Автоматизация рекрутинга с искусственным интеллектом
Традиционный HR-процесс тратит огромные ресурсы и упускает лучших кандидатов
Это не выдуманные истории — это реальные ситуации, с которыми сталкиваются HR-отделы каждый день
HR тонет в потоке резюме, не успевает отвечать кандидатам, пропускает таланты
Медленная обратная связь = потеря талантов в пользу конкурентов
Данные разбросаны по 5 системам, аналитика отнимает время вместо помощи
Нет прогноза рисков, ключевые сотрудники уходят внезапно
Сколько это стоит вашему бизнесу?
💡 Что если существует способ нанимать в 2-3 раза быстрее, увеличить retention на 25-30%, сократить штат HR в 2 раза и экономить 2.4-4.0 млн ₽ в год?
AI-First HR — это НЕ замена вашей HRIS, а интеллектуальная надстройка над существующей системой
В традиционной модели HR-специалист делает всё вручную. В AI-First HR всё наоборот.
В традиционной модели HR-специалист делает всё вручную: ищет кандидатов, скринит резюме, звонит, проводит интервью, онбордит новичков, анализирует вовлеченность. AI — просто помощник (ATS, CRM, опросы).
В AI-First HR всё наоборот:
AI берет на себя 60-70% рутинной работы (поиск, скрининг, первичные интервью, онбординг). HR фокусируется на стратегии: культура, retention, развитие команды, работа с топ-талантами. Результат: ускорение найма в 2-3 раза, retention +25-30%, сокращение штата HR в 2 раза.
AI анализирует поведение сотрудников и предупреждает о риске увольнения за 2-6 недель.
Эта история реальна. И её можно было избежать.
Посмотрите как AI проводит первичное интервью, задаёт вопросы, анализирует ответы
и отбирает топ-10% кандидатов за 15 минут вместо 45-60.
Технологии машинного обучения для автоматизации рекрутинга и анализа вовлеченности
AI-HR использует все 4 технологии одновременно: RAG знает требования к вакансиям, интеграции подключаются к hh.ru и ATS, анализ эмоций проверяет мотивацию кандидатов, ML-прогноз предупреждает об увольнениях. Результат: ускорение найма в 2-3 раза, retention +25-30%, экономия 2.4 млн ₽/год.
Как AI передает информацию HR-менеджеру и запрашивает согласование.
Простой, понятный интерфейс — мечта каждого HR.
Сегодня, 10 декабря 2025 г.
Middle Frontend Developer (React)
Опыт: 4 года в веб-разработке
Прогресс найма по открытым позициям
От автоматического скрининга (95%) до финала с CEO (60%)
Junior Frontend-разработчик: 100 резюме → 10 подходящих за 15 минут
HR-директор публикует вакансию Junior Frontend-разработчик (React, TypeScript, CSS). Получает 100 откликов за неделю.
Автоматическая обработка (Confidence: 95%), HR проверяет топ-10 за 30 минут
Middle Product Manager: AI провел первичное интервью, HR согласовал за 30 минут
Нужен Middle Product Manager (опыт 3+ года, знание Agile/Scrum, аналитика, roadmap planning). AI провел первичные интервью с 15 кандидатами.
AI провел скрининг, HR проверил за 30 минут (вместо 2 дней)
Senior DevOps Engineer: требуется финальное интервью с CTO
Нужен Senior DevOps Engineer (Kubernetes, AWS, Terraform, CI/CD). AI провел первичные интервью, но confidence низкий (72%) → эскалация HR-директору.
AI провел скрининг, HR-директор и CTO провели финал, найм за 10 дней (вместо 30)
CFO (C-level): стратегическая роль, CEO проводит собеседование лично
Нужен CFO (опыт 10+ лет, управление финансами крупных компаний, M&A, финмодели, стратегия). AI провел скрининг резюме, но это C-level позиция → эскалация CEO.
