Перейти к основному содержимому
AI, Лидогенерация, Веб-платформа

Сигнал — AI-центр управления бизнесом и умная лид-система

Собственный продукт

Платформа AI-сигналов для руководителей: каталог 230+ сигналов, лид-форма с обогащением по ИНН (DaData + ГИР БО ФНС), ЛК заявок с OTP. Смотреть кейс →

СреднийВ работеКлиентский AI
Next.js 16React 19MantineEChartsDaDataГИР БО ФНСNodemailerDocker
О проекте

Сигнал — продукт-платформа об управлении бизнесом через AI-сигналы: данные из учётных систем превращаются в сигналы «отклонение → причина → риск в рублях → действие». Сайт с каталогом из 230+ сигналов по 6 направлениям и интерактивными демо, плюс умная лид-система: посетитель оставляет ИНН — система сама подтягивает реквизиты из DaData и финансы из ГИР БО ФНС и присылает менеджеру письмо с полной карточкой компании. Личный кабинет заявок защищён OTP-кодами.

AI-сигналов
направлений
API обогащения
страницы
Функциональность

Что реализовано.

Каталог AI-сигналов

230+ сигналов по 6 направлениям: от кассового разрыва до выгорания рекламных креативов.

Сигналы по ролям

Топ-10 для собственника, финдиректора, коммерческого, операционного и ИТ-директора.

Обогащение по ИНН

DaData: статус, руководитель, ОКВЭД, адрес. Проверка контрольной суммы ИНН на лету.

Финансы из ГИР БО ФНС

Выручка, чистая прибыль, активы, капитал и кредиторка — прямо в письме о лиде.

Карточка компании в письме

Сводка в теле + полный HTML-отчёт вложением: реквизиты, учредители, финансы, UTM.

ЛК заявок с OTP

Вход по 6-значному коду на email, HMAC-cookie на 12 часов. Без паролей.

Интерактивные демо

Графики ECharts с прогнозом и конусом неопределённости, KPI-таблицы, сценарии «что делать».

Процессы

Ключевые сценарии.

Пользовательские сценарии и потоки данных

Путь лида

От формы до карточки компании у менеджера.

Форма с ИНН
Валидация ИНН
DaData + ГИР БО (параллельно)
Запись в архив
Письмо с карточкой
ЛК заявок

Вход в ЛК заявок

Авторизация без паролей.

Email администратора
6-значный код на почту
Проверка кода (5 минут)
HMAC-cookie на 12 часов
Список заявок
Архитектура

Роли и интерфейсы.

Посетитель

Изучает карту сигналов по своей роли, оставляет заявку с ИНН

Менеджер

Получает письмо с готовой карточкой компании и финансами

Администратор

Просматривает заявки в ЛК: контакты, компания, UTM, регион

Технологии

Технологический стек.

Frontend
  • Next.js 16
  • React 19
  • Mantine 9
  • ECharts 6
Обогащение
  • DaData API
  • ГИР БО ФНС (bo.nalog.gov.ru)
  • геолокация по IP
Почта и заявки
  • Nodemailer (SMTP)
  • JSONL-архив заявок
  • OTP + HMAC-cookie
Инфраструктура
  • Docker Compose
  • Traefik
  • HTTPS
  • Яндекс.Метрика
Метрики

Объём кода.

~124K
строк кода
14,2K
JS/JSX (приложение)
~109K
Контент, данные, стили

Безопасность

  • OTP-вход: 6-значный код с TTL 5 минут, не раскрывает список админов
  • Подписанные HMAC-cookie (HttpOnly, Secure, SameSite=Lax)
  • Honeypot и rate limiting на лид-форме
  • Санитизация полей против header injection
  • Секреты только в .env на сервере, исключены из Docker-образа

AI-функции

  • Каталог из 230+ управленческих AI-сигналов: отклонение → причина → риск в рублях → действие
  • Демо-сценарии AI-разбора: вопрос руководителя → ответ с причиной и рекомендацией
  • Автоматическая квалификация лида по открытым данным (DaData + ГИР БО ФНС)

Проблема

Руководители тонут в дашбордах: данных много, а ответа «что случилось и что делать» — нет.

Классическая лид-форма приносит «Иван, +7…, хочу аналитику» — и менеджер тратит час на сбор информации о компании.

Непонятно, насколько лид платёжеспособен: выручку и прибыль компании приходится искать вручную.

Заявки терялись в почте — нужен был кабинет со списком лидов, но без сложной системы пользователей.

Решение

Каталог 230+ AI-сигналов по 6 направлениям — финансы и ликвидность, продажи, маркетинг, склад и логистика, закупки, данные и ИТ. Каждый сигнал: отклонение → причина → риск в рублях → действие.

Топ-10 сигналов для каждой роли — собственник, финдиректор, коммерческий, операционный и ИТ-директор видят свои сценарии с интерактивными демо на ECharts.

