> 2 часа
СистемаРабочие станцииСерверы приложенийКритические серверыВся инфраструктура
🤖

Автоматически

70% всех инцидентов

  • • Типовые инциденты L1
  • • Рабочие станции
  • • Высокая уверенность AI
  • • Без согласований
👤

ИТ-специалист

10-12% инцидентов

  • • Средние инциденты L2
  • • Серверы приложений
  • • Проверка решения AI
  • • Физическое вмешательство
🔧

Системный админ

15-18% инцидентов

  • • Сложные инциденты L3
  • • Критические серверы
  • • Низкая уверенность AI
  • • Архитектурные решения
👔

CTO

2-3% инцидентов

  • • Критические инциденты
  • • Вся инфраструктура
  • • Координация команды
  • • Стратегические решения
🎯

Гибкая матрица = Баланс автоматизации и контроля

Матрица согласований настраивается под вашу инфраструктуру. Вы определяете пороги автономности AI (тип инцидента, confidence, приоритет) и контролируете уровень автоматизации. Результат: максимум автоматизации при сохранении качества и контроля.

Примеры обработки по матрице

Как AI обрабатывает инциденты в зависимости от сложности и уровня уверенности

🤖

Автоматическое решение (97%)

Confidence: 97%

Типовой инцидент L1 — сотрудник не может зайти на сетевой диск

Запрос сотрудника:

"Не могу зайти на сетевой диск \\server\accounting. Пишет 'Нет доступа'. Срочно нужны файлы для отчета!"

Действия AI:
  • Идентификация сотрудника в AD (Иван, отдел бухгалтерии)
  • Проверка прав доступа (нет в группе "Accounting")
  • Добавление в группу AD автоматически
  • Уведомление сотруднику: "Доступ восстановлен"
Результат:
Время обработки:2 минуты
Согласования:Не требуются
Статус:Решено автоматически
💡 Почему автоматически?
  • • Типовой инцидент L1
  • • Сотрудник из отдела бухгалтерии
  • • Стандартная процедура
  • • Confidence ≥ 95%
👤

С участием ИТ-специалиста (88%)

Confidence: 88%

Инцидент L2 — принтер не работает, требуется физическая проверка

Запрос сотрудника:

"Принтер HP на 3 этаже не печатает. Драйверы установлены, но документы зависают в очереди. Нужно распечатать договор срочно!"

Действия AI + ИТ:
  • 🤖AI диагностирует: проверка подключения, статус принтера
  • 🤖AI: "Принтер в сети, но не отвечает → возможно кабель"
  • 👤Эскалация ИТ: "Проверить кабель USB, порт 3"
  • ИТ проверил кабель → заменил → принтер работает
Результат:
Время обработки:10 минут
Согласования:ИТ-специалист
Статус:Решено с ИТ
💡 Почему нужен ИТ?
  • • Требуется физическое вмешательство
  • • AI диагностировал, но не может заменить кабель
  • • Средний инцидент L2
  • • AI подготовил инструкцию для ИТ
🔧

Системный администратор (75%)

Confidence: 75%

Сложный инцидент L3 — сервер приложений упал, требуется экспертиза

Проблема:

"Сервер приложений APP-02 не отвечает. Сотрудники не могут зайти в CRM. AI обнаружил проблему в 14:15, но автоматический перезапуск не помог."

Действия AI + Админ:
  • 🤖AI обнаружил падение сервера за 2 минуты
  • 🤖AI попробовал автоперезапуск → не помогло
  • 🤖AI подготовил досье: логи, метрики, история
  • 🔧Админ: нашел проблему в базе (deadlock), решил за 30 мин
Результат:
Время обработки:30 минут
Согласования:Сисадмин
Статус:Решено админом
💡 Почему нужен админ?
  • • Сложный инцидент L3
  • • AI не смог решить автоматически
  • • Критический сервер
  • • AI подготовил досье для быстрого решения
👔

CTO / ИТ-директор (60%)

Критический инцидент

Критический инцидент — вся сеть не работает, требуется координация команды

Проблема:

"Критический сбой всей сети. 150 сотрудников не могут работать. AI обнаружил проблему в 9:05, эскалировал CTO. Простой каждую минуту = 50K ₽ потерь."

Действия команды:
  • 🤖AI обнаружил сбой за 1 минуту, эскалировал CTO
  • 🤖AI подготовил досье: логи всех серверов, топология сети
  • 👔CTO координирует: админ + сетевой инженер + вендор
  • Решено за 1 час: проблема с core switch → замена
Результат:
Время обработки:1 час
Команда:CTO + админ + инженер
Статус:Решено командой
💡 Роль AI в кризисе
  • • Мгновенное обнаружение (1 минута vs 15-30 минут)
  • • Досье для быстрого поиска проблемы
  • • Координация: уведомления всем участникам
  • • Сокращение простоя с 4-6 часов до 1 часа
🎯

Оптимальный баланс автоматизации и контроля

70% инцидентов AI решает автоматически за 2-5 минут. 10-12% требуют участия ИТ-специалиста (физическая работа). 15-18% — сложные инциденты для системного администратора. 2-3% критических — координация CTO. Результат: максимум скорости при сохранении качества решений.