AI провел скрининг, HR-директор провел первичное интервью, CEO провел финал, найм за 20 дней (вместо 45)
AI автоматически определяет уровень confidence и эскалирует задачи: Junior-позиции (95%) обрабатываются автоматически, Middle (85%) требуют проверки HR, Senior (72%) — финал с HR-директором и CTO, C-level (60%) — CEO лично. Результат: HR фокусируется только на важных решениях, а рутина автоматизирована.
Матрица распределения ответственности в зависимости от сложности задачи
| Параметр | 🤖 Авто | 👤 HR-специалист | 🔧 HR-директор | 👔 CEO |
|---|---|---|---|---|
| Этап | Скрининг резюме | Первичное интервью | Финальное интервью | C-level позиции |
| Confidence | ≥ 90% | 75-90% | < 75% | — |
| Позиция | Junior | Middle | Senior | C-level |
| Зарплата | < 80K ₽ | 80-150K ₽ | 150-300K ₽ | > 300K ₽ |
| Риск увольнения | < 30% | 30-60% | 60-80% | > 80% |
| Распределение | 60-70% | 20-25% | 8-12% | 2-3% |
"Junior Frontend: 100 резюме → 10 подходящих за 15 минут"
"Middle PM: AI провел первичное интервью, HR проверил за 30 минут"
"Senior DevOps: AI провел скрининг, HR-директор и CTO провели финал"
"CFO: AI провел скрининг, HR-директор провел первичное интервью, CEO провел финал"
AI автоматически обрабатывает 60-70% запросов (Junior-позиции, простые задачи, высокая уверенность), HR-специалист работает с 20-25% (Middle, средняя сложность), HR-директор фокусируется на 8-12% (Senior, сложные кейсы), CEO лично проводит собеседования только с 2-3% кандидатов (C-level, стратегические роли). Результат: максимальная эффективность при минимальных затратах времени топ-менеджмента.
Реальные кейсы автоматизации HR-процессов: от найма до удержания сотрудников
Полный цикл найма за 12 дней вместо 35
Нужен Middle Python-разработчик в команду backend. Требования: Python 3+ года, Django/Flask, PostgreSQL, Redis, REST API, Docker, Git, английский B2+. Зарплата: 180-220K ₽.
Принял заявку. Начинаю автоматический поиск кандидатов на hh.ru, LinkedIn, Telegram-каналы... 🔍 Поиск завершен за 24 часа: • Найдено 150 резюме • Публикация вакансии на 10+ площадках • Первые отклики уже поступают
📋 Скрининг резюме завершен за 30 минут: • Проанализировано: 150 резюме • Отсеяно: 130 (не подходят по требованиям) • Отобрано: топ-20 кандидатов (соответствие 85-95%) Начинаю первичные AI-интервью с топ-20...
💬 Первичные AI-интервью завершены (3 дня): • Проведено текстовых интервью: 20 • Проверка алгоритмов и SQL: 20 кандидатов • Отобрано в топ-10: лучшие кандидаты с оценками 80-95% Передаю HR для финальных собеседований.
👨💼 HR-менеджер подключился. Провел видео-интервью с 10 кандидатами (5 дней). CTO провел live coding с 5 лучшими кандидатами. Результат: выбран один кандидат с опытом 4 года в Django, PostgreSQL, Docker. Оценка AI: 92% (соответствие требованиям)
✅ Принятие решения (1 день): 📊 Дашборд с оценками кандидатов готов • Лучший кандидат: Иван С., Python 4 года, Django/Flask, оценка 92% • HR и CTO выбрали за 2 часа 📄 Оффер сформирован автоматически: • Зарплата: 200K ₽ • Удаленка: гибрид (2 дня офис) • Выход: через 2 недели Кандидат принял оффер!
Найм за 12 дней (вместо 35), retention +30% (AI отобрал лучших кандидатов по объективным критериям). Confidence: 92% (автоматическая обработка).
