Закупки и поставщики
Представьте: Ваш отдел закупок из 5-6 человек тратит 2-3 дня на планирование заказов, постоянно сталкивается с дефицитом товаров (30-40% позиций регулярно заканчиваются) и переплачивает 2-3 млн ₽/год за срочные поставки. 8-12 млн ₽ заморожены в неликвиде...
А теперь представьте: AI прогнозирует потребности на 2-3 месяца вперед с точностью 90-95%, автоматически размещает заказы у проверенных поставщиков, отслеживает сроки доставки и оптимизирует размер партий. Дефицит снижен до 5-10%, переизбыток до 5%, экономия 4.5-5.4 млн ₽/год. Это не фантастика — это AI-PROCUREMENT.
Отдел закупок из 5-6 человек работает на пределе, но дефицит не уменьшается
×30-40% товаров в дефиците — клиенты уходят к конкурентам
×Потеря продаж 3-5 млн ₽/год из-за отсутствия товара
×20-25% товаров залежались — 8-12 млн ₽ заморожены в неликвиде
×Страховой запас определяется на глаз, без анализа
×2-3 дня на КАЖДЫЙ цикл планирования закупок
×Ручной анализ остатков и продаж в Excel
×Обзвон менеджеров и склада для согласования
×К концу недели план устаревает, нужно начинать заново
×Срочные поставки +20-40% к цене
×Переплата 2-3 млн ₽/год за экспресс-доставку
×Мелкие партии — нет скидок за объем (-15-25%)
×Плохие условия с поставщиками (отсрочка 0-7 дней)
×5-6 специалистов работают в режиме нон-стоп
×ФОТ 10.8-13.0 млн ₽/год только на зарплаты
×80-90% времени = рутина (Excel, звонки, переписка)
×Каждый новый SKU = больше хаоса
Вы платите 10.8-13.0 млн ₽ в год отделу закупок, которые тратят 2-3 дня на планирование, сталкиваются с дефицитом 30-40% товаров (теряете 3-5 млн ₽ выручки), замораживаете 8-12 млн ₽ в неликвиде, переплачиваете 3-4 млн ₽/год за срочные поставки.
Вопрос: Что если существует способ прогнозировать спрос с точностью 90-95%, автоматизировать 80-90% закупок, снизить дефицит в ×3-4 раза, при этом сокращая затраты на отдел закупок?
ВАЖНО: AI-PROCUREMENT — это НЕ замена вашей системы закупок, а интеллектуальная надстройка, которая автоматизирует работу отдела закупок
• Автоматизирует принятие решений отдела закупок (что, сколько, у кого, когда заказывать)
• Анализирует данные из 1С/ERP и предлагает действия
• Заменяет рутинную работу (80-90% времени специалиста)
• Работает поверх ваших систем (не нужно менять 1С или ERP)
• Хранение данных о поставщиках (это 1С/ERP)
• Бухгалтерский учет закупок и оплат (это 1С Бухгалтерия)
• Складской учет движения товаров (это 1С Склад)
• Формирование официальной отчетности (это учетная система)
1С / ERP (Остатки, продажи, резервы)
AI получает остатки и продажи → прогнозирует спрос → рассчитывает точку перезаказа
Поставщики (API, EDI, email)
AI сравнивает цены и условия → выбирает оптимального → размещает заказ автоматически
Таможня и логистика (ВЭД, трекинг)
AI отслеживает статус ВЭД-декларации → контролирует сроки → уведомляет о задержках
Аналитика (дашборды, метрики)
AI показывает дефицит, переизбыток, эффективность поставщиков, экономию
Философия AI-First: AI прогнозирует, заказывает и контролирует, человек — утверждает
В традиционной модели человек делает всё, а AI помогает. В AI-First всё наоборот:
Сокращение ФОТ с 10.8-13.0 до 6.3-7.5 млн ₽, снижение переплат на 80%, снижение дефицита в ×3-4 раза, высвобождение 7-10 млн ₽ оборотных средств. Система окупается за 5-7 месяцев.
Как AI понимает потребности и оптимизирует закупки
AI использует базу знаний вашей компании в реальном времени:
AI работает в реальном времени с вашими учетными системами:
AI прогнозирует спрос на 2-3 месяца вперед с точностью 90-95%:
AI рассчитывает оптимальный размер заказа для каждого SKU:
Представьте лучшего специалиста по закупкам. Того, кто знает историю продаж каждого товара, помнит все условия поставщиков, рассчитывает оптимальные партии и работает 24/7. AI-PROCUREMENT — это он, но в 100 раз быстрее и дешевле.
