Безопасность и соответствие
Представьте: Служба безопасности из 6-9 человек работает на пределе. Охранник смотрит 9 камер из 200. Инциденты замечаете через 2-3 дня. Расследование занимает 1-2 дня. ФОТ съедает 14 миллионов рублей в год...
А теперь представьте: Команда из 2-3 супервайзеров + AI мониторит ВСЕ 200 камер 24/7. Инциденты обнаруживаются за 30-60 секунд. Расследование за 5-10 минут. Экономия 11.5-20.8 млн рублей в год. ROI 271-571%. Это не фантастика — это AI-SECURITY.
Служба безопасности из 6-9 человек работает на пределе, но результат далек от идеала
Вы платите 14 млн ₽ в год на штат безопасности (охрана + безопасность + ИБ), не можете отследить 50-200 камер одновременно (пропускаете 80-90% событий), узнаете о кражах через 2-3 дня (когда преступник уже далеко), расследование инцидента занимает 1-2 дня (клиент уходит без компенсации), не предотвращаете утечки данных (обнаруживаете через месяцы).
Вопрос: Что если существует способ отслеживать ВСЕ камеры 24/7 автоматически, предотвращать инциденты ДО их совершения (AI видит подозрительное поведение и предупреждает за 30-60 секунд), находить нарушителей за 5-10 минут (вместо 1-2 дней), сократить штат с 6-9 до 2-3 человек (экономия 8-10 млн ₽/год), при этом снизить потери от инцидентов на 60-80% (предотвращение краж, утечек, нарушений)?
ВАЖНО: AI-First Security — это НЕ замена вашей системы видеонаблюдения, СКУД или SIEM, а интеллектуальная надстройка над существующими системами
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI-First Security (интеллектуальный слой) │
│ • Видеоаналитика и распознавание лиц │
│ • Поведенческий анализ (аномалии) │
│ • Предиктивная аналитика угроз │
│ • Автоматизация реагирования на инциденты │
└──────────────┬──────────────────────────────────────┘
│ (интеграция через API)
┌──────────────▼──────────────────────────────────────┐
│ Ваши системы безопасности (данные и аппаратура) │
│ • Видеонаблюдение (IP-камеры, NVR/DVR) │
│ • СКУД (турникеты, замки, биометрия) │
│ • SIEM (Security Information and Event Management) │
│ • IDS/IPS (Intrusion Detection/Prevention) │
└─────────────────────────────────────────────────────┘В традиционной модели охранник смотрит камеры вручную, а AI помогает.
В AI-First Security всё наоборот
RAG-технология для безопасности: AI не просто смотрит камеры, а использует базу знаний
Реальный кейс: попытка хищения со склада в 22:47. Пока охранник спал, AI отследил каждое движение и вызвал группу реагирования
Склад готовой продукции, г. Москва. На территории: 2 охранника (один спит в рубке), 184 камеры, 47 датчиков движения. Ценность товаров на складе: ~24 млн ₽.
AI проанализировал 3 события одновременно:
Вывод AI: организованная попытка кражи (вероятность 94%)
Пока охранники-люди могут спать, болеть или отвлекаться, AI-SECURITY анализирует каждый пиксель на каждой камере каждую секунду 24/7/365. Реагирование в 5-6 раз быстрее человека. Один предотвращенный инцидент окупает систему на год вперед.
Информационная безопасность - это поиск иголки в стоге сена из миллиардов событий. AI анализирует 100,000+ событий в секунду и находит скрытые паттерны атак
IT-компания, 840 сотрудников. Хакерская группа пыталась похитить коммерческую тайну (исходный код продукта стоимостью ~180 млн ₽). Атака шла 97 дней незаметно для людей. AI обнаружил за 4 часа.
Сергей либо сам злоумышленник, либо его учетная запись скомпрометирована. Поведение НЕ соответствует паттерну за последние 97 дней.
Массовый сбор файлов, выходящий за рамки должностных обязанностей. Паттерн соответствует APT-атаке (Advanced Persistent Threat).
Эксфильтрация данных в процессе. AI установил:
• 12.4 GB = ~84,000 документов
• Включая исходный код, договоры, стратегию
• Оценочный ущерб: ~180 млн ₽
Корреляция 3 событий: ночной логин + массовый доступ к файлам + аномальный трафик
Отозвал все токены, сессии, VPN-доступы Сергея. Передача данных прервана.
Отправил алерт начальнику информационной безопасности с досье: IP, файлы, временные метки
Логи всех действий Сергея за 97 дней, список файлов, сетевой трафик, временные метки
Сергей задержан при входе в офис. AI предоставил 100% доказательную базу для суда.