Обработка 180 резюме за 30 минут вместо 3 дней
Нужен маркетолог для e-commerce. Требования: опыт performance-маркетинга 2+ года, контекстная реклама (Яндекс.Директ, Google Ads), аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика), CRM-маркетинг.
📥 Получено откликов за неделю: 180 резюме на hh.ru Начинаю автоматический скрининг...
🤖 Скрининг резюме завершен за 30 минут: • Проанализировано: 180 резюме • Выделены ключевые навыки: performance, контекст, аналитика • Отсеяно: 160 резюме (нет опыта performance, только SMM, нет аналитики) • Отобрано: топ-20 (соответствие 85-95%)
👤 HR проверил топ-20 за 1 час (вместо 3 дней на все 180) Отобрано 10 кандидатов для первичных интервью: • Все имеют опыт performance 2+ года • Работали с бюджетами от 500K ₽/мес • Знают аналитику и CRM Экономия времени: ×40 ускорение (30 минут + 1 час вместо 3 дней)
Скрининг за 30 минут + 1 час проверки HR = 1.5 часа (вместо 3 дней). Экономия времени: ×40 ускорение. Confidence: 88%.
Адаптация frontend-разработчика за 5 дней вместо 2 недель
Новый frontend-разработчик выходит на работу завтра. Нужно провести онбординг: знакомство с командой, выдача задач, обучение, настройка рабочего места.
👋 День 1 - Welcome: Welcome-бот встречает нового сотрудника: "Привет! Добро пожаловать в команду. Я помогу тебе адаптироваться." 📋 Чек-лист на первый день: • Получить доступы к Slack, Jira, Git • Познакомиться с командой (15 человек) • Изучить архитектуру проекта • Настроить рабочее окружение
📚 День 2-3 - Обучение: Доступ к курсам на LMS: • Архитектура продукта (2 часа) ✓ • Git flow компании (1 час) ✓ • Code review процесс (1 час) ✓ 📄 Отправлены ссылки на документацию: • API документация • Coding standards • Deployment процесс
💼 День 4-5 - Первые задачи: Выдано 3 простые задачи: 1. Исправить баг в форме регистрации (описание + ссылка на код) 2. Добавить валидацию email (детальное ТЗ) 3. Обновить стили кнопок (дизайн в Figma) Автопроверка выполнения: ✓ Задача 1 закрыта за 2 часа ✓ Задача 2 закрыта за 3 часа ✓ Задача 3 в работе Фидбек от AI: "Отличная работа! Код чистый, тесты написаны."
📊 Pulse-опрос (конец недели): "Как прошла первая неделя?" • Что понравилось? • Что улучшить? Ответ сотрудника: "Все супер! Команда отзывчивая, задачи понятные, документация помогла. Единственное - не хватает информации про deploy процесс." 🔍 Анализ AI: Проблем не выявлено. Рекомендация HR: добавить раздел про deploy в LMS.
Адаптация за 5 дней (вместо 14), retention +25%. Сотрудник понимает задачи, знает команду, готов к работе. Confidence: 90%.