Полный цикл закупки от прогноза потребностей до получения товара на склад
AI анализирует продажи, остатки, резервы и прогнозирует спрос на 2-3 месяца
🤖 100% автоматически, ежедневно в 07:00
AI применяет формулу EOQ и проводит ABC/XYZ анализ для оптимизации
🤖 Точный расчет за 10-15 минут на 500-2000 SKU
AI мониторит 5-10 поставщиков по каждой категории и выбирает оптимального
🤖 Автоматически → Эскалация при новом поставщике
AI автоматически создает заявку на закупку с детализацией и расчетом бюджета
🤖 Автоматически для заказов <500K₽, 👤 согласование для >500K₽
После согласования AI отправляет заказ поставщику и фиксирует в 1С/ERP
🤖 Полностью автоматически, интеграция с поставщиками
AI отслеживает статус заказа в реальном времени и контролирует сроки
🤖 Проактивный мониторинг 24/7, уведомления в реальном времени
Реальные кейсы автоматизации закупок в разных отраслях
От автоматизации до руководителя: как AI обрабатывает закупки в зависимости от сложности
Офисная бумага и канцтовары (регулярная закупка)
Сумма: 45,000 ₽ • Поставщик: ООО "Канцпарк" (проверенный)
Электроинструменты для сервисного центра
Сумма: 320,000 ₽ • Поставщик: ООО "ИнструментПро" (новый)
Создан AI за 15 минут • Ожидает решения менеджера
ООО "ИнструментПро" предлагает лучшие условия:
Промышленное оборудование из Китая (станки ЧПУ)
Сумма: 1,200,000 ₽ • Поставщик: Китайский завод (таможня, ВЭД)
Эксклюзивное оборудование из Германии (лизинг)
Сумма: 8,000,000 ₽ • Поставщик: Немецкий производитель (24 месяца)
AI работает автономно на 75-80% заказов. Сложные решения — эскалируются человеку
| Параметр | 🤖 Автоматически | 👤 Менеджер | 🔧 Эксперт | 👔 Руководитель |
|---|---|---|---|---|
| Сумма заказа | < 100,000 ₽ | 100k - 500k ₽ | 500k - 2M ₽ | > 2,000,000 ₽ |
| Confidence AI | ≥ 95% | 85-95% | < 85% | — |
| Тип поставщика | Проверенный | Новый | Зарубежный | Стратегический |
| Срочность | Стандартная | Ускоренная | Срочная | Критическая |
| Товары | Типовые | Специальные | Редкие | VIP |
| Риски | Низкие | Средние | Высокие | Критические |
75-80% заказов
15-20% заказов
3-5% заказов
1-2% заказов
AI непрерывно анализирует данные и оптимизирует закупочные процессы
Рассчитайте экономический эффект от внедрения AI-PROCUREMENT для вашей компании
С 30-40% до 5-10%
AI прогнозирует спрос заранее → заказывает до того, как товар закончится
Рост продаж: +15-20%
Снижение на 20-30%
Точный прогноз → не берем лишнее → оборотные средства свободны
Высвобождение: 5-10 млн ₽
Срочные поставки: -80%
Нет срочных (прогноз точный) → оптимальные партии (скидки)
Экономия: 2-3 млн ₽/год
AI-PROCUREMENT бесшовно интегрируется с вашими системами
Остатки, продажи, резервы, себестоимость в реальном времени
API, EDI, email-парсинг для автоматического размещения заказов
Трекинг поставок (СДЭК, Деловые Линии, ПЭК, DHL, FedEx)
ВЭД-декларации, сроки оформления, платежи для импорта
Платежи поставщикам, банковские гарантии для крупных сделок
Коммуникация с поставщиками, парсинг прайс-листов и ответов
Звонки и уведомления для срочных согласований
Дашборды по дефициту, переизбытку, эффективности поставщиков
Контроль доступа, логирование всех операций, резервное копирование
Прозрачное ценообразование. Окупаемость 5-7 месяцев
Основной функционал для автоматизации закупочных процессов
Анализ продаж, прогноз на 1-2 месяца, ML-модели
Сравнение 3-5 поставщиков, расчет оптимальных условий
Автозаполнение, расчет бюджета, EOQ-анализ
Остатки, продажи, резервы, автоматическая синхронизация
Поддержка, обновления, мониторинг
Внедрение 4.5 млн ₽ + абонентская плата 600K₽ (12 месяцев)
Расширенный функционал + управление сложными закупками
Мультивалютность, курсы, условия поставки
Автоматический расчет доставки, оптимизация маршрутов
ABC/XYZ анализ, TCO, эффективность поставщиков
Сроки, обязательства, штрафы, автопродление
Для менеджеров на любых устройствах
Аудит, логи, двухфакторная аутентификация
Поддержка, обновления, приоритетный мониторинг
Внедрение 6.75 млн ₽ + абонентская плата 1,200K₽ (12 месяцев)
AI в закупках — уже не будущее, а настоящее. Кто не успеет — проиграет
AI стоит в 50-100 раз дешевле человека. Специалист по закупкам = 150-180K₽/мес × 12 = 1.8-2.1 6 млн ₽/год. AI делает работу 5-6 человек (10.8-13 млн ₽/год) за 5.1 млн ₽ первый год. Экономия очевидна.