Предотвращен ущерб 180 млн ₽. Сергей оказался инсайдером, работал на конкурента.
Человек может проанализировать ~500 событий в день и найти ~2% реальных угроз среди false positive. AI анализирует 10.3 миллиарда событий в день, находит скрытые паттерны атак и реагирует в 180 раз быстрее. Один предотвращенный инцидент окупает AI-SECURITY на 5 лет вперед.
GDPR, ISO 27001, ФЗ-152 - это тысячи требований. Аудиторы проверяют неделями, берут миллионы рублей. AI проверяет всё автоматически каждый день и находит проблемы до аудита
Производственная компания готовилась к аудиту ISO 27001 (требование крупного заказчика). Наняли консультантов за 2.4 млн ₽, работали 4 месяца. AI нашел 147 несоответствий, которые консультанты пропустили. Аудит провалился → потеряли контракт на 180 млн ₽.
Имеют доступ к персданным клиентов, НЕ предусмотренный должностью (нарушение GDPR Art. 32, ФЗ-152 ст. 19)
Учетные записи НЕ удалены, доступ к базе данных активен (критическое нарушение ISO 27001 A.9.2.6)
• Отозвал права доступа у 23 сотрудников
• Удалил 8 учетных записей уволенных
• Создал отчет для службы безопасности с рекомендациями
Хранят персданные БЕЗ шифрования (3.2 TB незащищенных данных) (нарушение GDPR Art. 32, ISO 27001 A.10.1.1)
Используют устаревший TLS 1.1 (уязвимо к MITM-атакам)
• Ticket #8472: Включить шифрование для 12 баз (приоритет: CRITICAL)
• Ticket #8473: Обновить TLS 1.1 → 1.3 для 4 API (дедлайн: 7 дней)
• Оценка рисков: потенциальный штраф GDPR до 4% оборота (до 240 млн ₽)
Старше 3 лет без активности, должны быть удалены (нарушение GDPR Art. 5(e) "storage limitation")
На удаление данных (GDPR "right to be forgotten") просрочены > 30 дней
• Анонимизировал 124,847 записей (удалил имена, email, телефоны, оставил статистику)
• Удалил данные по 28 запросам (GDPR compliance restored)
• Отправил уведомления клиентам (подтверждение удаления)
Последнее обновление 2021 год (3 года назад), не отражает текущую инфраструктуру
Последняя тренировка: 2022 год (нарушение ISO 27001 A.16.1.5)
• Обновленный план реагирования (на основе текущей архитектуры)
• Сценарий учений (симуляция утечки данных)
• Чек-лист для CISO (подготовка к следующему аудиту)
Аудиторы проверяют раз в год и видят ~60% проблем. AI проверяет каждый день, находит 97.4% проблем и автоматически исправляет большинство из них. Вы всегда готовы к аудиту. Всегда в compliance. Всегда защищены от штрафов.
Предотвращение кражи за 45 секунд: от обнаружения до задержания
AI за 5 секунд проанализировал:
Автоматическое уведомление:
Результат:
Реальные сценарии автоматизации безопасности
AI-SECURITY работает с вашими существующими системами
Системы видеонаблюдения
IP камеры и NVR системы
Сетевые камеры и системы
Видео контроль и аналитика
Контроль доступа
Системы СКУД
Управление доступом
Интеллектуальные замки
SIEM и мониторинг
Анализ безопасности
Управление уязвимостями
Логирование и аналитика
Распознавание лиц
Биометрическая идентификация
Iris recognition технология
Бесконтактная идентификация
Ответы на самые популярные вопросы о AI-SECURITY
Получите бесплатную консультацию. Мы проанализируем ваши процессы, рассчитаем точный ROI и покажем, как AI-SECURITY изменит ваш бизнес.
Данная информация не является публичной офертой. Указанные цены являются ориентировочными и могут быть скорректированы после детального анализа бизнес-процессов вашей компании.
Стоимость оборудования не включена. Цены на внедрение AI-систем включают только программное обеспечение, настройку и интеграцию. Стоимость серверного оборудования, компьютеров, сетевой инфраструктуры и другого технического оснащения рассчитывается отдельно исходя из требований вашей инфраструктуры.
Индивидуальный подход. Финальная стоимость и сроки внедрения определяются после проведения предпроектного обследования, которое включает анализ существующих процессов, технической инфраструктуры и специфики вашего бизнеса.
Для получения коммерческого предложения с детальным расчетом стоимости внедрения под ваш бизнес свяжитесь с нашими специалистами.
