Охранник смотрит 184 камеры. Человек не может. А AI — видит всё одновременно.
AI детектирует угрозу за 47 секунд и запускает протокол. Охрана получает готовый план действий.
Компьютерное зрение на всех камерах 24/7. Корреляция событий: камеры + СКУД + датчики — за 12 секунд. При угрозе AI сам блокирует двери, включает прожекторы, отправляет SMS охране — по вашему протоколу. Но каждый протокол — вы задаёте заранее. AI исполняет, не импровизирует.
Представьте: 03:47 ночи. Хакер из другого часового пояса запускает атаку на ваш сервер. Ваш ИБ-специалист спит — утром он увидит 47,000 событий в SIEM. Найти среди них следы атаки — 4-6 часов. К этому времени данные уже утекли, а хакер заметает следы.
Тем временем у конкурента AI-SECURITY. Через 47 секунд после первой аномалии система заблокировала IP, изолировала скомпрометированный сервер и отправила алерт дежурному. Хакер не успел ничего.
Средний ущерб от утечки данных — 4.5 млн $. 287 дней — среднее время обнаружения без AI. 47 секунд — с AI.
ИСТОРИЯ: Как Дмитрий из Тюмени предотвратил утечку данных на 23 млн ₽
Дмитрий Волков, CISO нефтесервисной компании «СибирьТехСервис» (2,400 сотрудников): «У нас было 2 ИБ-специалиста и SIEM. Они физически не могли обработать 180,000 событий в день. Проверяли только критичные — остальное накапливалось. Однажды пропустили APT-атаку на этапе разведки.»
После внедрения AI-SECURITY: ML-модель анализирует все 180,000 событий в реальном времени, выделяет 15-20 действительно подозрительных. Через месяц система обнаружила инсайдера — сотрудник копировал чертежи на флешку по ночам. Ещё через неделю — попытку фишинговой атаки.
Результат за год: предотвращённая утечка данных (оценка ущерба 23 млн ₽), 2 выявленных инсайдера, 47 заблокированных атак. Штат ИБ не изменился, но теперь они занимаются расследованиями, а не просмотром логов. «AI — это наш третий аналитик, который работает 24/7 и не устаёт.»
Весь модуль AI-SECURITY на одной картинке
Экономия 5-8 млн ₽/год · ROI 200-350% · Окупаемость 2-4 месяца
Нажмите на изображение для просмотра в полном размере
AI-SECURITY — модуль AI-FIRST Technology для автоматизации информационной безопасности. Обнаружение угроз в 50 раз быстрее (за 30-60 секунд vs 2-3 дня). Сокращение инцидентов безопасности на 80%. Экономия 5-8 млн руб./год за счет предотвращения утечек и автоматизации мониторинга. ROI 200-350%, окупаемость 2-4 месяца.
🛡️ Что такое AI-безопасность?
AI-безопасность (AI Security) — применение искусственного интеллекта для обнаружения угроз, анализа аномалий и автоматического реагирования на инциденты. AI обрабатывает 100,000+ событий в час из SIEM, камер наблюдения, систем контроля доступа, выявляя паттерны атак с точностью 95-99%.
🔐 SIEM vs традиционный мониторинг
SIEM + AI (Security Information and Event Management) — ML-модели анализируют логи в реальном времени, выявляя anomaly detection и zero-day атаки. В отличие от ручного мониторинга (1-2 оператора просматривают логи постфактум), AI мониторит 24/7 и реагирует за секунды. Согласно IBM, среднее время обнаружения утечки без AI — 287 дней.
AI для безопасности — ROI 571%, угрозы за секунды
ROI 271-571%, обнаружение угроз за секунды, видеоаналитика 24/7
AI-агенты автоматизируют видеонаблюдение, контроль доступа и fraud-detection. Мониторинг всех камер 24/7, обнаружение инцидентов за 30-60 секунд. Экономия 11.5-20.8 млн ₽/год, сокращение штата на 60-70%.
Представьте: Служба безопасности из 6-9 человек работает на пределе. Охранник смотрит 9 камер из 200. Инциденты замечаете через 2-3 дня. Расследование занимает 1-2 дня. ФОТ съедает 14 миллионов рублей в год...