Планирование закупок за 2-3 часа вместо 2-3 дней. Автоматическое размещение заказов за 5-10 минут. Проактивный контроль поставок 24/7. Ваши конкуренты с AI уже обгоняют вас.
Рост ассортимента с 500 до 2000 SKU не требует увеличения штата. AI справляется с любым объемом. Нет зависимости от людей, нет текучки кадров, нет обучения. Рост без боли.
Прогноз спроса с точностью 90-95% на основе ML. Снижение дефицита в ×3-4 раза, переизбытка в ×4-5 раз. Оптимальный размер заказа (EOQ) для каждого SKU. Никакой интуиции — только данные.
Вы можете продолжать работать по-старому: 5-6 человек, 10.8-13 млн ₽/год, дефицит 30-40%, переизбыток 20-25%, 2-3 дня на планирование. А можете внедрить AI-PROCUREMENT и получить экономию 4.5-5.4 млн ₽/год, дефицит 5-10%, планирование за 2-3 часа. Время не ждет. Конкуренты уже начали.
Получите бесплатную консультацию. Мы проанализируем ваши процессы, рассчитаем точный ROI и покажем, как AI-PROCUREMENT изменит ваш бизнес.
Данная информация не является публичной офертой. Указанные цены являются ориентировочными и могут быть скорректированы после детального анализа бизнес-процессов вашей компании.
Стоимость оборудования не включена. Цены на внедрение AI-систем включают только программное обеспечение, настройку и интеграцию. Стоимость серверного оборудования, компьютеров, сетевой инфраструктуры и другого технического оснащения рассчитывается отдельно исходя из требований вашей инфраструктуры.
Индивидуальный подход. Финальная стоимость и сроки внедрения определяются после проведения предпроектного обследования, которое включает анализ существующих процессов, технической инфраструктуры и специфики вашего бизнеса.
Для получения коммерческого предложения с детальным расчетом стоимости внедрения под ваш бизнес свяжитесь с нашими специалистами.
Компания: "ТехноОпт" (дистрибьютор ноутбуков и комплектующих)
Проблема: Сезонный рост спроса на ноутбуки (начало учебного года), риск дефицита
Ассортимент: 200 SKU (ноутбуки, SSD, RAM, мониторы)
• Продажи за 24 месяца: август-сентябрь = пик (+120-150%)
• Текущие остатки: ноутбуки ASUS VivoBook — 45 шт (критически мало!)
