Радар — 80% автоматизация, 2 канала, AI-черновики ответов
Внутренний инструмент
AI-ассистент согласований: сбор сигналов из почты и Telegram, извлечение намерений, генерация черновиков ответов. 80% автоматизация. Смотреть кейс →
О проекте
Интеллектуальный ассистент для автоматизации коммуникаций. Собирает входящие сообщения из разных каналов (почта, Telegram), анализирует намерения отправителя, генерирует черновики ответов и отправляет на согласование. Фокус на ленте черновиков без тяжёлого таск-менеджмента.
Функциональность
Сбор сигналов
Единая точка входа для почты (IMAP/SMTP) и Telegram сообщений.
Извлечение намерений
AI анализирует входящие сообщения и определяет, что требуется от получателя.
Генерация черновиков
Автоматическая подготовка релевантных ответов для согласования.
Лента согласований
Минималистичный интерфейс: просмотр черновика → одобрение/редактирование → отправка.
Telegram-пульт
Бот для управления системой и получения уведомлений о новых черновиках.
n8n автоматизации
Гибкие сценарии обработки через визуальный редактор workflows.
Ключевые процессы
Пользовательские сценарии и потоки данных
Обработка входящего
Полный цикл от получения сообщения до отправки ответа.
Telegram-пульт
Управление системой через бота.
Технологический стек
Backend
- FastAPI
- PostgreSQL 17
- Redis
- Alembic
Интеграции
- Telegram Bot API
- IMAP/SMTP
- Telegram Userbot
Оркестрация
- n8n
- Webhooks
- Cron jobs
Инфраструктура
- Docker Compose
- Localhost only
Объём кода
Безопасность
- Только localhost доступ (127.0.0.1)
- Изолированные Docker контейнеры
- Безопасное хранение токенов
- Telegram авторизация
AI-функции
- Извлечение намерений из сообщений
- Генерация контекстных черновиков
- Классификация входящих запросов
- Обучение на обратной связи
⚠️Проблема
Множество входящих сообщений из разных каналов: почта, Telegram, мессенджеры.
Рутина формирования ответов отнимает время на более важные задачи.
Нужна система, которая автоматически готовит черновики, но оставляет финальное решение за человеком.
Таск-менеджеры избыточны для простой задачи согласования ответов.
💡Решение
Единая точка входа — все сигналы из почты (IMAP) и Telegram стекаются в одну систему.
AI-анализ намерений — система понимает, что хочет отправитель, и генерирует релевантный черновик.
Лента черновиков — минималистичный интерфейс для просмотра и одобрения ответов.
n8n оркестрация — гибкие автоматизации и интеграции без программирования.
Telegram-бот как пульт — управление и уведомления прямо в мессенджере.
✅Результаты
- Автоматическая подготовка черновиков ответов на входящие сообщения.
- Снижение времени на обработку коммуникаций.
- Прозрачный процесс согласования без сложного интерфейса.
- Интеграция с существующими рабочими инструментами.
Вот представьте...
История одного запроса
Открываете почту — 47 писем. Telegram — ещё 30 сообщений. WhatsApp — 12. Вздыхаете. Сегодня опять ничего не успеете, кроме переписки.
"Да, получили, спасибо". "Нет, к сожалению, не подходит". "Перезвоню после обеда". Одни и те же фразы. Снова и снова. Мозг отключается, пальцы печатают на автомате.
Вы открываете одно окно. Там лента готовых черновиков. AI уже прочитал всё за вас. Понял, что хотят. Написал ответ. Вам только глянуть и нажать "отправить". Или поправить, если что-то не так.
Час переписки превращается в 10 минут. Голова освобождается для важного. А вечером вы понимаете — сегодня успели то, что обычно откладывали "на потом".
Глоссарий AI-терминов
Ключевые понятия для понимания проекта
GEO-оптимизация(GEO)
Оптимизация контента для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude).
AI-агенты(AI-AGENTS)
Автономные AI-системы, выполняющие задачи самостоятельно без контроля человека.
E-E-A-T(EEAT)
Критерии Google: опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. Важны для SEO и GEO.
LLM (Large Language Model)(LLM)
Нейросеть для понимания и генерации текста (GPT-4, Claude, Gemini).
RAG (Retrieval-Augmented Generation)(RAG)
Технология для работы AI с вашими данными: документами, базами знаний.
Промпт (Prompt)(PROMPT)
Текстовая инструкция для AI. Качество промпта = качество результата.
MVP (Minimum Viable Product)(MVP)
Минимальная версия продукта для проверки гипотезы на пользователях.
Технологический стек(TECH-STACK)
Набор технологий проекта: языки, фреймворки, базы данных, облако.
Интеграция(INTEGRATION)
Связывание AI с системами компании: CRM, ERP, 1C, мессенджеры.
Развёртывание (Deployment)(DEPLOYMENT)
Запуск решения в production с мониторингом и масштабированием.
Частые вопросы
Какие каналы коммуникации поддерживает Радар?
Сейчас поддерживаются два канала: электронная почта через IMAP/SMTP и Telegram (как бот, так и userbot для личных аккаунтов). Архитектура позволяет добавлять новые каналы через n8n интеграции.
Как работает AI-анализ намерений?
Система анализирует текст входящего сообщения, определяет тип запроса (вопрос, просьба, жалоба, информирование) и извлекает ключевую информацию. На основе этого генерируется релевантный черновик ответа.
Можно ли редактировать черновики перед отправкой?
Да, это ключевая особенность системы. Радар готовит черновики, но финальное решение всегда за человеком. Вы можете отредактировать текст, отклонить черновик или добавить информацию перед отправкой.
Требуется ли подключение к облаку?
Нет, система работает полностью локально (localhost only). Все данные хранятся на вашем сервере в изолированных Docker-контейнерах. Никакая информация не передаётся во внешние сервисы.
Нужен похожий проект?
Расскажите о вашей задаче — обсудим, как мы можем помочь. Рекомендации предоставляем по запросу.
Обсудить проект