Бизнес-эффект

Рассчитайте экономику внедрения AI-IT для вашего ИТ-отдела

📈

Сокращение простоев

Быстрая реакция (2-5 минут вместо 30-60 минут) сокращает простои сотрудников на 70-80%. Предиктивная диагностика предотвращает аварийные ситуации.

🎯

Экономия на ФОТ

Сокращение штата с 3-4 до 2 специалистов экономит 3-6 млн ₽/год. ИТ фокусируется на развитии, а не тушении пожаров.

🚀

Масштабирование

Рост компании не требует найма новых ИТ-специалистов. AI справится с любой нагрузкой — хоть 500 сотрудников.

Загрузка калькулятора...

Интеграции

AI-IT работает с вашими системами мониторинга, ITSM и облаком

📊

Zabbix / Prometheus / Nagios

Мониторинг серверов, сети, приложений. AI получает метрики в реальном времени.

💻

Active Directory / LDAP

Управление пользователями, доступами, группами. Автосброс паролей.

🎫

ServiceNow / Jira Service Desk

ITSM тикеты. AI создает, обрабатывает, закрывает автоматически.

📧

Email / Slack / Telegram

Уведомления об инцидентах, алерты, helpdesk для сотрудников.

🤖

ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Сбор и анализ логов 100+ серверов. Поиск ошибок и аномалий.

🌐

Cisco / Mikrotik

Мониторинг и управление сетевым оборудованием (роутеры, свитчи).

☁️

AWS / Azure / GCP

Мониторинг облачной инфраструктуры (EC2, RDS, Lambda, стоимость).

📋

GLPI / Lansweeper

Инвентаризация ИТ-активов (500 компьютеров, 100 серверов, лицензии).

🔧

Ansible / Puppet / Chef

Автоматизация обновлений, патчей, конфигураций на 500+ станций.

🔌

Бесшовная интеграция с вашей инфраструктурой

AI-IT не требует замены существующих систем. Мы интегрируемся с вашими Zabbix, AD/LDAP, ServiceNow и другими инструментами через API. Результат: AI работает в вашей привычной среде, просто делает это быстрее и умнее.

Стоимость и условия

Прозрачная модель ценообразования без скрытых платежей

Базовая версия
1,500,000 ₽

Единоразовое внедрение

Основной функционал для автоматизации ИТ-поддержки и мониторинга

📊
Мониторинг инфраструктуры 24/7
  • Неограниченное количество хостов (серверы, сети, БД)
  • Предиктивная диагностика (прогноз сбоев за 3-7 дней)
  • Анализ логов и поиск аномалий (ELK интеграция)
🤖
Автоматическое решение инцидентов
  • L1-L2 инциденты (сброс паролей, доступы, перезапуск сервисов)
  • 70% автоматизация типовых проблем
  • База знаний на основе истории инцидентов
💬
Helpdesk для сотрудников
  • Чат-бот в Telegram/Slack (24/7)
  • База знаний (1,000+ решений типовых проблем)
  • Управление патчами и обновлениями (автоматизация)
🔗
Интеграции
  • Active Directory/LDAP (управление доступами)
  • Zabbix/Prometheus/Nagios (мониторинг)
  • ServiceNow/Jira (ITSM тикеты)
  • Управление лицензиями и активами (GLPI/Lansweeper)
  • Облако: AWS, Azure, GCP (мониторинг)
Абонентская плата:
30,000 ₽/мес
(360,000 ₽/год)
Первый год (внедрение + лицензия):
1,860,000 ₽
  • Экономия: 3.5-9 млн ₽/год
  • ROI: 90-400%
  • Окупаемость: 2-6 месяцев

Что входит в стоимость

⚙️

Внедрение и настройка

Полная настройка системы под вашу инфраструктуру за 4-6 недель

🎓

Обучение команды

2 дня интенсивного обучения для вашей ИТ-команды

📞

Техподдержка 24/7

Круглосуточная поддержка экспертов по любым вопросам

🔄

Обновления

Все обновления системы бесплатно в рамках подписки

📊

Мониторинг

Real-time мониторинг всей инфраструктуры без ограничений

🛡️

SLA гарантии

Гарантированный uptime 99.5% с компенсацией за простои

💰

Инвестиция, которая окупается за 2-6 месяцев

Средняя экономия составляет 3.5-9 млн ₽ ежегодно. При этом качество ИТ-поддержки повышается, а реакция на инциденты — в ×10-20 раз быстрее.