• Прогноз: спрос вырастет на 140% (с 50 до 120 шт/неделю)
⚠️ Вывод: Текущих остатков хватит на 3-4 дня
• Оптимальная партия: 500 ноутбуков
• Себестоимость: 35,000 ₽/шт → 32,000 ₽/шт (-8.5%) при заказе 500 шт
• Сумма заказа: 21.45 млн ₽ (с таможней)
| Поставщик | Цена | Срок | Надежность |
|---|---|---|---|
| Китайский завод ✅ | 32,000 ₽ | 30 дней | ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) |
| ООО "АзияТех" | 34,500 ₽ | 14 дней | ⭐⭐⭐⭐ (4/5) |
| ИП Иванов | 36,000 ₽ | 21 день | ⭐⭐⭐ (3/5) |
💡 Рекомендация: Китайский завод (экономия 1.25 млн ₽)
📧 AI отправил заявку директору по закупкам:
⚠️ КРИТИЧЕСКАЯ ЗАКУПКА: Ноутбуки ASUS (сезонный пик)
• Заказать 500 ноутбуков у китайского завода
• Сумма: 21.45 млн ₽ (с таможней)
• Экономия: 1.25 млн ₽ (vs альтернативные поставщики)
• Срок поставки: 30 дней (груз прибудет до пика спроса)
✅ 10:10 — Директор одобрил (10 минут)
✓ Отправил заказ китайскому заводу (API интеграция)
✓ Получил подтверждение: производство 7 дней, доставка 23 дня
✓ Зарезервировал бюджет в 1С (21.45 млн ₽)
✓ Создал задачу на оплату (предоплата 50% = 10.7 млн ₽)
Компания: "СтройОпт" (оптовая торговля цементом, кирпичом, арматурой)
Проблема: Зима близко — спрос падает на 50-60%, риск переизбытка
Ассортимент: 80 SKU стройматериалов
• Продажи за 24 месяца: ноябрь-март = спад (-55%, стройки останавливаются)
• Прогноз на зиму: спрос упадет с 300 тонн/мес до 120 тонн/мес (-60%)
⚠️ Если заказать стандартную партию (300 тонн), 180 тонн останутся невостребованными
❌ Потеря: 1.08 млн ₽ заморожены + 360K₽ хранение = 1.44 млн ₽
✓ Сократить заказ на 60%: заказать 120 тонн (запас на 1 месяц зимой)
• Сумма заказа: 720,000 ₽ (вместо 1.8 млн ₽)
• Высвобождение средств: 1.08 млн ₽
• Экономия на хранении: 360,000 ₽
✓ Поставщик: Местный цементный завод (доставка 7 дней, отсрочка 21 день)
✓ Сумма < 2M₽ → автоматическое размещение (согласование не требуется)
✓ Заказ отправлен, подтверждение получено
Компания: "Свежесть" (сеть из 5 продуктовых магазинов)
Проблема: Свежие продукты (молоко, хлеб, овощи) — срок годности 1-7 дней, высокие списания
Ассортимент: 150 SKU скоропортящихся товаров
• Молоко 3.2%: продажи 80 шт/день, остаток 25 шт, срок годности 2 дня
• Хлеб белый: продажи 120 буханок/день, остаток 40 шт, срок годности 3 дня
• Овощи: продажи 50 кг/день, остаток 15 кг
✓ Молоко: заказать 160 шт (запас на 2 дня, минимальные списания)
✓ Хлеб: заказать 240 буханок (запас на 2 дня)
✓ Овощи: заказать 100 кг (запас на 2 дня)
• Сумма заказа: 48,000 ₽ (молоко 12K + хлеб 18K + овощи 18K)
✓ Отправил заказы 3 поставщикам (молочный завод, пекарня, фермы)
✓ Все подтвердили: доставка сегодня к 14:00
✓ Сумма < 100K₽ → автоматическое размещение
Компания: "МедЦентр+" (частная клиника, 50 врачей)
Проблема: Эпидемия гриппа → спрос на маски, перчатки, шприцы вырос на 300%
Ассортимент: 200 SKU медицинских расходников
• Маски: продажи выросли с 500 шт/неделю до 2,000 шт/неделю (+300%)
• Перчатки: продажи выросли с 1,000 пар/неделю до 4,000 пар/неделю (+300%)
🚨 КРИТИЧЕСКИЙ ДЕФИЦИТ через 24 часа!