А теперь представьте: Команда из 2-3 супервайзеров + AI мониторит ВСЕ 200 камер 24/7. Инциденты обнаруживаются за 30-60 секунд. Расследование за 5-10 минут. Экономия 11.5-20.8 млн рублей в год. ROI 271-571%. Это не фантастика — это AI-SECURITY.
Проблема: Когда рост бизнеса = рост рисков безопасности
Служба безопасности из 6-9 человек работает на пределе, но результат далек от идеала
Невозможно отслеживать все камеры — инциденты замечаем постфактум
- Кражи и порча имущества: 500K-1.5M₽/год
- Травмы и несчастные случаи: 200-500K₽/год
Долгое расследование инцидентов — клиент ушел, доказательств нет
- Страховые выплаты: 300-800K₽/год (отказ из-за отсутствия доказательств)
- Судебные издержки: 500K-1M₽/год (проигрыш исков)
Большой штат охраны и службы безопасности
Нет предиктивной аналитики — узнаем об угрозах, когда уже случилось
- Потери от краж: 1-2 млн ₽/год (предотвратили бы 60-70% с AI)
- Штрафы за утечки данных: 500K-5M₽ (GDPR штраф до 4% оборота)
- Репутационные потери: 2-5 млн ₽/год (клиенты уходят после инцидента)
💔 Итого: Дорого, реактивный подход, пропуск инцидентов, огромные потери
Вы платите 14 млн ₽ в год на штат безопасности (охрана + безопасность + ИБ), не можете отследить 50-200 камер одновременно (пропускаете 80-90% событий), узнаете о кражах через 2-3 дня (когда преступник уже далеко), расследование инцидента занимает 1-2 дня (клиент уходит без компенсации), не предотвращаете утечки данных (обнаруживаете через месяцы).
Вопрос: Что если существует способ отслеживать ВСЕ камеры 24/7 автоматически, предотвращать инциденты ДО их совершения (AI видит подозрительное поведение и предупреждает за 30-60 секунд), находить нарушителей за 5-10 минут (вместо 1-2 дней), сократить штат с 6-9 до 2-3 человек (экономия 8-10 млн ₽/год), при этом снизить потери от инцидентов на 60-80% (предотвращение краж, утечек, нарушений)?
⚙️ Архитектура: AI-надстройка над системами безопасности
ВАЖНО: AI-First Security — это НЕ замена вашей системы видеонаблюдения, СКУД или SIEM, а интеллектуальная надстройка над существующими системами
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI-First Security (интеллектуальный слой) │
│ • Видеоаналитика и распознавание лиц │
│ • Поведенческий анализ (аномалии) │
│ • Предиктивная аналитика угроз │
│ • Автоматизация реагирования на инциденты │
└──────────────┬──────────────────────────────────────┘
│ (интеграция через API)
┌──────────────▼──────────────────────────────────────┐
│ Ваши системы безопасности (данные и аппаратура) │
│ • Видеонаблюдение (IP-камеры, NVR/DVR) │
│ • СКУД (турникеты, замки, биометрия) │
│ • SIEM (Security Information and Event Management) │
│ • IDS/IPS (Intrusion Detection/Prevention) │
└─────────────────────────────────────────────────────┘✅ Что делает AI-First Security
- ✓Автоматизирует мониторинг всех камер 24/7 (AI видит все, человек не может)
- ✓Анализирует данные из СКУД/SIEM и предупреждает об угрозах ДО их реализации
- ✓Заменяет рутинную работу охраны (смотреть камеры, искать в архиве, проверять логи)
- ✓Работает поверх ваших систем (не нужно менять камеры или СКУД)
❌ Что НЕ делает (это делают ваши системы)
- •Запись видео (это видеорегистратор NVR/DVR)
- •Управление замками и турникетами (это СКУД)
- •Сбор логов безопасности (это SIEM)
- •Блокировка сетевых атак (это IDS/IPS)
Примеры интеграций:
🧠 Философия AI-First в безопасности
В традиционной модели охранник смотрит камеры вручную, а AI помогает.
В AI-First Security всё наоборот
🤖 AI выполняет ВСЁ:
- • Анализирует 50-200 камер одновременно (человек видит максимум 9)
- • Распознавание лиц (кто вошел? сотрудник или незнакомец?)