Со второго года стоимость — только лицензия 360K ₽/год. Экономия остается, ROI растет с каждым годом.

Исторический момент: время действовать

AI-революция в ИТ-инфраструктуре — это не будущее, это уже настоящее

💡Почему AI в ИТ — это неизбежность

💰

Экономика

AI в 50-100 раз дешевле ИТ-специалиста на рутинных задачах. Компании, внедрившие AI-IT, снижают затраты на ИТ-поддержку на 40-50% при росте качества сервиса.

Скорость

AI решает типовые инциденты за 2-5 минут вместо 30-60 минут. Конкуренты с AI-IT реагируют в ×10-20 раз быстрее, их сотрудники работают без простоев.

📊

Масштабируемость

Компания растет (150 → 300 сотрудников), но ИТ-отдел остается 2 человека + AI. Без AI нужно нанимать +2-3 ИТ-специалиста (еще 6-9 млн ₽/год).

🔮

Предиктивность

AI предсказывает сбои за 3-7 дней. Предотвращение 70-80% простоев = экономия 20-30 млн ₽/год. Конкуренты уже используют предиктивную диагностику.

📈Разрыв между AI-first и традиционными ИТ увеличивается

Компании с AI-IT (2025):
  • Реакция на инциденты: 2-5 минут
  • Uptime критических систем: 99.5-99.9%
  • Предотвращение сбоев: 70-80% заранее
  • Стоимость ИТ: 5-6 млн ₽/год (2 специалиста + AI)
  • Масштабирование: без найма новых ИТ
Традиционные ИТ (2025):
  • ×Реакция на инциденты: 30-60 минут
  • ×Uptime: 95-98% (простои 10-15 часов/мес)
  • ×Реактивный подход: узнаем о сбое постфактум
  • ×Стоимость ИТ: 9-12 млн ₽/год (3-4 специалиста)
  • ×Рост компании = +1 ИТ (+3 млн ₽/год)

Реальность: В 2025 году компании с AI-IT имеют в ×10-20 раз более быстрый ИТ-сервис, на 40-50% меньше затрат, и масштабируются без найма новых специалистов. Разрыв увеличивается каждый месяц.

⚠️Цена промедления растет

💸

Прямые потери

Каждый месяц без AI-IT:

  • • ФОТ: переплата 250-400K ₽/мес
  • • Простои: потери 6-7 млн ₽/мес
  • • Сбои: упущенная выгода 2-3 млн ₽
  • = 8-10 млн ₽ потерь/мес
📉

Упущенные возможности

Пока вы думаете:

  • • Конкуренты уже автоматизировали ИТ
  • • Их простои в ×10 раз меньше
  • • Сотрудники работают без задержек
  • Разрыв увеличивается

Окно возможностей

AI-IT внедряется 4-6 недель:

  • • Начать сегодня = результат через 1.5 мес
  • • Ждать 6 месяцев = потеря 48-60 млн ₽
  • • Конкуренты уйдут вперед на годы
  • Время = деньги + преимущество
🚀

Внедрение AI-IT — стратегическое преимущество

Вопрос не «нужен ли AI в ИТ?», а «когда начать?». Каждый месяц промедления = 8-10 млн ₽ потерь и отставание от конкурентов. Окно возможностей закрывается: кто внедрит AI-IT первым — получит преимущество на годы.

💎
Специальное предложение: При внедрении до конца квартала — расширенная техподдержка первые 3 месяца бесплатно + персональный ИТ-консультант для настройки матрицы согласований.
Загрузка...

Готовы автоматизировать ИТ-поддержку?

Получите бесплатную консультацию. Мы проанализируем вашу ИТ-инфраструктуру, рассчитаем точный ROI и покажем, как AI-IT изменит ваш бизнес.

⚠️

Важная информация о стоимости и условиях внедрения

Данная информация не является публичной офертой. Указанные цены являются ориентировочными и могут быть скорректированы после детального анализа бизнес-процессов вашей компании.

Стоимость оборудования не включена. Цены на внедрение AI-систем включают только программное обеспечение, настройку и интеграцию. Стоимость серверного оборудования, компьютеров, сетевой инфраструктуры и другого технического оснащения рассчитывается отдельно исходя из требований вашей инфраструктуры.

Индивидуальный подход. Финальная стоимость и сроки внедрения определяются после проведения предпроектного обследования, которое включает анализ существующих процессов, технической инфраструктуры и специфики вашего бизнеса.

Для получения коммерческого предложения с детальным расчетом стоимости внедрения под ваш бизнес свяжитесь с нашими специалистами.

AI-IT: Автоматизация IT-процессов | Digital-Pro Tech