Перейти к основному содержимому
Автоматизация, AI, Мессенджеры

Радар — 80% автоматизация, 2 канала, AI-черновики ответов

Внутренний инструмент

AI-ассистент согласований: сбор сигналов из почты и Telegram, извлечение намерений, генерация черновиков ответов. 80% автоматизация. Смотреть кейс →

МалыйВ работеВнутренний AI
1 месяц
FastAPIPostgreSQLRedisTelegramn8nDocker
О проекте

Интеллектуальный ассистент для автоматизации коммуникаций. Собирает входящие сообщения из разных каналов (почта, Telegram), анализирует намерения отправителя, генерирует черновики ответов и отправляет на согласование. Фокус на ленте черновиков без тяжёлого таск-менеджмента.

~8Kстрок кода
канала
n8nоркестратор
80%автоматизация
Функциональность

Что реализовано.

Сбор сигналов

Единая точка входа для почты (IMAP/SMTP) и Telegram сообщений.

Извлечение намерений

AI анализирует входящие сообщения и определяет, что требуется от получателя.

Генерация черновиков

Автоматическая подготовка релевантных ответов для согласования.

Лента согласований

Минималистичный интерфейс: просмотр черновика → одобрение/редактирование → отправка.

Telegram-пульт

Бот для управления системой и получения уведомлений о новых черновиках.

n8n автоматизации

Гибкие сценарии обработки через визуальный редактор workflows.

Процессы

Ключевые сценарии.

Пользовательские сценарии и потоки данных

Обработка входящего

Полный цикл от получения сообщения до отправки ответа.

Сигнал получен
Анализ намерения
Генерация черновика
Согласование
Отправка

Telegram-пульт

Управление системой через бота.

Уведомление
Просмотр черновика
Редактирование
Подтверждение
Технологии

Технологический стек.

Backend
  • FastAPI
  • PostgreSQL 17
  • Redis
  • Alembic
Интеграции
  • Telegram Bot API
  • IMAP/SMTP
  • Telegram Userbot
Оркестрация
  • n8n
  • Webhooks
  • Cron jobs
Инфраструктура
  • Docker Compose
  • Localhost only
Метрики

Объём кода.

~8K
строк кода
5K
Backend (Python)
1K
n8n Workflows
1K
Telegram Bot
1K
Интеграции

Безопасность

  • Только localhost доступ (127.0.0.1)
  • Изолированные Docker контейнеры
  • Безопасное хранение токенов
  • Telegram авторизация

AI-функции

  • Извлечение намерений из сообщений
  • Генерация контекстных черновиков
  • Классификация входящих запросов
  • Обучение на обратной связи

Проблема

Множество входящих сообщений из разных каналов: почта, Telegram, мессенджеры.

Рутина формирования ответов отнимает время на более важные задачи.

Нужна система, которая автоматически готовит черновики, но оставляет финальное решение за человеком.

Таск-менеджеры избыточны для простой задачи согласования ответов.

Решение

Единая точка входа — все сигналы из почты (IMAP) и Telegram стекаются в одну систему.

AI-анализ намерений — система понимает, что хочет отправитель, и генерирует релевантный черновик.

Лента черновиков — минималистичный интерфейс для просмотра и одобрения ответов.

n8n оркестрация — гибкие автоматизации и интеграции без программирования.

Telegram-бот как пульт — управление и уведомления прямо в мессенджере.

Результаты

  • Автоматическая подготовка черновиков ответов на входящие сообщения.
  • Снижение времени на обработку коммуникаций.
  • Прозрачный процесс согласования без сложного интерфейса.
  • Интеграция с существующими рабочими инструментами.
Сторителлинг

Вот представьте…

История одного запроса

1
Утро начинается

Открываете почту — 47 писем. Telegram — ещё 30 сообщений. WhatsApp — 12. Вздыхаете. Сегодня опять ничего не успеете, кроме переписки.

2
Узнаёте себя?

«Да, получили, спасибо». «Нет, к сожалению, не подходит». «Перезвоню после обеда». Одни и те же фразы. Снова и снова. Мозг отключается, пальцы печатают на автомате.

3
А что если…

Вы открываете одно окно. Там лента готовых черновиков. AI уже прочитал всё за вас. Понял, что хотят. Написал ответ. Вам только глянуть и нажать «отправить». Или поправить, если что-то не так.

4
И вот что меняется

Час переписки превращается в 10 минут. Голова освобождается для важного. А вечером вы понимаете — сегодня успели то, что обычно откладывали «на потом».

Глоссарий AI-терминов

Ключевые понятия для понимания проекта

GEO-оптимизация

GEO

Оптимизация контента для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude).

AI-агенты

AI-AGENTS

Автономные AI-системы, выполняющие задачи самостоятельно без контроля человека.

E-E-A-T

EEAT

Критерии Google: опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. Важны для SEO и GEO.

LLM (Large Language Model)

LLM

Нейросеть для понимания и генерации текста (GPT-5, Claude, Gemini).

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG

Технология для работы AI с вашими данными: документами, базами знаний.

Промпт (Prompt)

PROMPT

Текстовая инструкция для AI. Качество промпта = качество результата.

MVP (Minimum Viable Product)

MVP

Минимальная версия продукта для проверки гипотезы на пользователях.

Технологический стек

TECH-STACK

Набор технологий проекта: языки, фреймворки, базы данных, облако.

Интеграция

INTEGRATION

Связывание AI с системами компании: CRM, ERP, 1C, мессенджеры.

Развёртывание (Deployment)

DEPLOYMENT

Запуск решения в production с мониторингом и масштабированием.

FAQ

Частые вопросы.

Сейчас поддерживаются два канала: электронная почта через IMAP/SMTP и Telegram (как бот, так и userbot для личных аккаунтов). Архитектура позволяет добавлять новые каналы через n8n интеграции.

Система анализирует текст входящего сообщения, определяет тип запроса (вопрос, просьба, жалоба, информирование) и извлекает ключевую информацию. На основе этого генерируется релевантный черновик ответа.

Да, это ключевая особенность системы. Радар готовит черновики, но финальное решение всегда за человеком. Вы можете отредактировать текст, отклонить черновик или добавить информацию перед отправкой.

Нет, система работает полностью локально (localhost only). Все данные хранятся на вашем сервере в изолированных Docker-контейнерах. Никакая информация не передаётся во внешние сервисы.

Нужен похожий проект?

Обсудим вашу задачу

Расскажите о вашей задаче — обсудим, как мы можем помочь. Рекомендации предоставляем по запросу.

Автор материала
Сергей Цветков
Основатель «ДИДЖИТАЛ-ПРО ТЕХ» (Digital-Pro Tech)
20 лет в IT и бизнесе. 150+ проектов по внедрению AI и BI. Практический опыт, а не теория.
Опубликовано: 5 февраля 2025
Обновлено: 15 марта 2026