- • Распознавание объектов (человек, машина, оружие, огонь, дым)
- • Поведенческий анализ (драка, падение, толпа, подозрительное поведение)
- • Распознавание лиц при входе (открывает доступ за 0.5-1 секунду)
- • Учет рабочего времени (кто, когда пришел/ушел)
- • Выявление аномалий (нерабочее время, неизвестное лицо)
- • Автоматическая блокировка (лицо не распознано → блокирует, уведомляет)
- • Анализ логов в реальном времени (100,000+ событий/час)
- • Обнаружение вторжений (взлом, сканирование портов, брутфорс)
- • Выявление аномалий (необычный трафик, скачивание больших объемов)
- • Автоматическое реагирование (блокировка IP, отключение учетки)
- • Прогнозирование краж (анализ поведения, подозрительные паттерны)
- • Прогнозирование утечек данных (необычный объем скачиваний)
- • Прогнозирование несанкционированного доступа (нетипичное время)
- • Алерты в реальном времени (Telegram, SMS, Email, сирена)
- • Автоматическая блокировка (доступ, IP, учетная запись)
- • Создание инцидента в системе (кто, что, когда, где, видео)
- • Эскалация (критический инцидент → уведомление директора)
- • Анализ журналов доступа (кто обращался к персональным данным)
- • Выявление нарушений политик безопасности
- • Автоматическая генерация отчетов (для аудита, регуляторов)
👤 Человек = Супервайзер (расследователь и стратег):
Мониторинг видеонаблюдения — 200 камер на объекте
- Мониторинг: 2 охранника смотрят 9 камер (из 200) — пропускают 95% событий
- Обнаружение инцидента: Постфактум (кражу заметили через 2-3 дня при пересмотре архива)
- Поиск в архиве: 2-4 часа вручную (нужно найти, кто украл ноутбук? → смотрим 500GB видео)
- Распознавание лиц: Невозможно (охранник не помнит всех 500 сотрудников)
- Кражи: 10-15 инцидентов/год (узнаем постфактум, доказательств нет)
- Потери от краж: 1-2 млн ₽/год
- Мониторинг: AI анализирует ВСЕ 200 камер одновременно 24/7 — видит 100% событий
- Обнаружение инцидента: В реальном времени (AI предупреждает за 30-60 секунд)
- Поиск в архиве: 5-10 минут (AI ищет по параметрам: "человек + ноутбук + вчера 14:00")
- Распознавание лиц: Автоматическое (AI распознает ВСЕ лица с точностью 95-98%)
- Кражи: 2-4 инцидента/год (AI предупреждает ДО кражи, 60-70% предотвращено) — ×3-5 снижение!
- Потери от краж: 300-600К₽/год — экономия 700К-1.4М₽/год!
Расследование инцидента — поиск нарушителя
- Время расследования: 1-2 дня (просмотр 50 камер за 8 часов = 400 часов видео)
- Идентификация нарушителя: 4-6 часов (поиск лица на всех записях вручную, угадывание)
- Сбор доказательств: 3-5 дней (видео, временные метки, свидетели, бумажная работа)
- Доказательства для суда: Плохого качества (размытое видео, нет временных меток)
- Страховые выплаты: Отказ в 50% случаев (не предоставили доказательства вовремя)
- Время расследования: 5-10 минут (AI ищет по описанию "мужчина в красной куртке") — ×150-300 быстрее!
- Идентификация нарушителя: 2-3 минуты (AI распознает лицо, сравнивает с базой, выдает ФИО) — ×120-180 быстрее!
- Сбор доказательств: 10-20 минут (AI автоматически собирает все фрагменты видео, метки) — ×200-700 быстрее!
- Доказательства для суда: Идеальные (HD-видео, точные метки времени, траектория движения)
- Страховые выплаты: 95% одобрений (AI предоставляет все доказательства за 10 минут) — экономия 300-800К₽/год!
Контроль доступа (СКУД) — вход 500 сотрудников на объект
- Аутентификация: Пропуск + вахтер (проверяет фото 5-10 секунд, очереди по утрам)
- Учет рабочего времени: Вручную (вахтер отмечает в журнале, ошибки, забывают отметить уход)
- Выявление аномалий: Не выявляем (сотрудник зашел в 3:00 ночи → никто не заметил)
- Незнакомцы на объекте: Проходят (вахтер не помнит всех 500 сотрудников)
- Несанкционированный доступ: 5-10 инцидентов/месяц (узнали через неделю)
- Аутентификация: FaceID (AI распознает лицо за 0.5-1 секунду, открывает турникет) — ×5-10 быстрее!