Удержание 4 из 5 сотрудников в зоне риска
🚨 КРИТИЧЕСКОЕ УВЕДОМЛЕНИЕ: Выявлено 5 сотрудников с риском увольнения 80-90%: 📊 Анализ поведения за 3 месяца: • Сотрудник А: продуктивность -30%, 5 опозданий, pulse: 3/10 • Сотрудник Б: конфликт с менеджером, негативные комментарии в чате • Сотрудник В: 2 отказа от задач, низкая активность • Сотрудник Г: не участвует в митингах, работает изолированно • Сотрудник Д: получил оффер от конкурента (по данным LinkedIn)
📧 Эскалация HR: Отправлен детальный отчет по каждому сотруднику: **Сотрудник А:** • Выгорание: работает над одним проектом 1.5 года • Рекомендация: смена проекта + обучение новым технологиям **Сотрудник Б:** • Конфликт с менеджером: несовместимые стили работы • Рекомендация: медиация или перевод в другую команду **Сотрудник В:** • Низкая зарплата: рынок вырос на 20%, зарплата не индексировалась • Рекомендация: повышение зарплаты на 15-20% **Сотрудник Г:** • Семейные проблемы: развод, нужна поддержка • Рекомендация: дополнительный отпуск + гибкий график **Сотрудник Д:** • Оффер конкурента: +30% к зарплате • Рекомендация: counteroffer + бонус за лояльность
👨💼 HR провел беседы с сотрудниками (2 дня): Выявлены реальные причины: • А: действительно выгорел, хочет новые задачи • Б: конфликт подтвержден, готов к переводу • В: получил оффер, хочет остаться, но нужно повышение • Г: семейные проблемы, нужен отпуск • Д: counteroffer принят (зарплата +25%) 💡 Решения (1 неделя): ✓ А: переведен на новый проект + курсы Kubernetes ✓ Б: переведен в команду iOS разработки ✓ В: повышение зарплаты на 18% ✓ Г: дополнительный отпуск 10 дней ✓ Д: counteroffer: +25% зарплата + акции
✅ РЕЗУЛЬТАТ через 2 недели: • Сотрудник А: pulse 8/10, доволен новым проектом • Сотрудник Б: в новой команде, конфликта нет • Сотрудник В: принял повышение, остался • Сотрудник Г: вернулся из отпуска, спасибо HR • Сотрудник Д: принял counteroffer, работает Удержано: 4 из 5 сотрудников (80%) 💰 Экономия: 4 × (150K найм + 100K обучение + 300K потеря продуктивности) = 2.2 млн ₽
Экономия: 4 × (150K найм + 100K обучение + 300K потеря продуктивности) = 2.2 млн ₽. Confidence: 85% (прогноз риска).
Формирование документов за 10 минут вместо 2-3 часов
Новый сотрудник вышел на работу сегодня. Нужно сформировать трудовой договор, приказ о приеме, должностную инструкцию.
📥 Сбор данных из ATS (1 минута): • ФИО: Иванов Иван Иванович • Должность: Middle Frontend Developer • Зарплата: 200,000 ₽ • Дата выхода: 20.11.2024 • Условия: гибрид (2 дня офис), испытательный срок 3 месяца
📄 Формирование трудового договора (2 минуты): ✓ Заполнен шаблон: • ФИО: Иванов Иван Иванович • Должность: Middle Frontend Developer • Зарплата: 200,000 ₽ • Режим работы: 40 часов/неделю, гибрид • Испытательный срок: 3 месяца • Отпуск: 28 календарных дней Договор готов!
📋 Приказ о приеме (2 минуты): ✓ Сформирован приказ: • № 152-К от 20.11.2024 • Принять на работу: Иванова И.И. • Должность: Middle Frontend Developer • Подразделение: IT отдел, команда Web разработки • Оклад: 200,000 ₽ • Дата начала работы: 20.11.2024 Приказ готов!
📝 Должностная инструкция (3 минуты): ✓ Сгенерирована инструкция: **Обязанности:** • Разработка frontend приложений на React/Next.js • Code review коллег • Участие в планировании спринтов • Написание тестов и документации **Права:** • Доступ к производственной среде • Участие в технических решениях • Выбор инструментов разработки **Ответственность:** • Качество и сроки задач • Соблюдение coding standards • Безопасность кода Инструкция готова!
👤 HR проверил документы (4 минуты): ✓ Трудовой договор: корректен ✓ Приказ о приеме: корректен ✓ Должностная инструкция: небольшие правки (добавил участие в митингах) Все документы подписаны.
📧 Отправка на подпись (1 минута): ✓ Документы отправлены сотруднику на email ✓ Ссылка на электронную подпись Все готово! Сотрудник может приступать к работе.
Документы готовы за 10 минут (вместо 2-3 часов). Экономия времени: ×12-18 ускорение. Confidence: 95%.
