AI-контент-завод — 24/7 генерация, 8 типов статей, 11 сервисов
Медиа-проект ai-wiki.pro
Автогенерация контента 24/7: мониторинг 50+ источников, 8 типов статей, публикация в Wiki.js. Ноль затрат на копирайтеров. Смотреть кейс →
О проекте
Система, которая сама создаёт контент. Мониторит RSS-ленты, Telegram-каналы и сайты в поисках трендов. Ранжирует темы по актуальности. Генерирует экспертные статьи через YandexGPT и OpenAI. Публикует в Wiki.js с автоматической навигацией. Результат — живая энциклопедия ai-wiki.pro, которая обновляется без участия редактора.
Функциональность
Topic Discovery
Автоматический мониторинг RSS-лент, Telegram-каналов и сайтов в поисках трендов.
AI-генерация статей
YandexGPT и OpenAI пишут статьи: дайджесты, аналитика, how-to, обзоры инструментов.
Публикация в Wiki.js
Готовые статьи автоматически публикуются на ai-wiki.pro с навигацией.
Умное ранжирование
Система приоритизирует темы по актуальности и заполняет пробелы в контенте.
Работа без участия
Полный цикл: от обнаружения темы до публикации — автоматически.
Аналитика контента
ClickHouse дашборды: что сгенерировано, что популярно, где пробелы.
Ключевые процессы
Пользовательские сценарии и потоки данных
Генерация контента
Полный цикл от обнаружения темы до публикации.
Типы контента
Форматы генерируемых статей.
Topic Discovery
Процесс обнаружения новых тем.
Роли и интерфейсы
Система (автономно)
Автоматический мониторинг источников, генерация и публикация 24/7
Контент-менеджер
Мониторинг дашбордов, настройка источников, контроль качества
Редактор
Выборочная проверка статей, корректировка промптов, работа с глоссарием
Технологический стек
Backend
- FastAPI 0.115
- Celery
- Python 3.12
- SQLAlchemy 2.0
AI
- YandexGPT
- OpenAI
- LlamaIndex
- Milvus (векторы)
Источники
- RSS (feedparser)
- Telegram (Telethon)
- Web Crawler (Playwright)
Публикация
- Wiki.js
- GraphQL API
Данные
- PostgreSQL 17 (x4)
- ClickHouse 25.2 (x2)
- Redis 7.4
- Elasticsearch 8.16
Инфра
- Docker Compose
- Traefik v3
- Let's Encrypt
Объём кода
Безопасность
- Автономная работа 24/7 без участия человека
- Мониторинг 50+ источников одновременно
- Traefik v3 для HTTPS и маршрутизации между 11 сервисами
- ClickHouse-аналитика в реальном времени
- Elasticsearch для полнотекстового поиска по базе знаний
AI-функции
- Автообнаружение тем из RSS, Telegram, сайтов
- Генерация 8 типов контента: дайджесты, аналитика, кейсы, how-to, обзоры, тренды, интервью, глоссарий
- LlamaIndex для RAG и связывания статей
- Умное ранжирование и приоритизация тем
- Автоматическое формирование навигации Wiki.js
- Определение пробелов в контенте и автозаполнение
⚠️Проблема
Создание качественного контента требует много времени — исследование, написание, редактирование.
Тренды меняются быстро: пока напишешь статью, тема уже устарела.
Нанимать копирайтеров дорого, а качество нестабильно.
Хочется иметь базу знаний по AI-теме, но поддерживать её в актуальном состоянии — отдельная работа.
💡Решение
Автообнаружение тем — система мониторит RSS, Telegram-каналы и сайты, находит новые темы для статей.
AI-генерация контента — YandexGPT и OpenAI пишут статьи разных типов: дайджесты, аналитика, обзоры инструментов, how-to гайды.
Автопубликация в Wiki.js — готовые статьи публикуются на ai-wiki.pro с автоматическим формированием навигации.
Умное ранжирование — система сама решает, какие темы важнее, и приоритизирует генерацию.
Работа 24/7 — контент генерируется круглосуточно без участия человека.
✅Результаты
- Энциклопедия ai-wiki.pro пополняется автоматически.
- Контент актуален — система реагирует на тренды за часы, а не недели.
- Нулевые затраты на копирайтеров — только стоимость API моделей.
- Разнообразие форматов: новости, аналитика, кейсы, глоссарий.
Вот представьте...
История одного запроса
Хочется базу знаний по AI. Чтобы когда клиент спрашивает "а что такое RAG?" — кидаешь ссылку на свою статью. Профессионально. Экспертно. Но кто будет писать? Ты — точно нет.
Нанял копирайтера. $50 за статью. Статья вышла через неделю. Пока писал — тема устарела. И половина написана неправильно, потому что копирайтер в AI не разбирается. Деньги на ветер.
Настроил один раз — и забыл. Она мониторит 50+ источников: RSS, Telegram, сайты. Находит тренды. Генерирует статью. Публикует в Wiki. Ночью, пока ты спишь — появляется новый контент.
Энциклопедия растёт сама. 8 типов контента: дайджесты, аналитика, кейсы, how-to. Ноль затрат на копирайтеров — только API. Клиенты удивляются: "Как вы успеваете столько писать?" А ты улыбаешься.
Глоссарий AI-терминов
Ключевые понятия для понимания проекта
GEO-оптимизация(GEO)
Оптимизация контента для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude).
AI-агенты(AI-AGENTS)
Автономные AI-системы, выполняющие задачи самостоятельно без контроля человека.
E-E-A-T(EEAT)
Критерии Google: опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность. Важны для SEO и GEO.
LLM (Large Language Model)(LLM)
Нейросеть для понимания и генерации текста (GPT-4, Claude, Gemini).
RAG (Retrieval-Augmented Generation)(RAG)
Технология для работы AI с вашими данными: документами, базами знаний.
Промпт (Prompt)(PROMPT)
Текстовая инструкция для AI. Качество промпта = качество результата.
MVP (Minimum Viable Product)(MVP)
Минимальная версия продукта для проверки гипотезы на пользователях.
Технологический стек(TECH-STACK)
Набор технологий проекта: языки, фреймворки, базы данных, облако.
Интеграция(INTEGRATION)
Связывание AI с системами компании: CRM, ERP, 1C, мессенджеры.
Развёртывание (Deployment)(DEPLOYMENT)
Запуск решения в production с мониторингом и масштабированием.
Частые вопросы
Насколько качественный контент генерирует система?
Система генерирует экспертный контент на уровне выше среднего копирайтера, специализирующегося на AI-тематике. Качество достигается комбинацией YandexGPT и OpenAI, а также RAG-подходом через LlamaIndex для связывания с существующей базой знаний.
Какие источники мониторит система?
RSS-ленты ведущих AI-изданий, Telegram-каналы экспертов и компаний, а также профильные сайты через веб-краулер. Всего более 50 источников с автоматической дедупликацией и ранжированием тем.
Нужен ли редактор для контроля качества?
Система работает автономно 24/7, но выборочная проверка рекомендуется. Контент-менеджер может мониторить дашборды в ClickHouse и корректировать промпты для улучшения результатов.
Во сколько обходится генерация одной статьи?
Стоимость зависит от длины статьи и используемой модели. В среднем — несколько рублей за статью (API YandexGPT и OpenAI), что в десятки раз дешевле копирайтера.
Нужен похожий проект?
Расскажите о вашей задаче — обсудим, как мы можем помочь. Рекомендации предоставляем по запросу.
Обсудить проект