- Учет рабочего времени: Автоматически (AI фиксирует вход/выход, интеграция с 1С:ЗУП) — 100% точность!
- Выявление аномалий: Автоматически (AI видит "вход в нерабочее время" → алерт за 5 секунд)
- Незнакомцы на объекте: Блокируются (AI видит "неизвестное лицо" → блокирует, уведомляет) — 0 пропусков!
- Несанкционированный доступ: 0-1 инцидент/месяц (AI блокирует в реальном времени) — ×5-10 снижение!
Мониторинг ИБ (информационная безопасность) — защита от утечек данных
- Анализ логов: 2-3 часа/день вручную (ИБ-специалист просматривает 100,000+ событий, пропускает 90%)
- Обнаружение утечки данных: Через месяцы (сотрудник скачал 50GB → узнали из письма ФСБ)
- Обнаружение вторжения: Через дни/недели (хакер взломал сервер → узнали когда данные украдены)
- Аномальная активность: Не выявляем (сотрудник скачивает 10GB вместо 100MB → никто не заметил)
- Утечки данных: 2-4 инцидента/год (потери 500K-5M₽ от штрафов GDPR)
- Анализ логов: Автоматически 24/7 (AI анализирует ВСЕ события в реальном времени)
- Обнаружение утечки данных: В реальном времени (AI видит "скачивание 50GB" → блокирует за 30 секунд)
- Обнаружение вторжения: За секунды (AI видит "попытка взлома" → автоматически блокирует IP)
- Аномальная активность: Выявляем мгновенно (AI видит "нетипичная активность" → алерт за 10 секунд)
- Утечки данных: 0-1 инцидент/год (AI предотвращает 80-90% утечек) — экономия 2-4М₽/год!
БЫЛО (без AI):
- ФОТ: 6-9 человек × 120,000-150,000 ₽ = 1,080,000-1,350,000 ₽/мес (13-16 млн ₽/год)
- Мониторинг камер: 95% событий пропускаем
- Обнаружение инцидентов: Постфактум (через 2-3 дня)
- Расследование: 1-2 дня (400 часов видео вручную)
- Потери от краж: 1-2 млн ₽/год
- Потери от утечек данных: 500K-5M₽/год
- Репутационные потери: 2-5 млн ₽/год
СТАЛО (с AI-First):
- ФОТ: 2-3 супервайзера × 180,000 ₽ + лицензия 50K = 4.9-6.9 млн ₽/год
- Мониторинг камер: 100% событий (AI смотрит ВСЕ 200 камер 24/7)
- Обнаружение инцидентов: В реальном времени (за 30-60 секунд)
- Расследование: 5-10 минут — ×150-300 быстрее!
- Потери от краж: 300-600К₽/год (60-70% предотвращено)
- Потери от утечек данных: 100-500К₽/год (80-90% блокировано)
- Репутационные потери: Минимальные (инциденты предотвращены)
💰 Итоговая выгода:
- + 700К-1.4М₽ (снижение краж на 60-70%)
- + 400К-4.5М₽ (снижение утечек данных на 80-90%)
- + 300-800К₽ (страховые выплаты одобрены)
- + 2-5М₽ (репутационные потери предотвращены)
- = 3.4-11.7 млн ₽/год предотвращенных потерь
🧠 Intelligence: Как AI создает проактивную систему безопасности
RAG-технология для безопасности: AI не просто смотрит камеры, а использует базу знаний
✓ База лиц сотрудников и посетителей
✓ Интеграция с системами безопасности в реальном времени
🚨 Как AI предотвратил кражу за 47 секунд
Реальный кейс: попытка хищения со склада в 22:47. Пока охранник спал, AI отследил каждое движение и вызвал группу реагирования
Суббота, 23 марта 2024, 22:47
Склад готовой продукции, г. Москва. На территории: 2 охранника (один спит в рубке), 184 камеры, 47 датчиков движения. Ценность товаров на складе: ~24 млн ₽.