Детальный расчет затрат и экономии от внедрения AI-First HR
AI-First HR окупается за 2-4 месяца даже с учетом затрат на внедрение (1.5 млн ₽). ROI первого года составляет 90-198%, последующих лет — 883-1439%. Основные источники экономии: сокращение ФОТ HR-отдела (4.44 млн ₽/год), снижение текучести кадров (2.2-3.5 млн ₽/год), ускорение найма в 2-3 раза (экономия времени бизнеса на поиске людей). Результат: 3.54-5.54 млн ₽ экономии ежегодно при улучшении качества найма и retention.
Основной функционал для автоматизации рекрутинга и HR-процессов
6-8 недель: интеграция с hh.ru, ATS, 1С:ЗУП, настройка RAG, обучение моделей
3 дня: онлайн-курс для HR-специалистов, вебинары, документация, best practices
Telegram, email, видеозвонки, устранение проблем за 2-4 часа
Бесплатно: новые фичи, улучшения AI, интеграции (ежемесячно)
Real-time: метрики найма (time-to-hire, retention, eNPS)
99.5% доступность системы, компенсация при downtime
От заявки на вакансию до онбординга нового сотрудника: полный цикл за 10-15 дней
Руководитель создает заявку на найм через HR-портал
🤖Автоматическая публикация на 10+ площадках
AI находит и анализирует резюме кандидатов
🤖AI обрабатывает 200 резюме за 30 минут
AI проводит текстовые и видео интервью
🤖AI проводит 20 интервью параллельно
HR и руководитель проводят финальные интервью
🤖AI готовит полный профиль каждого кандидата
AI формирует оффер и готовит кадровые документы
🤖Автоматическая генерация документов за 10 минут
Welcome-бот проводит адаптацию 30-60-90 дней
🤖AI автоматизирует 70% процесса адаптации
AI-HR работает с вашими существующими системами
Кадровый учет, зарплата, табели
Парсинг вакансий и резюме
Уведомления и боты
Управление персоналом
Обучение и развитие
Рассылки и коммуникация
Дополнительные площадки
Enterprise HR система
Учет кандидатов
Выберите подходящий план для вашей компании
Основной функционал для автоматизации рекрутинга и HR-процессов
Всё из BASE + Корпоративный портал + HR-консультант + Автогенерация документов
6-8 недель: интеграция с hh.ru, ATS, 1С:ЗУП, настройка RAG, обучение моделей
3 дня: онлайн-курс для HR-специалистов, вебинары, документация, best practices
Telegram, email, видеозвонки, устранение проблем за 2-4 часа
Бесплатно: новые фичи, улучшения AI, интеграции (ежемесячно)
Real-time: метрики найма (time-to-hire, retention, eNPS), аналитика вовлеченности
99.5% доступность системы, компенсация при downtime больше 0.5%
* Стоимость абонентской платы может быть пересмотрена в зависимости от объёма использования и дополнительных требований
Ответы на популярные вопросы о внедрении AI-HR
Получите бесплатную консультацию. Мы проанализируем ваши процессы, рассчитаем точный ROI и покажем, как AI-HR изменит ваш бизнес.
Данная информация не является публичной офертой. Указанные цены являются ориентировочными и могут быть скорректированы после детального анализа бизнес-процессов вашей компании.
Стоимость оборудования не включена. Цены на внедрение AI-систем включают только программное обеспечение, настройку и интеграцию. Стоимость серверного оборудования, компьютеров, сетевой инфраструктуры и другого технического оснащения рассчитывается отдельно исходя из требований вашей инфраструктуры.
Индивидуальный подход. Финальная стоимость и сроки внедрения определяются после проведения предпроектного обследования, которое включает анализ существующих процессов, технической инфраструктуры и специфики вашего бизнеса.
Для получения коммерческого предложения с детальным расчетом стоимости внедрения под ваш бизнес свяжитесь с нашими специалистами.