Koder — 2 AI-агента, 9 микросервисов, кратное ускорение разработки
AI-система разработки: 2 агента (Архитектор + Разработчик), 9 микросервисов, параллельное выполнение задач на любых серверах. Смотреть кейс →
О системе
Проприетарная платформа для автоматизации разработки ПО. Два специализированных AI-агента работают как слаженная команда: Архитектор планирует и контролирует, Разработчик реализует код. Микросервисная архитектура обеспечивает масштабирование на множество параллельных проектов — локально и на удалённых серверах.
Dual-Agent Architecture
AI-агент Архитектор
Планирование и контроль
- Анализ требований и ТЗ
- Декомпозиция на задачи
- Code review и контроль качества
- Координация разработки
AI-агент Разработчик
Реализация и тестирование
- Написание кода по заданиям
- Выполнение shell-команд
- Тестирование и отладка
- Рефакторинг и оптимизация
Проприетарный протокол координации
Автоматические триггеры • Передача контекста • Синхронизация состояний
Функциональность
AI-агент Архитектор
Специализированный агент для планирования, анализа требований, декомпозиции задач и контроля качества кода.
AI-агент Разработчик
Специализированный агент для реализации кода, выполнения команд, тестирования и рефакторинга.
Координация агентов
Проприетарный протокол коммуникации между агентами с автоматическими триггерами.
Progress Tracking
Real-time отслеживание прогресса разработки, метрики и аналитика по проектам.
Multi-Interface
Web Dashboard для управления + Desktop App для интеграции с локальным терминалом.
Параллелизм
Запуск множества проектов одновременно на локальных и удалённых серверах.
Технологический стек
Backend
- Python 3.12+
- FastAPI
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- Redis
Frontend
- React 18
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Zustand
Desktop
- PyQt6
- iTerm2 API
- AppleScript
Инфраструктура
- Docker
- Traefik
- MinIO
- WebSocket
Объём кода
Безопасность
- JWT + 2FA аутентификация
- Организационная модель (multi-tenant)
- Ролевая модель доступа (RBAC)
- Изолированные среды выполнения
- Полный аудит всех операций
AI-функции
- Dual-Agent Architecture с разделением ролей
- Проприетарный протокол координации агентов
- Автоматическая декомпозиция задач
- Multi-model support (несколько LLM-провайдеров)
- Контекстная передача между агентами
- Автоматический code review и тестирование
⚠️Проблема
Традиционная разработка требует много времени на координацию между планированием и реализацией.
AI-ассистенты работают как одиночные агенты без специализации ролей.
Сложно масштабировать разработку на множество параллельных проектов.
Нет системы, которая автоматизирует весь цикл: от ТЗ до production-ready кода.
💡Решение
Dual-Agent Architecture — два AI-агента с чёткими ролями: Архитектор (планирование, контроль качества) и Разработчик (реализация, тестирование).
Протокол координации — проприетарная система коммуникации между агентами с автоматическими триггерами и передачей контекста.
9 микросервисов — Orchestrator, Auth, Console Manager, Git Inspector, Prompt Manager, Token Counter, Progress Manager, Analytics и другие.
Мультиплатформенность — Web Dashboard (React) + Desktop App (PyQt6) для разных сценариев использования.
Параллелизм — возможность запуска множества проектов одновременно на локальных и удалённых серверах.
✅Результаты
- Кратное ускорение разработки за счёт параллельной работы двух агентов.
- Автоматизация рутинных задач: code review, тестирование, документация.
- Консистентное качество кода благодаря многоуровневой проверке.
- Масштабирование на неограниченное количество параллельных проектов.
Ключевые процессы
Этапы разработки и координация агентов
Цикл разработки
Полный цикл от ТЗ до production-ready кода.
Координация агентов
Протокол взаимодействия Архитектора и Разработчика.
Интересует AI-автоматизация разработки?
Расскажем о возможностях ускорения ваших проектов с помощью multi-agent систем.
Обсудить возможностиГлоссарий проекта
Ключевые термины разработки и внедрения
MVP (Minimum Viable Product)(MVP)
Минимальная версия продукта для проверки гипотезы на пользователях.
Технологический стек(TECH-STACK)
Набор технологий проекта: языки, фреймворки, базы данных, облако.
Интеграция(INTEGRATION)
Связывание AI с системами компании: CRM, ERP, 1C, мессенджеры.
Развёртывание (Deployment)(DEPLOYMENT)
Запуск решения в production с мониторингом и масштабированием.
ROI проекта(PROJECT-ROI)
Окупаемость проекта: экономия времени, снижение ошибок, рост выручки.
Agile-разработка(AGILE)
Гибкая разработка с короткими итерациями и быстрой адаптацией.
Заказная разработка(CUSTOM-DEV)
Разработка решения под конкретные требования и процессы клиента.
Поддержка и SLA(SUPPORT-SLA)
Сопровождение после запуска с гарантиями времени реакции (SLA).