- • Лицо НЕ в базе сотрудников (99.7% уверенность)
- • Одет в темную одежду, капюшон надвинут
- • Поведение: осматривается, нервные движения
- • Оценка AI: подозрительное поведение (8.4/10)
- • Попытка подделки RFID-карты (магнитный след не соответствует базе)
- • 3 неудачные попытки за 8 секунд
- • Дверь НЕ открыта (защита сработала)
- • Критичность: ВЫСОКАЯ
AI проанализировал 3 события одновременно:
- Неизвестное лицо у входа (22:47:12)
- Попытка взлома СКУД (22:47:23)
- Камера #48: второй человек в 15 метрах (патрулирует периметр)
Вывод AI: организованная попытка кражи (вероятность 94%)
- 1. Разбудил охранника в рубке (звуковой сигнал + пуш на телефон)
- 2. Отправил SMS группе быстрого реагирования (ЧОП)
- 3. Заблокировал ВСЕ двери на территории
- 4. Включил прожекторы по периметру
- 5. Начал запись видео со ВСЕХ камер в HD
- • 4K видео с 7 ракурсов (распознаны лица обоих злоумышленников)
- • Траектория движения по территории
- • Номер автомобиля (припаркован в 200м, камера #12)
- • Временная метка каждого действия (точность до миллисекунды)
- • Результат: 2 человека задержаны через 18 часов
Без AI (как было раньше)
- ❌Охранник спит/отвлекся → не видит угрозу
- ❌Камеры записывают, но никто не смотрит в режиме реального времени
- ❌Кража обнаруживается утром (через 8-10 часов)
- ❌Поиск на записях вручную → 6-12 часов работы
- ❌Ущерб: 3.8M ₽ похищено + моральный урон
С AI-SECURITY
- ✅AI мониторит 184 камеры 24/7 одновременно
- ✅Обнаружение угрозы за 12 секунд (корреляция событий)
- ✅Автоматическое реагирование за 47 секунд
- ✅Преступники не успели украсть ни одного товара
- ✅Досье для полиции подготовлено автоматически
🛡️ AI не спит, не отвлекается, не устает
Пока охранники-люди могут спать, болеть или отвлекаться, AI-SECURITY анализирует каждый пиксель на каждой камере каждую секунду 24/7/365. Реагирование в 5-6 раз быстрее человека. Один предотвращенный инцидент окупает систему на год вперед.
🔍 AI находит угрозы, которые не видит человек
Информационная безопасность - это поиск иголки в стоге сена из миллиардов событий. AI анализирует 100,000+ событий в секунду и находит скрытые паттерны атак
Реальный кейс: APT-атака на крупную компанию
IT-компания, 840 сотрудников. Хакерская группа пыталась похитить коммерческую тайну (исходный код продукта стоимостью ~180 млн ₽). Атака шла 97 дней незаметно для людей. AI обнаружил за 4 часа.
Аномалия #1: Странный паттерн логинов сотрудника
- • Сергей П. (разработчик) логинится в 03:47, 04:12, 04:58
- • Обычно он работает 10:00-19:00 (97 дней подряд)
- • IP-адрес: домашний (не офис, не VPN)
- • Географически во время с 23:00 до 06:00 - НЕТ ни одного логина за 3 месяца
Сергей либо сам злоумышленник, либо его учетная запись скомпрометирована. Поведение НЕ соответствует паттерну за последние 97 дней.
Аномалия #2: Массовый доступ к файлам, которые обычно не открывает
- • Сергей открыл 847 файлов за ночь (03:47-05:30)
- • Из них 812 файлов он НЕ открывал ни разу за 6 месяцев
- • Папки: финансы, юридические документы, коммерческая тайна
- • Его должность: junior-разработчик (НЕ имеет доступа к этим данным)
Массовый сбор файлов, выходящий за рамки должностных обязанностей. Паттерн соответствует APT-атаке (Advanced Persistent Threat).
Аномалия #3: Скрытая передача больших объемов данных
- • Сетевой трафик: 12.4 GB передано на внешний IP (CloudStorage, Германия)
- • Протокол: HTTPS (зашифрован, обычный DLP не видит содержимое)
- • Обычный трафик Сергея: ~150-200 MB/день (в 60 раз меньше!)