Нужно срочно: маски 10,000 шт, перчатки 20,000 пар
| Поставщик | Цена | Срок | Надежность |
|---|---|---|---|
| ООО "МедИмпорт" (Европа) ✅ | 25 ₽/шт | 3 дня (авиа) | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Китайский завод | 12 ₽/шт | 21 день ❌ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Местный дистрибьютор | 30 ₽/шт | 1 день | ⭐⭐⭐ |
• Сумма: 850,000 ₽
• Переплата за срочность: +15-20%
⚠️ Альтернатива: дефицит = не сможем принимать пациентов
📧 AI отправил главврачу экстренное уведомление
✅ 11:35 — Главврач одобрил (5 минут)
✓ Заказ отправлен ООО "МедИмпорт" (email + звонок)
✓ Подтверждение: груз отправится сегодня, доставка авиа 3 дня
✓ Оплата: 100% предоплата (850,000 ₽)
Компания: "МеталлПром" (производство металлоконструкций)
Проблема: Крупный контракт (строительство завода) → нужно 500 тонн металлопроката за 2 месяца
Ассортимент: 50 SKU металлопроката (балки, трубы, листы)
• Контракт: 500 тонн металлопроката (балки 200т, трубы 150т, листы 150т)
• Текущие остатки: балки 20т, трубы 10т, листы 15т
• Нужно заказать: балки 180т, трубы 140т, листы 135т
• Сроки: 2 месяца (поставка поэтапно: 250т через месяц, 250т через 2 месяца)
• Партия 1 (срочная): 250 тонн (доставка через 15 дней)
• Партия 2 (стандартная): 250 тонн (доставка через 45 дней)
• Себестоимость: 45,000 ₽/тонна (оптовая цена при заказе 500т)
• Сумма заказа: 22.5 млн ₽
| Поставщик | Цена | Сроки | Отсрочка |
|---|---|---|---|
| Металлургический комбинат (РФ) ✅ | 45,000 ₽/т | 15 дней / 45 дней | 30 дней |
| Китайский завод | 38,000 ₽/т | 45 дней / 75 дней ❌ | 0 дней |
| Местный дистрибьютор | 52,000 ₽/т (+15%) ❌ | 7 дней / 30 дней | 14 дней |
💡 Рекомендация: Металлургический комбинат (экономия 3.5 млн ₽, оптимальные сроки и отсрочка)
📧 AI отправил генеральному директору
✅ 11:30 — Директор одобрил (30 минут)
✓ Отправил заказ комбинату (EDI интеграция)
✓ Подтверждение: производство 10 дней, доставка 5 дней
✓ Договор: отсрочка 30 дней (оплата после получения груза)
Реальные кейсы компаний, которые автоматизировали закупки с помощью AI
Понедельник, 07:30. Марина открывает WhatsApp — 8 сообщений от шеф-поваров: "Нет говядины", "Закончились креветки", "Срочно нужны овощи". Опять срочные закупки по двойной цене. Опять скандалы с управляющими ресторанов.
Проблема: в сети из 12 ресторанов невозможно предсказать потребности. Каждый ресторан заказывает по-своему, поставщики срывают сроки, а продукты портятся на складе. Марина работает 60 часов в неделю, но дефициты не прекращаются.
AI-PROCUREMENT анализирует продажи каждого ресторана за 2 года, учитывает сезонность, праздники, погоду. Прогнозирует потребности на 2-3 месяца вперед. Автоматически отправляет заказы поставщикам, контролирует доставку. Предупреждает о задержках за 3 дня.
Через 2 месяца: дефициты упали с 40 до 3 случаев в месяц. Срочные закупки — только 5% (было 45%). Экономия 520 тыс ₽/мес за счет планирования и оптовых цен. Марина работает 40 часов в неделю, а не 60. Шеф-повара довольны — всегда есть продукты.
AI-PROCUREMENT работает в 8-12 раз быстрее человека и никогда не забывает о заказах. Ключевое преимущество — предиктивный прогноз потребностей на 2-3 месяца вперед с учетом сезонности, трендов и задержек в логистике.
Интерактивный центр управления закупками в реальном времени
Реальные проблемы закупок и их решение с помощью AI-автоматизации
История Марина, Менеджер по закупкам в компании GourmetChain
Понедельник, 07:30. Марина открывает WhatsApp — 8 сообщений от шеф-поваров: "Нет говядины", "Закончились креветки", "Срочно нужны овощи". Excel-таблица с остатками 350 SKU обновлялась неделю назад. Опять срочные закупки по двойной цене.
Проблема: сеть из 12 ресторанов. Марина обновляет остатки вручную раз в неделю, не учитывает сезонность и тренды. Результат: 30-40% позиций регулярно заканчиваются в пятницу вечером или перед праздниками. Убытки — 300-500 тыс ₽/день простоя. Клиенты уходят к конкурентам.
AI-PROCUREMENT анализирует продажи каждого ресторана за 2 года, учитывает сезонность (Новый год, 8 марта, выпускные), праздники, погоду, акции. Прогнозирует потребности на 2-3 месяца с точностью 85-92%. Предупреждает о рисках дефицита за 7-14 дней. Автоматически формирует заказы поставщикам.
