MY-OS — 1.4M строк, 36 микросервисов, 15 AI-ассистентов
Внутренний инструмент
Личная ОС с 3D-интерфейсом на Three.js: 15 AI-ассистентов (здоровье, финансы, обучение), 36 микросервисов, Bun runtime. В разработке. Смотреть кейс →
О проекте
Представьте себе личную операционную систему, где вся жизнь в одном месте. Не очередной таск-менеджер, а полноценное пространство с 3D-интерфейсом и 15 AI-ассистентами. Каждый ассистент — эксперт в своей области: один помогает с финансами, другой — со здоровьем, третий — с обучением. Проект в активной разработке, 35% готовности.
Функциональность
3D Interface
Hybrid Spatial Interface на Three.js для нового UX.
15 AI-ассистентов
Специализированные агенты: здоровье, финансы, обучение, отношения...
Bun Runtime
Современный быстрый JavaScript runtime вместо Node.js.
Hono Framework
Легковесный и быстрый web-фреймворк.
Drizzle ORM
Типобезопасная работа с PostgreSQL.
Микросервисы
Модульная архитектура для масштабирования.
Ключевые процессы
Пользовательские сценарии и потоки данных
Статус проекта
Текущее состояние разработки.
Взаимодействие с AI-ассистентом
Как пользователь работает с персональным ассистентом.
Роли и интерфейсы
Пользователь
Взаимодействие с 3D-пространством, диалоги с AI-ассистентами, управление жизненными областями
AI-ассистент
15 специализированных агентов: здоровье, финансы, обучение, отношения, карьера и др.
Администратор
Управление микросервисами, мониторинг через Kong, настройка AI-моделей
Технологический стек
Runtime
- Bun 1.0+
- TypeScript 5.3
- ESM
Backend
- Hono 4.6.3
- Drizzle ORM
- Zod
- Kong API Gateway
Frontend
- Next.js 14.2
- React 18.3
- Three.js 0.164
- React Three Fiber
Данные
- PostgreSQL 16
- Redis
- S3
AI
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- Replicate
Объём кода
Безопасность
- Kong API Gateway для централизованного контроля доступа
- JWT-авторизация между микросервисами
- Redis для безопасного хранения сессий
- Изоляция данных каждого пользователя
- Мультипровайдерная AI-архитектура: OpenAI, Anthropic, Gemini
AI-функции
- 15 специализированных AI-ассистентов
- Контекстная персонализация
- Кросс-доменная интеграция
- Проактивные рекомендации
⚠️Проблема
Обычные приложения для продуктивности — это списки задач. Скучно и неэффективно.
Жизнь раздроблена по десяткам приложений: здоровье здесь, финансы там, задачи где-то ещё.
ChatGPT умный, но слишком общий. Не знает контекста моей жизни.
Хочется чего-то нового. Не очередной таск-менеджер, а что-то футуристичное.
💡Решение
3D-интерфейс — не плоский список, а пространство, в котором живёшь. На Three.js.
15 специализированных AI-ассистентов — здоровье, финансы, обучение, отношения, карьера и другие.
Единое пространство — вся жизнь в одном месте, а не в 50 приложениях.
Современный стек — Bun вместо Node.js, всё летает.
Масштабируемая архитектура — 36 микросервисов, готовых к росту.
✅Результаты
- Проект в активной разработке — 35% готовности.
- 1.4 миллиона строк кода уже написано.
- 36 микросервисов развёрнуто.
- Прототип 3D-интерфейса работает.
Вот представьте...
История одного запроса
Хочешь разобраться в жизни. Открываешь Notion — там задачи. Открываешь таблицу с финансами — там цифры. Открываешь фитнес-трекер — там тренировки. Три приложения. Три контекста. Ни одно не знает про другие.
Спросил ChatGPT: «Как мне лучше распланировать неделю?» Он дал общие советы. Потому что не знает, что у тебя кредит, что ты не спал нормально три дня, что дедлайн по проекту через неделю. У него нет контекста твоей жизни.
Одно пространство. 15 AI-ассистентов, каждый — эксперт: финансы, здоровье, обучение, отношения. Они знают контекст. «Ты мало спал — не планируй сложное на утро.» «Кредит через неделю — придержи траты.»
1.4 миллиона строк кода уже написано. 36 микросервисов работают. 3D-интерфейс на Three.js — не список, а пространство. 35% готовности. Это не очередной таск-менеджер. Это что-то новое.
Глоссарий AI-терминов
Ключевые понятия для понимания проекта
GEO-оптимизация(GEO)
Оптимизация контента для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude).
AI-агенты(AI-AGENTS)
Автономные AI-системы, выполняющие задачи самостоятельно без контроля человека.
E-E-A-T(EEAT)
Критерии Google: опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. Важны для SEO и GEO.
LLM (Large Language Model)(LLM)
Нейросеть для понимания и генерации текста (GPT-4, Claude, Gemini).
RAG (Retrieval-Augmented Generation)(RAG)
Технология для работы AI с вашими данными: документами, базами знаний.
Промпт (Prompt)(PROMPT)
Текстовая инструкция для AI. Качество промпта = качество результата.
MVP (Minimum Viable Product)(MVP)
Минимальная версия продукта для проверки гипотезы на пользователях.
Технологический стек(TECH-STACK)
Набор технологий проекта: языки, фреймворки, базы данных, облако.
Интеграция(INTEGRATION)
Связывание AI с системами компании: CRM, ERP, 1C, мессенджеры.
Развёртывание (Deployment)(DEPLOYMENT)
Запуск решения в production с мониторингом и масштабированием.
Частые вопросы
Чем MY-OS отличается от обычных таск-менеджеров?
MY-OS — это не список задач, а личное пространство с 3D-интерфейсом и 15 специализированными AI-ассистентами. Каждый ассистент знает контекст вашей жизни: финансы, здоровье, обучение, отношения — и даёт персонализированные рекомендации.
Зачем 3D-интерфейс на Three.js?
Мы хотели создать что-то футуристичное, а не очередной плоский список. 3D-пространство позволяет по-новому организовать информацию и взаимодействовать с AI-ассистентами в более естественной среде.
Когда проект будет готов?
Сейчас готовность 35%. 1.4 миллиона строк кода написано, 36 микросервисов развёрнуто, прототип 3D-интерфейса работает. Проект в активной разработке, точных сроков релиза пока нет.
Какие AI-ассистенты входят в систему?
15 специализированных агентов: здоровье, финансы, обучение, отношения, карьера и другие. Каждый — эксперт в своей области и знает контекст вашей жизни для персонализированных рекомендаций.
Нужен похожий проект?
Расскажите о вашей задаче — обсудим, как мы можем помочь. Рекомендации предоставляем по запросу.
Обсудить проект