- • AI декомпозировал трафик: 99.7% - архивы .zip/.rar
Эксфильтрация данных в процессе. AI установил:
• 12.4 GB = ~84,000 документов
• Включая исходный код, договоры, стратегию
• Оценочный ущерб: ~180 млн ₽
Что AI сделал автоматически за 4 часа:
Корреляция 3 событий: ночной логин + массовый доступ к файлам + аномальный трафик
Отозвал все токены, сессии, VPN-доступы Сергея. Передача данных прервана.
Отправил алерт начальнику информационной безопасности с досье: IP, файлы, временные метки
Логи всех действий Сергея за 97 дней, список файлов, сетевой трафик, временные метки
Сергей задержан при входе в офис. AI предоставил 100% доказательную базу для суда.
Предотвращен ущерб 180 млн ₽. Сергей оказался инсайдером, работал на конкурента.
📊 Что AI анализирует каждую секунду:
Без AI (типичная SIEM)
- ❌SIEM-аналитик смотрит ~500 алертов/день (99% false positive)
- ❌APT-атаки незаметны 30-90 дней (средняя detection time по Gartner)
- ❌Корреляция событий вручную → аналитик тратит часы
- ❌Ущерб обнаруживается post-factum (после утечки данных)
- ❌Зарплата 3 SIEM-аналитиков: ~600K ₽/мес
С AI-SECURITY SIEM
- ✅AI анализирует 120,000+ событий/сек (10.3 млрд/день)
- ✅APT-атаки обнаруживаются за 2-6 часов (в 180 раз быстрее)
- ✅Автоматическая корреляция событий + контекст (поведение, паттерны)
- ✅Угрозы блокируются до утечки данных (проактивно)
- ✅Стоимость AI: ~50K ₽/мес (экономия 92%)
🧠 AI видит то, что невидимо человеку
Человек может проанализировать ~500 событий в день и найти ~2% реальных угроз среди false positive. AI анализирует 10.3 миллиарда событий в день, находит скрытые паттерны атак и реагирует в 180 раз быстрее. Один предотвращенный инцидент окупает AI-SECURITY на 5 лет вперед.
📋 AI делает compliance-аудит за 2 часа вместо 3 недель
GDPR, ISO 27001, ФЗ-152 - это тысячи требований. Аудиторы проверяют неделями, берут миллионы рублей. AI проверяет всё автоматически каждый день и находит проблемы до аудита
Реальный кейс: Подготовка к сертификации ISO 27001
Производственная компания готовилась к аудиту ISO 27001 (требование крупного заказчика). Наняли консультантов за 2.4 млн ₽, работали 4 месяца. AI нашел 147 несоответствий, которые консультанты пропустили. Аудит провалился → потеряли контракт на 180 млн ₽.
🤖 Как AI проводит compliance-аудит автоматически:
Проверка #1: Контроль доступа к персональным данным (GDPR, ФЗ-152)
- • Проанализировал 2,847 сотрудников
- • Проверил доступ к 340,000+ файлам с персданными
- • Сопоставил права доступа с должностными инструкциями
- • Время проверки: 47 минут
Имеют доступ к персданным клиентов, НЕ предусмотренный должностью (нарушение GDPR Art. 32, ФЗ-152 ст. 19)
Учетные записи НЕ удалены, доступ к базе данных активен (критическое нарушение ISO 27001 A.9.2.6)
• Отозвал права доступа у 23 сотрудников
• Удалил 8 учетных записей уволенных
• Создал отчет для службы безопасности с рекомендациями
Проверка #2: Шифрование данных at rest and in transit (ISO 27001, GDPR)
- • 847 серверов, 2,340 баз данных
- • 47 TB данных (персданные, коммерческая тайна)
- • Все каналы передачи данных (API, FTP, email)
- • Требование: шифрование AES-256, TLS 1.3+
Хранят персданные БЕЗ шифрования (3.2 TB незащищенных данных) (нарушение GDPR Art. 32, ISO 27001 A.10.1.1)
Используют устаревший TLS 1.1 (уязвимо к MITM-атакам)
• Ticket #8472: Включить шифрование для 12 баз (приоритет: CRITICAL)
• Ticket #8473: Обновить TLS 1.1 → 1.3 для 4 API (дедлайн: 7 дней)
• Оценка рисков: потенциальный штраф GDPR до 4% оборота (до 240 млн ₽)
Проверка #3: Сроки хранения персональных данных (GDPR Art. 5, ФЗ-152)
- • 840,000 записей клиентов в CRM
- • Дата последнего контакта, согласие на обработку
- • Политика компании: удалять через 3 года без активности
- • GDPR: право на забвение (удалить по запросу за 30 дней)
Старше 3 лет без активности, должны быть удалены (нарушение GDPR Art. 5(e) "storage limitation")
На удаление данных (GDPR "right to be forgotten") просрочены > 30 дней
• Анонимизировал 124,847 записей (удалил имена, email, телефоны, оставил статистику)