Через 2 месяца: дефициты упали с 140 до 15-20 случаев в месяц. Срочные закупки — только 10% (было 45%). Экономия 520 тыс ₽/мес за счет планирования и оптовых цен. Марина работает 40 часов в неделю, а не 60. Шеф-повара довольны — всегда есть продукты.
История Дмитрий, Руководитель отдела закупок в компании TechStore
Вторник, 09:30. Дмитрий смотрит отчёт по складу розничной сети электроники. Товара на 15-20 млн ₽, но нужных моделей нет. Заказывает "на глаз" + 30% "про запас". Результат: одни модели лежат 6-12 месяцев, другие распродаются за неделю.
Проблема: невозможно предсказать спрос на 2500 SKU в 40 магазинах разных городов. Часть товара превращается в неликвиды. Уценка -50% — убыток миллионы. Аренда складов под ненужный товар. Замороженный капитал 15-20 млн ₽ вместо оборота.
AI анализирует продажи каждого магазина по каждой модели за 3 года. Учитывает локальные тренды, праздники, конкурентов. Рекомендует точный размер партии для каждого магазина. Предлагает динамическое перераспределение между точками. Прогнозирует риски затоваривания и предлагает превентивные акции.
Через 1 квартал: неликвиды сократились с 18 до 5 млн ₽ (-72%). Высвободилось 13 млн ₽ для оборота. Складские расходы снизились на 30%. Уценки -15% вместо -50%. AI автоматически перераспределяет товар между магазинами — продаётся быстрее.
История Алексей, Директор по производству в компании ElectroTech
Среда, 08:00. Звонок с производства: "Нет микросхем STM32, линия встала, 40 человек простаивают". Алексей помнит — заказывал 2 месяца назад из Китая. Груз застрял на таможне. Убытки — 500 тыс ₽/день простоя. Клиент ждёт заказ — штрафы за задержку.
Проблема: 350 SKU комплектующих, 80% — импорт из Китая/Европы. Срок 45-60 дней + таможня 7-14 дней. Невозможно предсказать задержки. На складе лежит 18 млн ₽ "на всякий случай", но нужных позиций всё равно нет. Производство останавливается 8-10 раз в месяц.
AI интегрирован с планом производства, ERP, поставщиками, таможней. Прогнозирует потребности на 3 месяца с учетом длительных поставок. Анализирует статистику таможни по каждому грузу. Автоматически ставит закупку в очередь за 60-70 дней. Отслеживает груз в реальном времени. Предупреждает о задержках за неделю.
Через 4 месяца: остановки — только 1 раз в месяц (было 8-10). Складские запасы снижены с 18 до 7 млн ₽. Сэкономленные 11 млн ₽ пошли на развитие. AI предупреждает о задержках за неделю — есть время найти альтернативу. Штрафы клиентам сократились на 86%.
История Екатерина, Менеджер по закупкам в компании SupplyPro
Четверг, 10:00. Екатерина и её команда (5 человек) разбирают завалы. Снова дубль заказа на 2.5 млн ₽. Снова забыли заказать критические позиции. Снова не заметили задержку поставки. Работают по 50-60 часов в неделю, но ошибки не прекращаются.
Проблема: отдел тратит 20-30 часов в неделю на анализ остатков, поиск поставщиков, сравнение цен, формирование заявок, контроль доставки. ФОТ — 1.5-2 млн ₽/мес. Человеческий фактор: забыл заказать, ошибся в расчёте, не заметил задержку. Текучка кадров из-за выгорания.
AI-PROCUREMENT автоматизирует 80-90% рутины: анализирует остатки 24/7, сравнивает цены поставщиков в режиме реального времени, автоматически формирует заявки, контролирует доставку, напоминает о сроках. Екатерина проверяет рекомендации AI, решает нестандартные ситуации, работает со стратегическими поставщиками.
Через 3 месяца: отдел сократился с 5 до 2 человек без потери эффективности. ФОТ снизился с 2 до 0.7 млн ₽/мес. Время на закупки — 3-5 часов в неделю вместо 25-30. Ошибки сократились на 92% (2-3 случая вместо 25-30). Екатерина работает 40 часов в неделю, а не 60.
AI-PROCUREMENT работает 24/7 без выходных и отпусков. Обрабатывает закупки в 8-12 раз быстрее человека. Никогда не забывает о заказах и не ошибается в расчетах.
Ответы на популярные вопросы о внедрении AI-PROCUREMENT