AI детектирует DDoS атаку за 30 секунд и автоматически включает защиту
🚨 **ОБНАРУЖЕНА АНОМАЛИЯ** ⏰ 02:15 AM 📊 Трафик: 15,000 req/sec (норма 500 req/sec) ⚠️ Источники: 2,500+ IP из 45 стран 🔍 Паттерн: DDoS attack (HTTP Flood) Запускаю автоматическую защиту...
✅ **ЗАЩИТА АКТИВИРОВАНА:** 1️⃣ Rate limiting: макс 10 req/sec на IP 2️⃣ Geo-blocking: блок подозрительных регионов 3️⃣ Challenge: CAPTCHA для новых IP 4️⃣ CDN shield: Cloudflare DDoS protection ON 📊 Атака нейтрализована за 45 секунд 🛡️ Сервисы защищены: • API: доступен ✓ • Website: работает ✓ • Downtime: 0 секунд ✓
DDoS атака обнаружена и заблокирована за 45 секунд автоматически. Zero downtime. Без AI потребовалось бы 15-30 минут вмешательства DevOps.
AI сканирует код на уязвимости перед деплоем
Готовим релиз v2.5.0. Нужен security audit кода перед production deploy.
🔍 **SECURITY SCAN запущен...** 📦 Анализирую: • 1,247 файлов TypeScript/JavaScript • 35 зависимостей (npm packages) • API endpoints: 89 • Database queries: 234 • Auth/permissions: 45 точек Использую: Snyk, OWASP ZAP, SonarQube
⚠️ **НАЙДЕНО 8 УЯЗВИМОСТЕЙ:** **КРИТИЧЕСКИЕ (1):** ❌ SQL Injection в /api/users/search • Файл: src/api/users.ts:156 • User input не санитизируется • Fix: использовать prepared statements **ВЫСОКИЕ (3):** ⚠️ XSS в форме комментариев ⚠️ JWT без expiration time ⚠️ Secrets в .env.example **СРЕДНИЕ (4):** 📋 Weak password policy 📋 Missing CORS headers 📋 Outdated dependency: lodash 4.17.19 📋 HTTP instead of HTTPS в dev 🚫 **БЛОКИРУЮ DEPLOY** до исправления критических
Security аудит за 12 минут нашел 8 уязвимостей, включая SQL Injection. Deploy заблокирован автоматически. Предотвращена потенциальная утечка данных.
Детальный расчет инвестиций и окупаемости AI-First SECURITY
• Мониторинг камер: только выборочный (операторы просматривают ~20% времени)
• Обнаружение инцидентов: постфактум через 2-3 дня (при разборе записей)
• Реагирование на угрозы: 30-60 минут (пока найдут инцидент на записи)
• Кражи и потери: 2-8 млн ₽/год (не обнаружены вовремя)
• Утечки данных: 1.7-3.7 млн ₽/год (штрафы, репутационные потери)
• Штрафы за compliance: 0.5-1.0 млн ₽/год (GDPR, ISO 27001, ФЗ-152)
× Операторы физически не могут смотреть все камеры 24/7 (усталость, невнимательность)
× Инциденты обнаруживаются постфактум (через 2-3 дня при разборе)
× Нет предиктивной аналитики: не можем предсказать угрозы до их наступления
× Потери от краж, утечек данных и штрафов: 4.2-12.7 млн ₽/год
ИТОГО затраты:
17.5 - 26.0 млн ₽/год
(ФОТ 13.32M + потери/штрафы 4.2-12.7M)
• Мониторинг камер: 24/7 автоматически (AI анализирует ВСЕ камеры в реальном времени)
• Обнаружение инцидентов: в реальном времени за 30-60 секунд
• Реагирование на угрозы: в 5-6 раз быстрее (мгновенные алерты офицеру СБ)
• Кражи и потери: предотвращено 80-90% → экономия 1.6-7.2 млн ₽/год
• Утечки данных: предотвращено 80-90% → экономия 1.4-3.3 млн ₽/год
• Штрафы за compliance: снижены на 80% → экономия 0.4-0.8 млн ₽/год
ИТОГО затраты первый год:
6.5 - 6.8 млн ₽
(ФОТ 6.0M + лицензия первый год 3.7M - предотвращенные потери 3.4-3.1M)
ИТОГО затраты последующие годы:
3.2 - 3.5 млн ₽
(ФОТ 6.0M + абонентка 0.6M - предотвращенные потери 3.4-3.1M)
Инвестиции первый год: 3,700,000 ₽
Экономия первый год: 11.0 - 19.2 млн ₽
ROI = 297% - 519%
(за каждый вложенный ₽ получаем 2.97-5.19 ₽ экономии)
Окупаемость: 2-3 месяца