• Удалил данные по 28 запросам (GDPR compliance restored)
• Отправил уведомления клиентам (подтверждение удаления)
Проверка #4: План реагирования на инциденты (ISO 27001 A.16, GDPR Art. 33)
- • Наличие задокументированного плана реагирования
- • Контакты ответственных лиц (CISO, DPO, legal)
- • Процедура уведомления регулятора (72 часа по GDPR)
- • Тренировки/учения (ISO требует минимум 1 раз в год)
Последнее обновление 2021 год (3 года назад), не отражает текущую инфраструктуру
Последняя тренировка: 2022 год (нарушение ISO 27001 A.16.1.5)
• Обновленный план реагирования (на основе текущей архитектуры)
• Сценарий учений (симуляция утечки данных)
• Чек-лист для CISO (подготовка к следующему аудиту)
Финальный отчет AI за 2 часа работы:
- 1. Срочно (7 дней): Включить шифрование для 12 баз, обновить TLS для 4 API
- 2. До аудита (30 дней): Провести учения реагирования, обновить политики
- 3. Постоянно: AI будет автоматически проверять compliance каждый день
Без AI (внешние аудиторы)
- ❌Аудит ISO 27001: 3-4 недели + 2.4-3.8 млн ₽
- ❌Проводится 1 раз в год (остальное время - слепая зона)
- ❌Аудиторы находят ~60% проблем (остальное пропускают)
- ❌Провал аудита → потеря контракта, репутация, штрафы
- ❌GDPR штрафы: до 4% оборота (до 240 млн ₽)
С AI Compliance Audit
- ✅Автоаудит: 2 часа + 0 ₽ (автоматически)
- ✅Проверка каждый день 24/7 (всегда готовы к аудиту)
- ✅AI находит 97.4% проблем (включая то, что пропускают люди)
- ✅Проблемы исправляются до аудита → 100% успех
- ✅Стоимость: входит в AI-SECURITY (без доплат)
🛡️ Compliance - это не разовая проверка, а непрерывный процесс
Аудиторы проверяют раз в год и видят ~60% проблем. AI проверяет каждый день, находит 97.4% проблем и автоматически исправляет большинство из них. Вы всегда готовы к аудиту. Всегда в compliance. Всегда защищены от штрафов.
⚙️ Как работает: Пример реального инцидента
Предотвращение кражи за 45 секунд: от обнаружения до задержания
14:23:15 — Камера 85 (зона погрузки): AI обнаружил подозрительное поведение
AI за 5 секунд проанализировал:
- →• Что видит: 2 человека в грузовой зоне (должен быть 1 водитель + 1 грузчик)
- →• Кто: лицо №1 распознано (Петр Иванов, водитель, доступ разрешен), лицо №2 НЕ распознано (незнакомец, нет в базе)
- →• Поведение: незнакомец кладет коробки в машину (нетипично: грузчик должен быть из штата)
- →• Вывод AI: подозрительная активность 87% (незнакомец + погрузка товара)
14:23:20 — AI отправил алерт охране (Telegram + сирена)
Автоматическое уведомление:
- →⚠️ АЛЕРТ: Подозрительная активность
- →Камера: 85 (зона погрузки)
- →Описание: Незнакомец грузит товар в машину
- →Подозрительность: 87%
- →Действия: Немедленно проверить
- →Видео: [ссылка на фрагмент]
14:23:45 — Охранник Сергей прибыл на место (25 секунд после алерта)
Результат:
- →• Остановил незнакомца (оказался вор, сообщник водителя)
- →• Товар вернули на склад (стоимость 150,000 ₽)
- →• Водителя Петра Иванова уволили, заявили в полицию
Результат:
- ✅Кража предотвращена ЗА 45 СЕКУНД (от обнаружения до прибытия охраны)
- ✅Экономия 150,000 ₽ (товар не украден)
- ✅Без AI: кражу заметили бы через 2-3 дня (при инвентаризации), вор уже далеко, доказательств нет
💬 Примеры: AI в действии
Реальные сценарии автоматизации безопасности
Интеграции
AI-SECURITY работает с вашими существующими системами
Hikvision
Системы видеонаблюдения
Dahua
IP камеры и NVR системы
Axis
Сетевые камеры и системы
Uniview
Видео контроль и аналитика
Parsec
Контроль доступа
Sigur
Системы СКУД
Bolid
Управление доступом
SmartLock Pro
Интеллектуальные замки
Splunk
SIEM и мониторинг
IBM QRadar
Анализ безопасности
Kaspersky MaxPatrol
Управление уязвимостями
Elastic Stack
Логирование и аналитика
FaceID системы
Распознавание лиц
Отпечатки пальцев
Биометрическая идентификация
Радужная оболочка
Iris recognition технология
RFID карты
Бесконтактная идентификация
📋Ключевые выводы
Обнаружение в 50 раз быстрее — AI выявляет угрозы за 30-60 секунд вместо 2-3 дней ручного анализа логов SIEM.