Лид-форма с обогащением по ИНН — валидация контрольной суммы, параллельные запросы в DaData (статус, руководитель, ОКВЭД, адрес) и ГИР БО ФНС (выручка, прибыль, активы, капитал).

Письмо менеджеру с карточкой компании — краткая сводка в теле письма и полный HTML-отчёт вложением: финансы, реквизиты, учредители, регистрации, UTM-источник.

ЛК заявок с OTP — вход по 6-значному коду на email (живёт 5 минут), сессия — подписанная HMAC-cookie на 12 часов. Без паролей и базы пользователей.

Защита формы — honeypot, rate limiting по IP, санитизация против header injection; каждая заявка пишется в архив до отправки письма.

Результаты

  • Менеджер получает не «имя и телефон», а готовую карточку: чем занимается компания, какая выручка и прибыль, кто руководитель.
  • Квалификация лида — за секунды: финансы из ГИР БО ФНС видны прямо в письме.
  • 230+ сигналов каталога работают как контент-машина: посетитель находит свою боль и оставляет заявку.
  • Ни одна заявка не теряется: JSONL-архив + письмо + личный кабинет.
Сторителлинг

Вот представьте…

История одного запроса

1
Обычная заявка с сайта

«Иван, +7 9xx, хочу узнать про аналитику». Всё. Менеджер гуглит компанию, ищет ИНН, открывает пять сервисов проверки контрагентов. Полчаса — и всё равно непонятно: это завод с миллиардной выручкой или ИП без оборотов?

2
А лид остывает

Пока менеджер собирает досье, лид смотрит конкурентов. Перезвонили через день — «уже не актуально». Знакомо?

3
Форма, которая работает сама

Посетитель вводит ИНН — система валидирует контрольную сумму, параллельно опрашивает DaData и ГИР БО ФНС. Через минуту у менеджера письмо: компания, статус, руководитель, ОКВЭД — и выручка с прибылью за последний отчётный год. Полный HTML-отчёт — вложением.

4
Звонок по делу

Менеджер звонит уже подготовленным: знает масштаб бизнеса, отрасль и платёжеспособность. Разговор начинается не с анкеты, а с предложения. А все заявки — в защищённом кабинете со входом по коду из письма.

Глоссарий AI-терминов

Ключевые понятия для понимания проекта

GEO-оптимизация

GEO

Оптимизация контента для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude).

AI-агенты

AI-AGENTS

Автономные AI-системы, выполняющие задачи самостоятельно без контроля человека.

E-E-A-T

EEAT

Критерии Google: опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. Важны для SEO и GEO.

LLM (Large Language Model)

LLM

Нейросеть для понимания и генерации текста (GPT-5, Claude, Gemini).

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG

Технология для работы AI с вашими данными: документами, базами знаний.

Промпт (Prompt)

PROMPT

Текстовая инструкция для AI. Качество промпта = качество результата.

MVP (Minimum Viable Product)

MVP

Минимальная версия продукта для проверки гипотезы на пользователях.

Технологический стек

TECH-STACK

Набор технологий проекта: языки, фреймворки, базы данных, облако.

Интеграция

INTEGRATION

Связывание AI с системами компании: CRM, ERP, 1C, мессенджеры.

Развёртывание (Deployment)

DEPLOYMENT

Запуск решения в production с мониторингом и масштабированием.

FAQ

Частые вопросы.

Каталог из 230+ управленческих сигналов по 6 направлениям: финансы, продажи, маркетинг, склад, закупки, данные и ИТ. Каждый сигнал описан по схеме «отклонение → причина → риск в рублях → действие» и привязан к роли: собственник, финдиректор, коммерческий, операционный или ИТ-директор.

Из открытых источников по ИНН: DaData возвращает статус, руководителя, ОКВЭД и адрес, а ГИР БО ФНС — официальную бухгалтерскую отчётность: выручку, чистую прибыль, активы, капитал. Запросы выполняются параллельно сразу после отправки формы.

Вход без паролей: администратор вводит email, получает 6-значный код (живёт 5 минут), после проверки выдаётся подписанная HMAC-cookie на 12 часов (HttpOnly, Secure). Система не раскрывает список админских email и ограничивает частоту запросов кодов.

Заявка не теряется: она записывается в помесячный JSONL-архив до попытки отправки письма и остаётся доступной в личном кабинете. Письмо — лишь один из трёх каналов фиксации лида.

Нужен похожий проект?

Обсудим вашу задачу

Расскажите о вашей задаче — обсудим, как мы можем помочь. Рекомендации предоставляем по запросу.

Автор материала
Сергей Цветков
Основатель «ДИДЖИТАЛ-ПРО ТЕХ» (Digital-Pro Tech)
20 лет в IT и бизнесе. 150+ проектов по внедрению AI и BI. Практический опыт, а не теория.
Опубликовано: 12 мая 2026
Обновлено: 15 марта 2026