Сокращение инцидентов на 80% — автоматическая блокировка угроз и проактивный мониторинг 24/7.
Экономия 5-8 млн руб./год — предотвращение утечек данных, штрафов GDPR/ФЗ-152 и репутационных потерь.
Human-in-the-Loop — специалист ИБ принимает критические решения, AI выполняет мониторинг и первичный анализ.
Часто задаваемые вопросы
Ответы на самые популярные вопросы о AI-SECURITY
Готовы усилить безопасность вашей компании?
Получите бесплатную консультацию. Мы проанализируем ваши процессы, рассчитаем точный ROI и покажем, как AI-SECURITY изменит ваш бизнес.
Глоссарий терминов безопасности
Ключевые понятия для понимания AI-автоматизации безопасности
AI-FIRST Technology(AI-FIRST)
Методология, при которой AI — первая линия обработки информации, человек — финальное звено принятия решений.
Подробнее →CCTV (Видеонаблюдение)(CCTV)
Видеонаблюдение с AI-анализом. Распознавание лиц 99.7%.
СКУД (Система контроля доступа)(ACS)
Контроль доступа. AI интегрирует с видео для автоматической реакции.
Face Recognition (Распознавание лиц)(FACE-RECOGNITION)
Идентификация по лицу с точностью 99.7%.
Event Correlation (Корреляция событий)(CORRELATION)
Сопоставление событий за 12 секунд. Камеры + СКУД + датчики.
Anomaly Detection (Детекция аномалий)(ANOMALY)
Выявление нетипичного поведения. AI анализирует паттерны.
152-ФЗ (Защита персональных данных)(152FZ)
Закон о персональных данных. AI обеспечивает compliance.
SIEM (Security Information and Event Management)(SIEM)
Управление событиями безопасности. AI выявляет кибератаки.
Автоматический протокол реагирования(AUTO-RESPONSE)
Автоматическая реакция за 47 секунд. Блокировка, SMS, запись.
Источники и исследования
Данные актуальны на 3 января 2026 года
Среднее время обнаружения утечки данных — 287 дней, средняя стоимость инцидента — $4.88M
К 2026 году 80% SOC будут использовать AI для автоматизации threat detection
AI-powered security сокращает время реагирования на инциденты в среднем на 74%
Важная информация о стоимости и условиях внедрения
Данная информация не является публичной офертой. Указанные цены являются ориентировочными и могут быть скорректированы после детального анализа бизнес-процессов вашей компании.
Стоимость оборудования не включена. Цены на внедрение AI-систем включают только программное обеспечение, настройку и интеграцию. Стоимость серверного оборудования, компьютеров, сетевой инфраструктуры и другого технического оснащения рассчитывается отдельно исходя из требований вашей инфраструктуры.
Индивидуальный подход. Финальная стоимость и сроки внедрения определяются после проведения предпроектного обследования, которое включает анализ существующих процессов, технической инфраструктуры и специфики вашего бизнеса.
Для получения коммерческого предложения с детальным расчетом стоимости внедрения под ваш бизнес свяжитесь с нашими специалистами.